Les modèles d’IA révèlent les questions qui ont défini la crypto en 2025

• Les utilisateurs ont donné la priorité à la conscience du cycle, en liant le timing à toutes les décisions de trading et d’exposition.
• La recherche d’opportunités est devenue axée sur les données, en se concentrant sur les secteurs, les flux et le véritable Alpha.
• Le risque et la confiance dominaient, les utilisateurs pesant la réglementation, la sécurité et les projets crédibles.

Les utilisateurs de crypto ont passé 2025 à poser moins de questions naïves et plus stratégiques. Les discussions à travers les principaux outils d’IA ont révélé des préoccupations constantes concernant le timing, les opportunités et la protection. Au lieu de rechercher la nouveauté, les utilisateurs se sont concentrés sur la survie et l’avantage dans un marché saturé. Ce changement reflétait un public en maturité, façonné par la volatilité, la réglementation et la participation institutionnelle.

Par conséquent, les questions ont dépassé la simple curiosité sur le prix pour se concentrer sur la structure, les incitations et le contrôle des baisses. Les grands modèles d’IA offraient une perspective utile sur ces priorités en évolution.

Leurs réponses reflétaient les comportements observés sur les bureaux de trading, les plateformes sociales et les communautés de détail. Ainsi, les questions elles-mêmes sont devenues des signaux de psychologie du marché plutôt que de la simple curiosité.

La conscience du cycle dominait la pensée des utilisateurs

Selon WuBlockchain, à travers les modèles, les utilisateurs demandaient à plusieurs reprises où en était le marché dans ce cycle. Ils voulaient clarifier les conditions entre les tauriens et les baissiers. Le comportement post-halving du Bitcoin a alimenté un débat constant sur l’épuisement ou la persévération.

De plus, les utilisateurs ont lié le positionnement des cycles à toutes les autres décisions. Le timing déterminait s’ils détenaient des actifs au comptant, faisaient tourner des secteurs ou réduisaient leur exposition.

ChatGPT et Grok ont tous deux reflété cette fixation, bien que sous des angles différents. L’un mettait l’accent sur l’anxiété du trader, tandis que l’autre reflétait le sentiment social. De manière significative, la conscience du cycle a remplacé l’optimisme aveugle. Les utilisateurs ne supposaient plus un avantage. Ils exigeaient une confirmation avant d’agir.

À la recherche d’un alpha dans un marché bondé

Au-delà du timing, les utilisateurs se concentraient sur la réduction des opportunités de profit. Beaucoup se demandaient si un véritable Alpha existait encore. Ils se sont demandé si les initiés et les institutions avaient déjà obtenu la majorité des gains.

Les réponses de Gemini et DeepSeek ont clairement mis en lumière cette tension. Les utilisateurs ont comparé des écosystèmes, y compris les L2 Ethereum, Solana, les jetons liés à l’IA et les projets RWA. Ainsi, la sélection de secteurs comptait plus que jamais.

De plus, les ETF et les flux institutionnels sont devenus des points de référence pour la validation. Perplexity et Grok ont tous deux souligné cette tendance. Les utilisateurs suivaient uniquement les mouvements de capitaux plutôt que les récits uniques. Par conséquent, la chasse aux opportunités est devenue basée sur les données plutôt que spéculative.

Limites de risque, de régulation et de confiance

Cependant, le potentiel n’est jamais venu sans crainte. Presque tous les modèles ont soulevé des questions sur les arnaques, la réglementation et la sécurité des actifs. Claude reflétait fortement cette prudence. Les nouveaux utilisateurs ont particulièrement demandé comment éviter de perdre des fonds. De plus, la clarté réglementaire a été élevée dans toutes les régions.

Gemini a mis en lumière des préoccupations concernant la sécurité des actifs personnels dans le contexte des politiques changeantes. Les utilisateurs voulaient savoir quelles protections existaient réellement. Ainsi, la confiance est devenue un filtre pour la participation. Les projets sans crédibilité peinaient à retenir l’attention. De manière significative, le contrôle des risques suit désormais l’opportunité, et non l’inverse.

Pris ensemble, les questions crypto de 2025 suivaient un ordre clair. Les utilisateurs ont d’abord jugé la tendance. Ensuite, ils ont cherché des voies de profit viables. Enfin, ils ont défini le risque acceptable.

Les questions montraient un marché qui a tiré des leçons des cycles précédents. Les utilisateurs de crypto ne courent plus après tout. Ils posaient de meilleures questions à la place.

À lire aussi : Jeton IA en pleine ascension ; L’équipe ChatGPT partage des informations cruciales