- RSS3 se une al programa NVIDIA Inception para mejorar su infraestructura de IA abierta.
- La colaboración tiene como objetivo abordar los desafíos en la integración de Web3 e IA.
- RSS3 está desarrollando una infraestructura para ofrecer datos nativos de Web3 para modelos de IA.
La plataforma de información descentralizada RSS3 se ha unido al programa Startup Inception de NVIDIA, con el objetivo de acelerar el desarrollo de su infraestructura de entrenamiento de IA abierta y verificable. La asociación pone de manifiesto la creciente convergencia de la Web3 y la IA, ya que ambas industrias buscan aprovechar las fortalezas de la otra.
La infraestructura de doble capa de la plataforma, que integra una capa de incentivación con la capa de datos de la Open Web, se beneficiará de esta tecnología avanzada. Joshua Meng, fundador de RSS3, declaró que esta asociación impulsará a la empresa hacia nuevos horizontes en IA verdaderamente abierta y la Web abierta. Además, RSS3 agregó que su objetivo es impulsar la transformación de Internet para servir a un público más amplio.
La alianza entre RSS3 y NVIDIA demuestra avances en la solución de los desafíos y la integración de Web3 e IA. Dado que ambas industrias están al borde de un crecimiento sustancial, el establecimiento de una infraestructura y estándares sólidos es crucial para el progreso futuro.
Además, el 17 de julio, RSS3 publicó un post X centrado en la intersección de la IA y la Web3. El anuncio destacó que en los últimos dos años se han invertido casi 2.000 millones de dólares en startups de Web3 e IA.
En la publicación se analizó la importancia de los datos estructurados de alta calidad para los modelos de IA. Mientras que GPT-4 y Stable Diffusion se basan en amplios conjuntos de datos, la naturaleza descentralizada de Web3 complica la agregación de datos. RSS3 está desarrollando una infraestructura para entregar datos nativos de Web3 en formatos listos para IA, abordando estos desafíos.
Tradicionalmente, los usuarios han proporcionado grandes cantidades de datos sin recibir beneficios directos. La convergencia de la Web3 y la IA aborda este problema permitiendo que las personas controlen y se beneficien de sus datos, con el objetivo de garantizar una distribución más equitativa de los beneficios de la IA.
Además, una infraestructura eficiente que proporcione datos Web3 en tiempo real es crucial para las aplicaciones de IA. Dicha infraestructura agilizaría el acceso a los datos, mejorando la eficacia de las tecnologías de IA.
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