- AI와 블록체인의 통합은 전 세계적으로 데이터 관리와 결제에 혁신을 가져올 수 있다.
- 블록체인의 안전한 환경은 글로벌 노동에 대한 공정하고 즉각적인 암호화폐 결제를 보장한다.
- 개발자들 간의 협업은 AI와 블록체인의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 열쇠이다.
전 바이낸스 CEO 창펑 자오(CZ)는 AI와 블록체인 기술의 융합과 산업을 변화시킬 잠재력을 강조하는 사고의 리더 중 한 명이다.
CZ는 AI 기능과 블록체인의 탈중앙화 인프라를 결합하면 다양한 산업, 특히 데이터 태깅과 글로벌 인력 관리에 혁신을 가져올 수 있다고 믿고 있다. 그가 보기에 온체인 AI 작업은 지리적 장벽을 우회하여 저렴한 노동력의 글로벌 풀을 활용하고 암호화폐로 즉각적인 결제를 가능하게 할 수 있다.
AI와 블록체인 통합의 이점
이러한 통합의 가장 중요한 이점 중 하나는 전 세계의 저렴한 노동력을 활용할 수 있다는 점이다. 전통적으로 지리적 요인은 인건비에 영향을 미쳐 특정 지역의 숙련된 근로자에 대한 접근을 제한했다.
하지만 블록체인 기술을 통해 기업은 중개자 없이 전 세계 근로자에게 즉시 임금을 지급할 수 있어 거래 비용을 절감할 수 있다. 이를 통해 머신러닝 모델 학습의 중요한 부분인 AI 데이터 라벨링 작업을 더 낮은 비용으로 효율적으로 수행할 수 있는 대규모 마이크로 태스킹이 가능해질 수 있다.
BNB 체인의 그린필드: 핵심 인에이블러
BNB 체인의 그린필드 이니셔티브는 AI와 블록체인 통합의 미래를 위한 핵심 빌딩 블록을 제공한다. 그린필드는 블록체인에 강력한 저장 용량을 제공하여 데이터를 안전하고 투명하게 저장할 수 있도록 한다.
하지만 이 솔루션의 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 도구와 인프라의 추가 개발이 필요하다. AI 기반 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 블록체인 생태계는 새로운 사용 사례를 수용하기 위해 적응해야 할 것이다.
AI 개발에서 Web3의 역할
지그날리의 압둘 라파이 가딧(Abdul Rafai Gadit)과 같은 웹3.0 분야의 전문가들은 블록체인 데이터와 상호 작용하는 AI의 능력이 향후 애플리케이션에 매우 중요할 것이라고 주장한다. 가딧은 블록체인이 투명성과 보안성으로 인해 AI 데이터를 저장하고 처리하는 데 이상적인 플랫폼이 될 수 있다고 말했다.
하지만 이러한 비전을 실현하려면 블록체인 개발자와 AI 전문가 간의 협력이 필요하며, 이들은 시스템 확장에 따른 문제를 해결하기 위해 함께 노력해야 할 것이다.
또한, 가딧은 이 새로운 분야의 자원이 부족하기 때문에 개발자들이 창업자 및 사고 리더들과 교류하는 것이 중요하다고 강조한다.
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