KI-getriebene Entlassungen: Der unvermeidliche Preis der Innovation?

Zweifellos verändert künstliche Intelligenz (KI) Branchen. Allerdings zeichnet sich ein beunruhigender Trend ab: KI-gesteuerte Entlassungen.

KI gilt als spannender technologischer Fortschritt, verursacht jedoch mittlerweile weitreichende Störungen in der Belegschaft, da Unternehmen auf Automatisierung setzen, um Kosten zu senken und Abläufe zu optimieren.

Anfang 2026 ersetzen KI-Tools die menschliche Arbeit grundlegend. Große Technologieunternehmen greifen zunehmend auf KI-gesteuerte Automatisierung zurück, um Aufgaben zu bewältigen, die traditionell von Menschen ausgeführt werden, was zu Stellenverlusten im Kundenservice und in der Inhaltsmoderation führt.

Eines der bekanntesten Beispiele stammt von Jack Dorsey, der kürzlich eine Reduzierung der Belegschaft um 40 % ankündigte. Block Inc., die Muttergesellschaft von Square und Cash App, entließ im Rahmen einer Umstrukturierung über 4.000 Mitarbeiter, die teilweise durch die zunehmende Abhängigkeit des Unternehmens von KI-Tools angetrieben wurde.

In einer Stellungnahme gegenüber den Mitarbeitern erklärte Dorsey:

Die von uns entwickelten und genutzten Intelligenztools zusammen mit kleineren und flacheren Teams ermöglichen eine neue Arbeitsweise, die grundlegend verändert, was es bedeutet, ein Unternehmen aufzubauen und zu führen.

Dies spiegelt einen Trend in der gesamten Branche wider, bei dem die Einführung von KI direkt mit erheblichen Personalreduktionen verbunden ist.

• Salesforce hat 4.000 Kundensupport-Positionen abgeschafft.
• Workday hat 1.750 Stellen gestrichen.
• Amazon hat seine Mitarbeiterzahl um 14.000 reduziert.
• Duolingo ersetzte stillschweigend einen erheblichen Teil seiner Auftragnehmerbasis.

Eine Umfrage unter 1.000 US-Wirtschaftsführern verleiht dem Trend zusätzliches Gewicht.

• 55 % erwarten 2026 Entlassungen
• 44 % identifizieren KI als Top-Treiber.
• Fast 3 von 10 Unternehmen haben bereits menschliche Rollen durch KI-Systeme ersetzt
• 37 % erwarten, dies bis Ende dieses Jahres geschafft zu haben.

Dieser Wandel wirft Fragen zu den Kosten der Innovation auf: Sind Stellenabbau der unvermeidliche Preis für Fortschritt, oder opfern Unternehmen Arbeitskräfte für zukünftiges Wachstum?

Die Zahlen hinter KI-Entlassungen

Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze sind enorm. Laut McKinsey könnte KI bis 2030 bis zu 30 % der weltweiten Arbeitsaktivitäten automatisieren, was zur Verdrängung von Millionen von Arbeitskräften weltweit führen würde.

Gartner prognostizierte , dass bis 2029 durch Automatisierung 2,3 Millionen Arbeitsplätze verloren gehen werden, während 1,8 Millionen neue Stellen in KI-bezogenen Sektoren entstehen werden.

Die kurzfristigen Auswirkungen bleiben jedoch gravierend. Große Unternehmen wie Meta, X (früher Twitter) und IBM haben bereits Tausende von Arbeitsplätzen aufgrund der Einführung von KI gestrichen.

• Meta zum Beispiel entließ 2023 über 10.000 Mitarbeiter, von denen viele durch KI-Tools für Inhaltsmoderation und Datenanalyse ersetzt wurden.
• X strich fast 50 % seiner Belegschaft ein, nachdem es KI-Tools zur Automatisierung von zuvor von Menschen erledigten Aufgaben eingeführt hatte.
• IBM hat bereits 1.000 Arbeitsplätze gestrichen, da KI Aufgaben erledigt, die traditionell von menschlichen Mitarbeitern ausgeführt werden.

Insgesamt wurden im Jahr 2025 weltweit fast 245.000 Tech-Arbeitsplätze gestrichen, wobei etwa 70 % davon von US-amerikanischen Unternehmen stammen.

Davon wurde KI ausdrücklich als Ursache für etwa 55.000 Arbeitsplatzverluste allein in den Vereinigten Staaten genannt. Diese Zahlen haben eine langjährige Debatte über Automatisierung, wirtschaftliche Effizienz und die menschlichen Kosten des technologischen Fortschritts ausgelöst.

Und 2026 zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Bereits in diesem Jahr wurden im gesamten Technologiesektor 130 Entlassungen registriert, die über 49.000 Beschäftigte betreffen, eine Rate von etwa 865 Personen pro Tag.

Changpeng Zhaos Stark-Warnung

Changpeng Zhao, Mitbegründer von Binance, teilte kürzlich seine direkte Sichtweise auf den sich wandelnden Arbeitsmarkt und sagte: „Realität: Lerne, KI maximal einzusetzen, oder du wirst entlassen.“

Zhaos Erklärung verdeutlichte eine wachsende Realität für Arbeitnehmer in verschiedenen Branchen. Da KI immer wichtiger für Geschäftsabläufe wird, riskieren Arbeitnehmer, die die Technologie nicht annehmen, zurückzubleiben.

Im Gegensatz zu Zhaos „KI lernen oder entlassen werden“ weist Divyam Khandelwal jedoch hervor, dass diese Sorge über geringqualifizierte Arbeitskräfte hinausgeht. Sogar qualifizierte Fachkräfte, wie die Ingenieure bei Block, wurden trotz ihrer KI-Expertise entlassen.

„Blocks Ingenieure kannten KI. Sie benutzten es täglich. Sie haben damit gebaut. Sie wurden trotzdem geschnitten. 4.000 von ihnen“, schrieb Khandelwal.

Colin Robertson erweitert dieses Thema weiter. Er fragte , was das zukünftige Wirtschaftswachstum antreiben wird, wenn KI Aufgaben im Kundenservice, der Dateneingabe und in der Technik ersetzt.

Mit anderen Worten: Reduzierte Beschäftigung und Konsumausgaben könnten das langfristige Wachstum einschränken und die derzeitige, KI-getriebene Expansion untragbar machen.

Warum sind KI-Entlassungen unvermeidlich?

KI-getriebene Entlassungen sind unvermeidlich, besonders in Branchen, in denen Automatisierung menschliche Arbeitskräfte übertreffen kann. Seit 2013 schlugen die Forscher Frey und Osborne vor, dass 47 % der US-Arbeitsplätze in den nächsten zwei Jahrzehnten von einer Automatisierung bedroht sind.

KI-Werkzeuge – von maschinellen Lernalgorithmen bis hin zur automatisierten Prozessautomatisierung – ersetzen bereits Jobs im Kundensupport, Dateneingabe und in administrativen Rollen.

Trotz der Arbeitsplatzverluste bringt KI auch neue Chancen. KI-bezogene Berufe wie Data Science, Machine Learning Engineering und KI-Ethik werden voraussichtlich wachsen, da die Industrie weiter digitalisiert.

Der Future of Jobs Report des Weltwirtschaftsforums schätzt , dass bis 2030 92 Millionen Stellen verdrängt werden. Unterdessen prognostiziert sie die Schaffung von 170 Millionen neuen Stellen, was weltweit zu einem Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen führt.

Wer ist am meisten gefährdet?

Die Störung verteilt sich nicht gleichmäßig. Laut Analysten teilen die Arbeitnehmer, die am anfälligsten für KI-gesteuerte Verdrängung sind, ein erkennbares Profil: Einstiegs- und Junior-Mitarbeiter, Mitarbeiter ohne KI-nahe Fähigkeiten, frisch eingestellte Mitarbeiter und solche in Rollen, die auf routinemäßige oder sich wiederholende Aufgaben basieren.

Kundensupport, Datenverarbeitung, Inhaltsmoderation, Softwaretests und Verwaltungsaufgaben gehören zu den risikostärksten Kategorien. Der rote Faden ist Vorhersehbarkeit. Je strukturierter und regelbasierter eine Rolle ist, desto anfälliger ist sie für Automatisierung.

Nicht jeder ist überzeugt

Trotz der Schlagzeilenzahlen zeichnet sich eine glaubwürdige Gegenerzählung ab.

• Deutsche Bank-Analysten haben gewarnt, dass „KI-Redundanz-Waschen“ zu einem bedeutenden Merkmal des aktuellen Entlassungszyklus wird. Sie schlugen vor, dass Unternehmen KI zunehmend als bequeme Rechtfertigung für Kostensenkungsentscheidungen nutzen, die in Wirklichkeit von breiteren makroökonomischen Zwängen getrieben werden.

• Der CEO von Randstad, dem weltweit größten Personalvermittlungsunternehmen, hat sich ebenfalls gegen den direkten Zusammenhang zwischen KI und den 55.000 genannten Arbeitsplatzverlusten gewehrt und argumentiert, dass der ursächliche Zusammenhang übertrieben wird.

• Forrester Research fügt eine weitere Wendung hinzu. Sie prognostiziert, dass etwa die Hälfte aller KI-bedingten Entlassungen zu stillen Wiedereinstellungen, Offshore-Einstellungen oder deutlich reduzierten Gehältern führen wird, da viele Unternehmen sich um KI-Fähigkeiten umstrukturieren, die noch nicht vollständig existieren.

Mit anderen Worten: KI könnte eine bereits im Gange befindliche Umstrukturierung beschleunigen, anstatt sie im Alleingang zu entwickeln.

Wie man den KI-Übergang navigiert

KI-getriebene Entlassungen sind das prägende Merkmal der modernen Belegschaft. Da Unternehmen KI-Tools einsetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich die Mitarbeiter schnell an diesen technologischen Wandel anpassen oder die Konsequenzen tragen. Unternehmen, die das richtige Gleichgewicht zwischen KI-getriebener Innovation und Nachhaltigkeit der Belegschaft finden, sind am besten für langfristigen Erfolg aufgestellt.

Die Frage bleibt: Wie werden wir diesen Übergang meistern? Die Zukunft der Arbeit wird davon abhängen, wie gut wir die Einführung von KI, Umschulungsprogramme und ethische Überlegungen managen, um sicherzustellen, dass Technologie den Menschen dient und sie nicht vollständig ersetzt.

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