Bitget führt Skills- und CLI-Module ein, die intelligenteren automatisierten Handel ermöglichen

Bitget führt Skills- und CLI-Module ein, die intelligenteren automatisierten Handel ermöglichen

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Bitget führt Skills- und CLI-Module ein, die intelligenteren automatisierten Handel ermöglichen
  • Bitget rüstet den Agent Hub mit Skills & CLI auf, sodass KI-Agenten wie OpenClaw schnell handeln können.
  • Entwickler können KI-Agenten in drei Schritten verbinden, um auf Echtzeit-Marktdaten zuzugreifen und den Handel zu automatisieren.
  • Das Update vervollständigt Bitgets KI-native Handelsstapel mit Unterstützung für MCP, REST und WebSocket API.

Die Krypto-Börse Bitget hat ihren Agent Hub mit zwei neuen Tools aufgerüstet: Skills und einer Kommandozeilen-Schnittstelle (CLI). Das Update hilft Entwicklern und KI-Agenten, sich leichter mit Kryptomärkten zu verbinden und automatisierte Handelstools schneller zu starten.

Das Upgrade baut auf früheren Integrationen mit dem Model Context Protocol (MCP) sowie den REST- und WebSocket-APIs von Bitget auf und schafft ein vollständiges System, das KI-Modelle, Entwicklertools und Live-Trading verbindet.

Kompetenzmodul, das KI-gesteuerte Handelsaktionen ermöglicht

Im Zentrum des Upgrades steht der Skills-Mechanismus, der es KI-Agenten ermöglicht, automatisch die Handelsintention eines Nutzers zu interpretieren und Echtzeitaktionen auszulösen.

Über die BGC-Schnittstelle stellt das Modul Bitgets vollständige API-Suite mit standardisierter JSON-Ausgabe zur Verfügung. Dies ermöglicht es Entwicklern, Handelsfunktionen in Skripte, Analysepipelines und KI-gesteuerte Workflows zu integrieren.

KI-Agenten wie Claude Code und OpenClaw können diese Funktionen nutzen, um direkt von der Marktanalyse zur Auftragsausführung mit minimaler Einrichtung zu wechseln.

OpenClaw-Integration

Bitget sagt, dass der aufgerüstete Agent Hub nun neun Kernfunktionalitätsmodule und 58 Tools umfasst, wodurch die Funktionalität für Entwickler erweitert wird, die automatisierte Handelsagenten entwickeln.

Eine der wichtigsten Verbesserungen ist der vereinfachte Integrationsprozess mit OpenClaw. Entwickler können Agent Hub in drei Schritten mit der Plattform verbinden, was laut Unternehmen typischerweise etwa drei Minuten dauert.

Sobald sie verbunden sind, können KI-Agenten auf Folgendes zugreifen:

  • Echtzeit-Marktdaten
  • Spot- und Futures-Handelswerkzeuge
  • Konto- und Vermögensverwaltungsfunktionen
  • Strategienausführungsfähigkeiten

Dieses Setup ermöglicht es KI-Agenten, Märkte autonom zu überwachen, Strategien umzusetzen und Trades sowohl in On- als auch Off-Chain-Umgebungen zu platzieren.

KI-native Handelsinfrastruktur

Laut Gracy Chen steht die KI-gesteuerte Handelsinfrastruktur in diesem Jahr im Mittelpunkt des Unternehmens. Sie sagte, das Ziel sei es, die Nutzerintention effizienter in die Handelsausführung umzusetzen und Retail-Tradern Werkzeuge zu geben, die mit institutionellen Plattformen vergleichbar sind.

Chen wies darauf hin, dass KI-basierter Handel zwar mehr Nutzerbildung und Vertrauen erfordert, die Branche aber mit der Entwicklung der Technologie an einen Wendepunkt zusteuern könnte.

Vollständiger KI-Handelsstapel

Das neueste Upgrade baut auf einer Veröffentlichung von Mitte Februar 2026 auf, in der Bitget native Unterstützung für das Model Context Protocol hinzugefügt hat, wodurch KI-Systeme Handelsfunktionen direkt auf der Börse aufrufen können.

In Kombination mit seinen latenzarmen REST- und WebSocket-APIs sagt das Unternehmen, dass Entwickler nun automatisierte Handelssysteme, quantitative Strategien und KI-native Anwendungen auf der Infrastruktur der Börse aufbauen können.

Mit dem neuesten Update positioniert Bitget Agent Hub als einheitliches Gateway, das es KI-Agenten ermöglicht, Anweisungen aus natürlicher Sprache in Live-Trades zu übersetzen. Es schafft ein Ökosystem, in dem KI-Modelle, Entwicklertools und Marktausführung in einer einzigen Umgebung funktionieren.

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