- Bitget actualiza Agent Hub con habilidades y CLI, permitiendo que agentes de IA como OpenClaw operen rápido.
- Los desarrolladores pueden conectar agentes de IA en 3 pasos para acceder a datos de mercado en tiempo real y automatizar la negociación.
- La actualización completa la pila de trading nativa de IA de Bitget con soporte para MCP, REST y WebSocket API.
El exchange de criptomonedas Bitget ha actualizado su Agent Hub con dos nuevas herramientas: Skills y una interfaz de línea de comandos (CLI). La actualización ayuda a desarrolladores y agentes de IA a conectarse más fácilmente a los mercados cripto y a lanzar herramientas de trading automatizadas más rápido.
La actualización se basa en integraciones anteriores con el Model Context Protocol (MCP) y las APIs REST y WebSocket de Bitget, creando un sistema completo que conecta modelos de IA, herramientas para desarrolladores y trading en vivo.
Módulo de Habilidades que permite acciones de trading impulsadas por IA
En el centro de la actualización está el mecanismo de Habilidades, que permite a los agentes de IA interpretar automáticamente la intención de negociar de un usuario y activar acciones en tiempo real.
A través de la interfaz bgc, el módulo expone la suite completa de API de Bitget con salida JSON estandarizada. Esto permite a los desarrolladores integrar funciones de trading en scripts, pipelines de análisis y flujos de trabajo impulsados por IA.
Agentes de IA como Claude Code y OpenClaw pueden utilizar estas capacidades para pasar directamente del análisis de mercado a la ejecución de órdenes con una configuración mínima.
Integración OpenClaw
Bitget afirma que el Agent Hub mejorado ahora incluye nueve módulos de capacidades principales y 58 herramientas, ampliando la funcionalidad disponible para los desarrolladores que crean agentes de trading automatizados.
Una de las mejoras clave es el proceso simplificado de integración con OpenClaw. Los desarrolladores pueden conectar Agent Hub a la plataforma en tres pasos, que según la empresa suelen tardar alrededor de tres minutos.
Una vez conectados, los agentes de IA pueden acceder a:
- Datos de mercado en tiempo real
- Herramientas de trading spot y de futuros
- Funciones de gestión de cuentas y activos
- Capacidades de ejecución de estrategias
Esta configuración permite a los agentes de IA monitorizar de forma autónoma los mercados, ejecutar estrategias y realizar operaciones tanto en entornos on-chain como off-chain.
Infraestructura de Comercio Nativa de IA
Según Gracy Chen, la infraestructura de trading impulsada por IA es un foco central para la compañía este año. Dijo que el objetivo es traducir la intención del usuario en ejecución de trading de forma más eficiente, proporcionando a los traders minoristas herramientas comparables a las plataformas institucionales.
Chen señaló que, aunque el trading basado en IA requiere mayor educación y confianza de los usuarios, la industria podría estar llegando a un punto de inflexión a medida que la tecnología madura.
Pila de trading completa con IA
La última actualización se basa en una versión de mediados de febrero de 2026 en la que Bitget añadió soporte nativo para el Protocolo de Contexto del Modelo, permitiendo a los sistemas de IA invocar directamente funciones de negociación en la bolsa.
Combinado con sus APIs REST y WebSocket de baja latencia, la compañía afirma que los desarrolladores ahora pueden construir sistemas de trading automatizados, estrategias cuantitativas y aplicaciones nativas de IA sobre la infraestructura de la plataforma.
Con la última actualización, Bitget posiciona Agent Hub como una puerta de enlace unificada que permite a los agentes de IA traducir instrucciones en lenguaje natural a operaciones en vivo. Está creando un ecosistema donde los modelos de IA, las herramientas de desarrollo y la ejecución en el mercado operan dentro de un mismo entorno.
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