OpenAI Mengamankan Dana $6,6 miliar; Bisakah AI Terdesentralisasi Mengikuti?

• OpenAI mengamankan dana $6,6 miliar dan bertujuan untuk mendapatkan pendapatan $100 miliar pada tahun 2029.
• ASI Alliance bermitra dengan SingularityNET dan Fetch.ai untuk menginvestasikan $153 juta dalam perangkat keras GPU.
• AI terdesentralisasi mendapatkan kekuatan dengan memanfaatkan komputasi terdistribusi melalui jaringan GPU Cudos.

OpenAI telah mengumpulkan $6,6 miliar dalam pendanaan baru, memicu dorongannya untuk dominasi AI dan mengintensifkan perlombaan di antara raksasa teknologi dan proyek terdesentralisasi. Investasi besar-besaran ini, yang dilaporkan menghargai OpenAI lebih dari $157 miliar, akan memungkinkan perusahaan untuk lebih mengembangkan model AI-nya dan bersaing dengan saingan seperti Microsoft dan xAI Elon Musk.

OpenAI bertujuan untuk mencapai pendapatan tahunan $100 miliar pada tahun 2029, angka yang sebanding dengan penjualan tahunan Nestlé saat ini. Tujuan ambisius ini didukung oleh investasi Microsoft senilai $100 miliar dalam superkomputer melalui proyek Stargate, yang didedikasikan untuk melatih model AI canggih.

Tantangan Sumber Daya yang Dihadapi Startup AI Terdesentralisasi

Sementara OpenAI dan raksasa teknologi lainnya terus mengumpulkan kekuatan komputasi yang sangat besar, inisiatif AI terdesentralisasi seperti Aliansi (A SI) menghadapi pendakian yang jauh lebih curam. Proyek terdesentralisasi, meskipun inovatif, masih mengandalkan sumber daya yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan Big Tech.

Baca juga: FET Jatuh Saat Aliansi AI Meluncurkan Token ASI Baru

Misalnya, Artificial Super Intelligence (A SI) Alliance, dalam kemitraan dengan SingularityNET dan Fetch.ai, mengumumkan investasi gabungan sebesar $153 juta dalam perangkat keras GPU. Investasi besar ini bertujuan untuk memasok daya komputasi yang diperlukan untuk mengembangkan agen AI otonom, mendorong batas-batas kemampuan AI saat ini melampaui sistem menjawab pertanyaan sederhana seperti GPT-4.

Namun, gabungan $ 200 juta dalam investasi perangkat keras AI terdesentralisasi rendah jika dibandingkan dengan pengeluaran multi-miliar dolar Big Tech. Kesenjangan ini menimbulkan pertanyaan tentang apakah inisiatif terdesentralisasi benar-benar dapat bersaing. Namun, terlepas dari tantangan ini, ASI Alliance yakin bahwa alur kerja komputernya yang inovatif akan memenuhi kebutuhan penskalaan teknologi AI terdesentralisasi.

Memanfaatkan Komputasi Terdistribusi untuk Kekuatan AI Terdesentralisasi

Keuntungan utama untuk proyek AI terdesentralisasi adalah kemampuannya untuk memanfaatkan jaringan komputasi terdistribusi. Aliansi ASI telah terintegrasi dengan jaringan terdistribusi global Cudos, memungkinkan akses ke ribuan GPU AI canggih, termasuk Blackwell GB200 Nvidia.

Pendekatan ini memungkinkan individu untuk menyumbangkan sumber daya CPU dan GPU yang menganggur, membuat pengembangan AI lebih demokratis dan mengurangi ketergantungan pada sumber daya terpusat yang besar.

Baca juga: Kesempatan Terakhir bagi Pemegang FET: Jangan Lewatkan Batas Waktu Migrasi Penggabungan ASI

Selain itu, SingularityNET dan ASI Alliance telah memelopori pendekatan AI neurologi-simbolik, yang meminimalkan kebutuhan akan pemrosesan data besar-besaran dibandingkan dengan model pembelajaran mendalam tradisional. Pergeseran metodologi ini, dengan fokus pada penalaran multi-langkah dan pemodelan dunia yang dinamis, bertujuan untuk menciptakan sistem AI yang mampu memecahkan masalah logis dan langkah demi langkah, daripada hanya mereplikasi pola dari kumpulan data besar.