- CTO Ripple melihat lonjakan latensi rekan selektif, mengesampingkan kesalahan hub pusat.
- Gangguan bandwidth diduga setelah tiga dari 343 koneksi terputus sebentar.
- Kesenjangan latensi yang lebih lebar mengisyaratkan ketegangan kapasitas dalam CPU, GPU, atau sumber daya jaringan.
Lonjakan tiba-tiba dalam latensi bolak-balik rekan telah menarik perhatian dari Chief Technology Officer Ripple, David Schwartz. Penurunan kinerja 15 menit yang tidak biasa terjadi sekitar pukul 1:59 PDT dan telah memicu diskusi tentang potensi kemacetan jaringan.
Schwartz, yang melacak latensi di tingkat aplikasi, mencatat bahwa peningkatan tersebut tidak berdampak pada semua koneksi secara merata. Detail itu telah membuat penyebabnya lebih sulit untuk ditentukan.
Menyelidiki Kemungkinan Masalah Jaringan
Schwartz menjelaskan bahwa jika hub itu sendiri salah, perlambatan akan konsisten di setiap koneksi. Sebaliknya, lonjakan tampak selektif, dengan hanya tiga koneksi rekan dari 343 yang jatuh selama insiden tersebut.
Lalu lintas turun sedikit, yang dia kaitkan dengan pemutusan hubungan tersebut. Tidak ada anomali langsung lainnya yang terlihat dalam data pemantauan .
Rekan-rekan industri menyarankan kemungkinan penyebabnya, mulai dari kemacetan jaringan hingga gangguan operator regional. Seorang validator mencatat bahwa pencadangan atau tugas otomatis dapat menjenuhkan bandwidth selama jam-jam tertentu.
Dalam hal ini, Schwartz mengkonfirmasi bahwa waktu yang terpengaruh dicatat dalam Waktu Musim Panas Pasifik, mengesampingkan kebingungan dengan log UTC. Dia percaya cegukan sementara dalam bandwidth yang tersedia adalah penjelasan yang paling mungkin.
Terkait: CTO Ripple Menjelaskan Bagaimana XRPL dan ILP Akan Memfasilitasi Pembayaran Tanpa Batas
Mengumpulkan Lebih Banyak Data untuk Pola
Dengan hanya satu hari instrumentasi terperinci yang tersedia, Schwartz belum dapat menentukan apakah peristiwa itu adalah kebetulan, kejadian sehari-hari, atau anomali acak. Untuk mengatasi hal ini, ia berencana untuk mengintegrasikan alat tambahan seperti Alloy dan Grafana untuk memperluas kemampuan pemantauan. Mendeteksi pola dapat mengungkapkan apakah lonjakan selaras dengan pemeliharaan otomatis, perubahan perutean, atau aktivitas lain yang dapat diprediksi.
Selain itu, operator jaringan terkadang me-reboot sakelar atau mengalihkan lalu lintas selama jam sibuk. Tindakan semacam itu mungkin beriak di seluruh rekan yang terhubung, menghasilkan lonjakan latensi.
Implikasi yang Lebih Luas untuk Kinerja Sistem
Di luar insiden khusus ini, diskusi juga menyentuh kinerja dasar sistem. Andrew Sperazza, pemegang XRP, mengamati bahwa distribusi latensi antara persentil ke-90, ke-50, dan ke-10 tampak sangat lebar. Kesenjangan ini dapat menunjukkan bahwa sistem beroperasi mendekati kapasitas di area tertentu baik CPU, GPU, atau sumber daya jaringan sehingga lebih rentan terhadap gangguan kecil.
Terkait: CTO Ripple: Mengapa Banjir Blockchain Baru Membuktikan Visi XRPL Benar
Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.
