- Paul Romer sieht einen gravierenden Fehler im Hype um die KI-Technologie.
- Der Ökonom stellt fest, dass KI in Zukunft mit widrigen Bedingungen konfrontiert sein wird, die durch den Mangel an ausreichenden Daten verursacht werden.
- Innerhalb von zwei Jahren wird die Gemeinde erkennen, dass der Hype eine Blase war, sagt Romer.
Paul Michael Romer, ein amerikanischer Ökonom und Nobelpreisträger, gab kürzlich Einblicke in die potenziellen Risiken der KI-Technologie. Während einer Diskussion auf der Asian Investment Conference in Hongkong am Mittwoch warnte Romer, dass der KI-Bereich in Zukunft aufgrund des potenziellen Mangels an ausreichenden Daten mit widrigen Bedingungen konfrontiert sein wird.
Romer zog eine Parallele zwischen der vorherigen Krypto-Hype-Blase und dem vorherrschenden Hype um KI und argumentierte, dass die Community einen schweren Fehler begeht. Er zitierte:
“Im Moment gibt es viel zu viel Vertrauen in die zukünftige Entwicklung der KI. Wenn die Leute das nach vorne projizieren, laufen sie Gefahr, einen sehr schweren Fehler zu machen.”
In den letzten Monaten haben viele Experten Bedenken hinsichtlich künstlicher Intelligenz geäußert und verschiedene Aspekte hervorgehoben. So hat beispielsweise der Einsatz von KI durch böswillige Akteure oder Hacker zur Erstellung schädlicher Deepfakes Alarm ausgelöst. Darüber hinaus haben Branchenexperten vor der ernsthaften Bedrohung durch KI-Tools gewarnt, die menschliche Mitarbeiter verdrängen.
Im Jahr 2022 gewann die KI-Technologie mit der Einführung von ChatGPT von OpenAI an Popularität. Branchenführer wie Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia und andere haben stark in Rechenleistung und Cloud-Funktionen investiert.
Romer warnte jedoch davor, dass die derzeitige Akzeptanz und der Nutzen der Technologie nicht von Dauer sein würden. Er erklärte, dass die Community innerhalb von zwei Jahren erkennen würde, dass KI überbewertet wurde und dass “es wirklich eine Blase war”. Er fügte hinzu:
“Wir haben von der Skalierung der Rechenleistung und der Aufnahme einer ganzen Reihe von Daten profitiert. Das Hochskalieren von Compute ist ziemlich einfach. Es sind einfach mehr Maschinen, mehr Chips. Aber was passieren wird, ist, dass wir nicht genug Daten haben werden. “
Darüber hinaus verglich Romer KI mit autonomen Fahrzeugen. Obwohl Unternehmen wie Tesla vollautomatisierte Autos versprochen haben, haben Zuverlässigkeitsprobleme und Grenzszenarien ihrer Automatisierungssysteme die Umsetzung des Versprechens behindert.
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