테더, 사용자 제어 개발 키트로 AI 편향성 문제 해결

• 파올로 아르도이노는 AI에 대한 사용자의 통제권을 옹호하며 빅 테크의 사고에 대한 영향력에 도전하고 있다.
• LLM은 크리에이터의 이념을 반영하여 다양한 언어와 지역에서 다양한 편견을 보여준다.
• 테더의 로컬 AI 키트는 중앙화된 AI 플랫폼에 대한 프라이빗한 탈중앙화 대안을 제공다.

연구자들은 대규모 언어 모델(LLM)의 이념적 편향성에 대한 우려를 제기하고 있다. 요약 및 질문 답변과 같은 작업에 널리 사용되는 이러한 모델은 제작자의 세계관을 반영한다. 겐트 대학교의 새로운 연구는 언어, 지역, 학습 데이터에 따라 LLM의 이념적 입장이 어떻게 달라지는지 보여준다.

이 연구는 영어와 중국어로 된 LLM 응답의 이념적 차이를 탐구했다. 연구자들은 모델에게 역사적 인물을 묘사하도록 요청하여 각 응답의 도덕적 판단을 분석했다. 연구진은 언어와 지리적 훈련에 따라 LLM이 다르게 반응하는 것을 관찰했다. 이는 서양인과 비서양인 LLM이 글로벌 분쟁과 정치인 등 민감한 주제를 어떻게 다루는지를 보여준다.

아르도이노, AI에 대한 사용자 통제권 요구

Tether의 CEO인 파올로 아르도이노는 최근 이 문제에 대해 의견을 밝혔다. 아르도이노는 포스팅을 통해 사용자가 자신이 사용하는 AI 모델을 통제할 수 있어야 한다고 강조했다. 그는 AI를 통해 대중의 생각을 형성할 수 있는 대형 기술 기업의 영향력에 대해 경고했다. 루가노 플랜 B 행사에서 아르도이노는 테더의 로컬 AI 개발 키트를 솔루션으로 소개했다. 개인 정보 보호에 중점을 둔 이 키트는 P2P 기술을 사용하여 대기업이 통제하는 AI 모델에 대한 대안을 제시한다.

Tether의 AI SDK는 고도로 모듈화되어 적응력이 뛰어나다. 개발자는 저가의 휴대폰부터 고급 컴퓨터까지 다양한 기기에서 사용할 수 있다. 이 오픈 소스 키트는 Marian 및 LLaMA와 같은 다양한 모델을 지원하며, 사용자가 P2P 구조로 데이터를 저장할 수 있어 개인정보 보호가 보장된다. Tether의 개발 키트는 AI 애플리케이션을 실행할 수 있는 로컬 및 비공개 방식을 제공한다.

LLM과 역사적 관점

겐트 대학교의 연구는 LLM이 역사적, 정치적 사건을 다루는 방식에서도 차이를 발견했다. 서구 모델은 서구의 이데올로기와 일치하는 경향이 있다. 비서구 모델은 이러한 주제에 다르게 접근하여 내러티브 관점의 차이를 강조한다. 이러한 연구 결과는 ‘중립적인’ AI 시스템을 구축하는 데 따르는 어려움을 강조한다.

아르도이노의 탈중앙화 AI 플랫폼 추진은 기술 산업에서 프라이버시에 대한 광범위한 열망을 반영한다. 테더의 로컬 AI 키트는 테스트를 거치면서 사용자가 제어하는 모듈식 AI에 대한 새로운 트렌드를 보여주고 있다. 이러한 접근 방식은 개인정보 보호 문제를 해결하는 동시에 AI 요구사항에 대한 빅테크 의존도를 낮출 수 있다.