Licenciements causés par l’IA : le prix inévitable de l’innovation ?

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle (IA) transforme les industries. Cependant, une tendance inquiétante émerge : les licenciements causés par l’IA.

L’IA est perçue comme une avancée technologique passionnante, mais elle provoque désormais une perturbation généralisée dans la main-d’œuvre, les entreprises s’appuyant sur l’automatisation pour réduire les coûts et rationaliser les opérations.

Début 2026, les outils d’IA remplacent fondamentalement le travail humain. Les grandes entreprises technologiques se tournent de plus en plus vers l’automatisation pilotée par l’IA pour gérer des tâches traditionnellement effectuées par des humains, ce qui entraîne des suppressions d’emplois dans le service client et la modération de contenu.

L’un des exemples les plus en vue vient de Jack Dorsey, qui a récemment annoncé une réduction de 40 % de l’effectif de son entreprise. Block Inc., la société mère de Square et Cash App, licencierait plus de 4 000 employés dans le cadre d’un effort de restructuration, en partie grâce à la dépendance croissante de l’entreprise aux outils d’IA.

Dans une déclaration aux employés, Dorsey a expliqué :

Les outils d’intelligence que nous créons et utilisons, associés à des équipes plus petites et plus plates, permettent une nouvelle façon de travailler qui change fondamentalement ce que signifie construire et gérer une entreprise.

Cela fait écho à une tendance dans l’industrie, où l’adoption de l’IA est directement liée à des réductions significatives de main-d’œuvre.

• Salesforce a supprimé 4 000 postes de support client.
• Workday a supprimé 1 750 postes.
• Amazon a réduit son effectif d’entreprises de 14 000 personnes.
• Duolingo a discrètement remplacé une part importante de sa base de sous-traitants.

Une enquête menée auprès de 1 000 dirigeants d’entreprise américains renforce encore cette tendance.

• 55 % s’attendent à des licenciements en 2026
• 44 % identifient l’IA comme un des principaux conducteurs.
• Près de 3 entreprises sur 10 ont déjà remplacé les rôles humains par des systèmes d’IA
• 37 % s’attendent à ce qu’ils l’aient fait d’ici la fin de cette année.

Ce changement soulève des questions sur le coût de l’innovation : les suppressions d’emplois sont-elles le prix inévitable du progrès, ou bien les entreprises sacrifient-elles des travailleurs pour leur croissance future ?

Les chiffres derrière les licenciements de l’IA

L’impact de l’IA sur l’emploi a été stupéfiant. Selon McKinsey, l’IA pourrait automatiser jusqu’à 30 % des activités professionnelles mondiales d’ici 2030, entraînant le déplacement de millions de travailleurs dans le monde.

Gartner a prédit que 2,3 millions d’emplois seront perdus d’ici 2029 à cause de l’automatisation, tandis que 1,8 million de nouveaux postes émergeront dans les secteurs liés à l’IA.

Cependant, l’impact à court terme reste flagrant. De grandes entreprises comme Meta, X (anciennement Twitter) et IBM ont déjà supprimé des milliers d’emplois en raison de l’adoption de l’IA.

• Meta, par exemple, a licencié plus de 10 000 employés en 2023, dont beaucoup ont été remplacés par des outils d’IA pour la modération de contenu et l’analyse de données.
• X a supprimé près de 50 % de ses effectifs après avoir mis en place des outils d’IA pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des humains.
• IBM a déjà supprimé 1 000 emplois en raison de la capacité de l’IA à accomplir des tâches traditionnellement réalisées par des employés humains.

Au total, près de 245 000 emplois dans le secteur technologique ont été supprimés dans le monde en 2025, dont environ 70 % provenaient d’entreprises basées aux États-Unis.

Parmi ceux-ci, l’IA a été explicitement citée comme la cause d’environ 55 000 pertes d’emplois rien qu’aux États-Unis. Ces chiffres ont suscité un débat de longue date sur l’automatisation, l’efficacité économique et le coût humain du progrès technologique.

Et 2026 ne montre aucun signe de ralentissement. Déjà, 130 incidents de licenciements ont été enregistrés dans le secteur technologique cette année, touchant plus de 49 000 travailleurs, soit un rythme d’environ 865 personnes par jour.

L’avertissement Stark de Changpeng Zhao

Changpeng Zhao, cofondateur de Binance, a récemment partagé son point de vue direct sur l’évolution du marché du travail, déclarant : « Réalité : apprenez à utiliser l’IA au maximum, ou soyez licencié. »

La déclaration de Zhao a mis en lumière une réalité croissante pour les travailleurs de tous secteurs. À mesure que l’IA devient plus centrale dans les opérations de l’entreprise, les travailleurs qui n’adoptent pas la technologie risquent d’être laissés pour compte.

Cependant, contrairement à la proposition de Zhao « apprendre l’IA ou être licencié », Divyam Khandelwal souligne que cette inquiétude dépasse les travailleurs peu qualifiés. Même des professionnels qualifiés, comme les ingénieurs de Block, ont été licenciés malgré leur expertise en IA.

« Les ingénieurs de Block connaissaient l’IA. Ils l’utilisaient tous les jours. Ils construisaient avec ça. Ils ont quand même été coupés. 4 000 d’entre eux », écrivit Khandelwal.

Colin Robertson va encore plus loin sur ce sujet. Il a demandé que, à mesure que l’IA remplace les tâches dans le service client, la saisie de données et l’ingénierie, qu’est-ce qui stimulera la croissance économique future si les humains n’ont plus d’emploi ?

En d’autres termes, la réduction de l’emploi et des dépenses des consommateurs pourrait limiter la croissance à long terme, rendant l’expansion actuelle portée par l’IA insoutenable.

Pourquoi les licenciements liés à l’IA sont-ils inévitables ?

Les licenciements causés par l’IA sont inévitables, surtout dans les secteurs où l’automatisation peut surpasser le travail humain. Depuis 2013, les chercheurs Frey et Osborne ont suggéré que 47 % des emplois américains risquent d’être automatisés dans les deux prochaines décennies.

Les outils d’IA, des algorithmes d’apprentissage automatique à l’automatisation robotique des processus, remplacent déjà les emplois dans le support client, la saisie de données et les fonctions administratives.

Malgré les pertes d’emplois, l’IA apporte également de nouvelles opportunités. Les emplois liés à l’IA, tels que la data science, l’ingénierie en apprentissage automatique et l’éthique de l’IA, devraient croître à mesure que les industries continuent de se numériser.

Le rapport sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial estime que 92 millions de postes seront remplacés d’ici 2030. Par le temps, il prévoit la création de 170 millions de nouveaux postes, générant un gain net de 78 millions d’emplois à l’échelle mondiale.

Qui est le plus à risque ?

La perturbation n’est pas répartie uniformément. Selon les analystes, les travailleurs les plus vulnérables au déplacement causé par l’IA partagent un profil reconnaissable : les débutants et les juniors, les travailleurs sans compétences liées à l’IA, les employés récemment embauchés, et ceux occupant des postes axés sur des tâches routinières ou répétitives.

Le support client, le traitement des données, la modération de contenu, les tests logiciels et les fonctions administratives figurent parmi les catégories les plus à risque. Le fil conducteur est la prévisibilité. Plus un poste est structuré et basé sur des règles, plus il est vulnérable à l’automatisation.

Tout le monde n’est pas convaincu

Malgré les chiffres des titres, un contre-récit crédible émerge.

• Les analystes de Deutsche Bank ont averti que le « lavage de la redondance par IA » devient une caractéristique importante du cycle actuel de licenciements. Ils ont suggéré que les entreprises utilisent de plus en plus l’IA comme justification commode pour des décisions de réduction des coûts qui, en réalité, sont motivées par des pressions macroéconomiques plus larges.

• Le PDG de Randstad, la plus grande agence de recrutement au monde, a également contesté le lien direct entre l’IA et les 55 000 pertes d’emplois citées, arguant que la relation causale est exagérée.

• Forrester Research ajoute une nouvelle particularité. Il prévoit qu’environ la moitié de tous les licenciements attribués à l’IA aboutiront à des réembauches discrètes, des embauches à l’étranger ou à des salaires nettement réduits, car de nombreuses entreprises se restructurent autour de capacités d’IA qui n’existent pas encore pleinement.

En d’autres termes, l’IA pourrait accélérer une restructuration déjà en cours, plutôt que de l’ingénier seule.

Comment naviguer dans la transition de l’IA

Les licenciements causés par l’IA sont la caractéristique déterminante de la main-d’œuvre moderne. À mesure que les entreprises adoptent des outils d’IA pour rester compétitives, les employés doivent rapidement s’adapter à ce changement technologique sous peine d’en subir les conséquences. Les entreprises capables de trouver le bon équilibre entre innovation pilotée par l’IA et durabilité des effectifs seront les mieux placées pour un succès à long terme.

La question demeure : comment allons-nous naviguer cette transition ? L’avenir du travail dépendra de la manière dont nous gérons l’adoption de l’IA, les programmes de requalification et les considérations éthiques pour garantir que la technologie sert les gens, plutôt que de les remplacer complètement.

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