Treiber des Krypto-Wachstums 2026: RWA Derivate, KI, Robotik

Coinbase Ventures nennt RWA Perpetuals und ‚Prop-AMMs‘ als wichtige Treiber des Krypto-Wachstums 2026

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Bericht über den Ausblick von Coinbase Ventures 2026, der RWA-Perpetuals und KI-Innovationen hervorhebt.
  • Coinbase Ventures veröffentlichte seinen Ausblick für 2026 und hob RWA Perpetuals und KI-Integration hervor.
  • Das Unternehmen prognostiziert einen Anstieg der „Prop-AMMs“ auf Solana, um die Liquidität vor toxischen Zuflüssen zu schützen.
  • Die Datenerhebung der Robotik über DePIN-Netzwerke wird als bedeutender aufstrebender Sektor identifiziert.

Coinbase Ventures hat einen detaillierten Überblick über die technologischen Kategorien veröffentlicht , die voraussichtlich die nächste Phase der On-Chain-Entwicklung definieren sollen, wobei neue Aktivitäten in realen Asset-Derivaten, spezialisierter Marktinfrastruktur, Next-Generation-DeFi-Modellen und aufkommende Schnittstellen zwischen künstlicher Intelligenz, Robotik und kryptografischer Identität hervorgehoben werden.

Das Unternehmen erklärte, dass das Wachstum von Stablecoin-Zahlungen, schnellere Abwicklungssysteme und die größere Einführung von Prognosemärkten im Jahr 2025 die Voraussetzungen geschaffen haben, damit neue Teams innovative Designs in verschiedenen Bereichen entwickeln können. Es wurde hinzugefügt, dass tiefere Liquidität, verbesserte Datenschutztools und stärkere Interoperabilität ein reiferes Umfeld für das Jahr 2026 geformt haben.

RWA Perpetuals: Makro-Handelsereignisse auf der Kette

Einer der identifizierten Bereiche betrifft ewige Futures, die an reale Vermögenswerte gebunden sind. Diese Verträge ermöglichen eine synthetische Exposition, ohne die zugrunde liegenden Instrumente zu benötigen, wodurch On-Chain-Märkte für Datenveröffentlichungen, die Leistung privater Unternehmen oder makroökonomische Indikatoren wie Rohstoffe, Kreditspreads oder Inflationserwartungen entstehen.

Coinbase Ventures stellte zwei klare Entwicklungsvektoren fest: Instrumente, die schwer zugängliche Off-Chain-Vermögenswerte verfolgen, und Tools, die es Händlern ermöglichen, Makro-Ansichten innerhalb kryptonativer Systeme auszutauschen. Das Unternehmen verwies außerdem auf neue Marktstruktur-Experimente.

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Dazu gehören alternative automatisierte Market-Maker-Modelle, die darauf ausgelegt sind, Liquiditätsanbieter vor toxischen Auftragsströmen zu schützen. Prop-AMMs auf Solana wurden als eine Struktur hervorgehoben, bei der ruhende Liquidität nur über Aggregatoren zugänglich ist, was die räuberische Ausführung einschränkt. Ein paralleler Weg umfasst Handelsterminals für Prognosemärkte, die darauf abzielen, fragmentierte Liquidität zu vereinheitlichen und Funktionen wie Multi-Venue-Routing, fortschrittliche Ordertools und konsolidierte Preisfindung bereitzustellen.

Die nächste DeFi-Grenze: Ungesicherte Kreditwürdigkeit und Datenschutz

Perpetual-Futures-Protokolle, die mit den Kreditmärkten integriert werden, bilden eine weitere Säule der erwarteten Aktivität. Das Unternehmen hob die zunehmende Interoperabilität zwischen Derivatestandorten und sicherheitsbasierten Renditesystemen hervor, die Positionen ermöglichen, die Hebelwirkung beibehalten und gleichzeitig Renditen generieren.

Der zusätzliche Fokus liegt auf ungesicherten Kreditplänen, die On-Chain-Systeme mit externen Datenquellen kombinieren. Die angegebene Marktchance umfasst den Zugang zu großen Pools ungesicherter Kredite, die traditionell im Rahmen der konventionellen Finanzierung verwaltet werden.

Eine datenschutzorientierte Architektur bleibt eine Priorität. Das Unternehmen verwies auf Entwicklungen bei datenschutzschützenden Vermögenswerten, geschützten Ordnungsflussumgebungen, Kreditplattformen und Netzwerken, die speziell für vertrauliche Zahlungen gebaut wurden und Technologien wie Zero-Knowledge-Beweise, Mehrparteienberechnungen und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen nutzen.

Beyond Finance: Anreize für Robotikdaten

Über die Finanzen hinaus identifizierte Coinbase Ventures die Robotik als ein aufstrebendes Feld. Das Unternehmen stellte eine begrenzte Verfügbarkeit fein-granularischer physischer Interaktionsdatensätze fest.

Um dies zu lösen, schlägt der Bericht incentivierte Modelle ähnlich dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePIN) vor. Diese Systeme konnten die Datenerhebung skalieren, die zur Ausbildung fortschrittlicher Roboterflotten erforderlich ist.

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