- Paul Romer detecta un grave error en la exageración que rodea a la tecnología de IA.
- El economista afirma que la IA se enfrentará a condiciones adversas en el futuro, impulsadas por la falta de datos suficientes.
- Dentro de dos años, la comunidad se dará cuenta de que la exageración era una burbuja, dice Romer.
Paul Michael Romer, economista estadounidense y premio Nobel, compartió recientemente sus ideas sobre los riesgos potenciales de la tecnología de IA. Durante un debate en la Conferencia de Inversión Asiática celebrada en Hong Kong el miércoles, Romer advirtió que el espacio de la IA se enfrentará a condiciones adversas en el futuro debido a la posible falta de datos suficientes.
Trazando un paralelismo entre la anterior burbuja de las criptomonedas y la exageración predominante en torno a la IA, Romer argumentó que la comunidad está cometiendo un grave error. Citó:
“En este momento, hay demasiada confianza sobre la trayectoria futura de la IA. Cuando la gente proyecta esto hacia adelante, creo que corren el riesgo de cometer un error muy grave”.
En los últimos meses, muchos expertos han expresado su preocupación por la inteligencia artificial, destacando diferentes aspectos. Por ejemplo, el uso de la IA por parte de malos actores o hackers para crear deepfakes dañinos ha generado alarma. Además, los expertos de la industria han advertido sobre la grave amenaza de que las herramientas de IA desplacen a los empleados humanos.
En 2022, la tecnología de IA ganó gran popularidad con la introducción de ChatGPT de OpenAI. Líderes de la industria como Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia y otros han invertido fuertemente en potencia computacional y capacidades en la nube.
Sin embargo, Romer advirtió que la aceptación actual y la utilidad de la tecnología no perdurarán. Afirmó que dentro de dos años, la comunidad reconocería que la IA estaba sobrevalorada y que “realmente era una burbuja”. Y añadió:
“Nos hemos beneficiado de la ampliación de la computación y de la ingesta de una gran cantidad de datos. El escalado vertical de la computación es bastante fácil. Son más máquinas, más chips. Pero lo que va a pasar es que no vamos a tener suficientes datos. “
Además, Romer comparó la IA con los vehículos autónomos. Aunque empresas como Tesla han prometido coches totalmente automatizados, los problemas de fiabilidad y los escenarios extremos de sus sistemas de automatización han obstaculizado la realización de la promesa.
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