- El préstamo en criptomonedas podría orientarse hacia préstamos más sencillos, de tipo consumidor, utilizando datos e inteligencia artificial.
- Las stablecoins podrían impulsar silenciosamente los pagos globales sin que los usuarios se fijen en la capa cripto.
- Las herramientas de IA pueden ayudar a los usuarios comunes a seguir los mercados y a comprender mejor las tendencias cripto.
Las criptomonedas pueden verse muy diferentes en 2026. En lugar de un gran bombo de precios, el foco podría cambiar a cómo funciona realmente las criptomonedas en las finanzas diarias. Nuevas investigaciones de Pantera Capital apuntan a un año en el que la infraestructura, los pagos y el uso real importan más que la especulación.
A continuación, una mirada clara a lo que podría influir en la próxima fase del mercado:
Activos del mundo real, Bitcoin y estabilidad
Los activos reales tokenizados siguen siendo un tema central. Los tokens respaldados por oro, en particular, están ganando atención a medida que los inversores buscan activos digitales vinculados a reservas tradicionales de valor. Estos tokens ofrecen exposición al oro sin almacenamiento físico, lo que puede resultar atractivo en tiempos de inflación o incertidumbre global.
Bitcoin podría enfrentarse a otro tipo de protagonismo. Los avances en computación cuántica podrían generar debates sobre la seguridad a largo plazo, impulsando a los grandes operadores a pensar en salvaguardas futuras. Aunque no se espera una amenaza inmediata, incluso la conversación en sí podría influir en el sentimiento.
Mientras tanto, las stablecoins podrían convertirse en una de las herramientas más importantes de las criptomonedas. En lugar de acaparar titulares, podrían impulsar los pagos internacionales tras bambalinas, ayudando a las fintech a mover dinero más rápido y barato a través de fronteras.
Préstamos, pagos y finanzas cotidianas
Uno de los mayores cambios podría producirse en el préstamo de criptomonedas. Hoy en día, la mayoría de los préstamos en criptomonedas requieren que los usuarios aseguren grandes cantidades de garantía. Ese modelo podría dar paso a crédito al consumidor, donde las plataformas utilizan actividad blockchain, datos off-chain y herramientas de IA para evaluar riesgos. El resultado podría ser aplicaciones más sencillas que se sientan más cercanas a las finanzas tradicionales, pero que funcionen con vías cripto.
Los pagos también pueden desaparecer en segundo plano. Se espera que los sistemas de pago automatizados impulsados por agentes de software crezcan, yendo más allá de las microtransacciones pequeñas para convertirse en un gasto regular. Para los usuarios, esto podría sentirse similar a usar una cartera digital, con criptomonedas trabajando discretamente entre bastidores en lugar de exigir atención constante.
Mercados, IA e infraestructura de trading
Los mercados de predicción pueden dividirse en dos caminos. Algunas plataformas probablemente se vuelvan más financieras, estrechamente ligadas al comercio descentralizado y a productos estructurados. Otros pueden centrarse en la cultura y el entretenimiento, abordando temas como deportes o política. Esta división refleja la creciente audiencia y casos de uso de las criptomonedas.
Se espera que la inteligencia artificial se convierta en una función integrada en las aplicaciones cripto. En lugar de bots de trading totalmente automatizados, la IA puede ayudar a los usuarios a analizar tendencias, rastrear carteras y comprender los movimientos del mercado. Estas herramientas podrían facilitar la navegación por las criptomonedas, especialmente para usuarios más nuevos.
La infraestructura de trading también puede consolidarse. Las plataformas descentralizadas de derivados podrían reducirse a unos pocos actores principales, mientras que los creadores de mercado automatizados se expanden a través de múltiples blockchains y empiezan a soportar activos del mundo real junto con los tokens cripto.
En conjunto, estas tendencias apuntan a un mercado cripto que parece menos llamativo pero más funcional.
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