- Buterin encourage à orienter l’IA plutôt que de foncer aveuglément vers une intelligence généralisée.
- Des outils de confidentialité comme les modèles locaux et les paiements à connaissance nulle permettent des interactions IA plus sûres.
- Ethereum pourrait alimenter les paiements, les systèmes de réputation et la coordination entre agents d’IA autonomes.
Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a présenté une vision actualisée de la manière dont la technologie blockchain et l’intelligence artificielle devraient se développer ensemble, soutenant que l’avenir de l’IA devrait se concentrer sur la vie privée, la décentralisation et la coordination économique entre agents autonomes, plutôt que sur une course vers une intelligence artificielle généralisée seule.
Buterin a déclaré que les discussions sur le « travail sur l’AGI » négligent souvent l’importance de choisir comment les systèmes d’IA sont déployés et gouvernés. Selon lui, la prochaine étape du développement devrait garantir que les systèmes d’IA élargissent la liberté humaine tout en évitant la concentration du pouvoir dans de grandes institutions ou sur des plateformes technologiques centralisées.
Repenser le récit de l’AGI
Buterin a remis en question le cadre courant selon lequel les technologues devraient simplement « travailler sur l’AGI », affirmant que cette expression implique souvent une dynamique raciale plutôt qu’une orientation réfléchie.
« J’ai ce sentiment que le cadre du ‘travail sur l’AGI’ contient lui-même une erreur : il est fondamentalement indifférencié », a-t-il écrit, ajoutant que ce concept peut suggérer de faire « ce que, si vous ne le faites pas, quelqu’un d’autre le fera de toute façon deux mois plus tard. »
Au contraire, il a déclaré que le développement technologique devait privilégier l’orientation et les résultats sociétaux. « Ethereum, et ma propre vision de la manière dont notre civilisation devrait faire l’AGI, visent précisément à choisir une direction positive plutôt qu’à adopter une accélération indifférenciée. »
Il a ajouté que l’objectif à long terme devrait être « un avenir de l’IA où nous favorisons la liberté et l’autonomisation humaines » tout en veillant à ce que « le monde n’explose pas ».
Confidentialité et infrastructure d’IA sans confiance
Buterin a déclaré qu’une priorité à court terme est de construire une infrastructure permettant une interaction privée et sans confiance avec les systèmes d’IA. Cela inclut des outils d’IA locaux, des paiements à connaissance zéro pour l’utilisation de l’API, et la vérification cryptographique des calculs à distance, permettant aux utilisateurs d’interagir avec des modèles « sans lier votre identité d’appel en appel ».
Ethereum comme couche économique pour les agents d’IA
Un autre volet de la proposition positionne Ethereum comme une couche de coordination et de règlement pour l’activité économique pilotée par l’IA. Les applications potentielles incluent les paiements automatisés pour les appels API, les « bots recrutant des bots », les dépôts de garantie pour les agents autonomes, et les systèmes de réputation conçus pour les participants IA.
« L’objectif ici est de permettre aux IA d’interagir économiquement », a-t-il écrit, affirmant que de tels mécanismes pourraient soutenir des architectures d’IA décentralisées plutôt que des systèmes entièrement gérés par des organisations uniques.
Vérification et gouvernance assistées par l’IA
Buterin a également décrit comment l’IA pourrait aider les utilisateurs à vérifier l’activité blockchain et à naviguer dans des applications décentralisées. Les assistants locaux d’IA pourraient proposer des transactions, auditer des smart contracts et vérifier les modèles de confiance des protocoles, faisant avancer l’idée cypherpunk de longue date du « ne pas faire confiance ; Vérifie tout. »
Au-delà des infrastructures, a-t-il ajouté, les systèmes d’IA pourraient aider à améliorer la gouvernance et les mécanismes de prise de décision tels que les marchés de prédiction, les systèmes de vote décentralisés et d’autres outils de coordination historiquement limités par une attention humaine et une capacité de traitement limitées.
« Les LLM suppriment cette limitation et énormément étendent le jugement humain », a écrit Buterin, ajoutant que ces outils pourraient permettre de mettre en œuvre plus efficacement les idées théoriques antérieures de gouvernance.
Construire une économie d’IA décentralisée
Buterin a déclaré que ces initiatives s’inscrivent dans un effort plus large visant à intégrer les technologies de l’IA et de la blockchain de manière à soutenir une coopération décentralisée et des systèmes défensifs plus forts contre les abus.
Bien que des scénarios à long terme tels que l’intégration humain-IA restent spéculatifs, il a écrit qu’« il y a beaucoup à construire » à court terme alors que les développeurs construisent l’infrastructure pour des écosystèmes d’IA décentralisés.
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