- Paul Romer repère une grave erreur dans le battage médiatique autour de la technologie de l’IA.
- L’économiste affirme que l’IA sera confrontée à des conditions défavorables à l’avenir, en raison du manque de données suffisantes.
- Dans deux ans, la communauté se rendra compte que le battage médiatique était une bulle, dit Romer.
Paul Michael Romer, économiste américain et lauréat du prix Nobel, a récemment partagé ses idées sur les risques potentiels de la technologie de l’IA. Lors d’une discussion à la Conférence asiatique sur l’investissement à Hong Kong mercredi, Romer a averti que l’espace de l’IA sera confronté à des conditions défavorables à l’avenir en raison du manque potentiel de données suffisantes.
Établissant un parallèle entre la précédente bulle de battage médiatique crypto et le battage médiatique dominant autour de l’IA, Romer a fait valoir que la communauté commet une grave erreur. Il a cité :
« À l’heure actuelle, il y a beaucoup trop de confiance dans la trajectoire future de l’IA. Lorsque les gens projettent cela vers l’avant, je pense qu’ils risquent de faire une très grave erreur.”
Au cours des derniers mois, de nombreux experts ont exprimé des inquiétudes concernant l’intelligence artificielle, mettant en évidence différents aspects. Par exemple, l’utilisation de l’IA par des acteurs malveillants ou des pirates informatiques pour créer des deepfakes nuisibles a suscité l’alarme. En outre, les experts du secteur ont mis en garde contre la menace sérieuse que représentent les outils d’IA qui déplacent les employés humains.
En 2022, la technologie de l’IA a gagné en popularité avec l’introduction de ChatGPT d’OpenAI. Les leaders de l’industrie comme Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia et d’autres ont fortement investi dans la puissance de calcul et les capacités du cloud.
Cependant, Romer a averti que l’acceptation et l’utilité actuelles de la technologie ne dureraient pas. Il a déclaré que d’ici deux ans, la communauté reconnaîtrait que l’IA était surmédiatisée et que « c’était vraiment une bulle ». Il a ajouté :
« Nous avons bénéficié de l’augmentation du calcul et de l’ingestion d’un grand nombre de données. La mise à l’échelle du calcul est assez facile. C’est juste plus de machines, plus de puces. Mais ce qui va se passer, c’est que nous n’aurons pas assez de données. “
De plus, Romer a comparé l’IA aux véhicules autonomes. Bien que des entreprises comme Tesla aient promis des voitures entièrement automatisées, des problèmes de fiabilité et des scénarios extrêmes de leurs systèmes d’automatisation ont entravé la réalisation de la promesse.
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