- A Bitget atualiza o Agent Hub com Skills e CLI, permitindo que agentes de IA como o OpenClaw negociem rapidamente.
- Os desenvolvedores podem conectar agentes de IA em 3 etapas para acessar dados de mercado em tempo real e automatizar a negociação.
- A atualização completa a stack de negociação nativa de IA da Bitget com suporte à MCP, REST e APIs WebSocket.
A exchange de criptomoedas Bitget atualizou seu Agent Hub com duas novas ferramentas: Skills e uma interface de linha de comando (CLI). A atualização ajuda desenvolvedores e agentes de IA a se conectarem mais facilmente aos mercados cripto e lançar ferramentas automatizadas de negociação mais rapidamente.
A atualização se baseia em integrações anteriores com o Model Context Protocol (MCP) e as APIs REST e WebSocket da Bitget, criando um sistema completo que conecta modelos de IA, ferramentas para desenvolvedores e negociação ao vivo.
Módulo de Habilidades Possibilitando Ações de Negociação Impulsionadas por IA
No centro da atualização está o mecanismo de Habilidades, que permite que agentes de IA interpretem automaticamente a intenção de negociação do usuário e acionem ações em tempo real.
Por meio da interface bgc, o módulo expõe o conjunto completo de APIs do Bitget com saída JSON padronizada. Isso permite que os desenvolvedores integrem funções de negociação em scripts, pipelines de análise e fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Agentes de IA como Claude Code e OpenClaw podem usar essas capacidades para migrar diretamente da análise de mercado para a execução de ordens com configuração mínima.
Integração com OpenClaw
Bitget afirma que o Agent Hub atualizado agora inclui nove módulos principais de capacidade e 58 ferramentas, expandindo a funcionalidade disponível para desenvolvedores que criam agentes de negociação automatizados.
Uma das principais melhorias é o processo simplificado de integração com o OpenClaw. Os desenvolvedores podem conectar o Agent Hub à plataforma em três etapas, o que, segundo a empresa, normalmente leva cerca de três minutos.
Uma vez conectados, os agentes de IA podem acessar a:
- Dados de mercado em tempo real
- Ferramentas de negociação de spot e futuros
- Funções de gestão de contas e ativos
- Capacidades de execução de estratégias
Essa configuração permite que agentes de IA monitorem mercados de forma autônoma, executem estratégias e realizem negociações tanto em ambientes on-chain quanto off-chain.
Infraestrutura de Negociação Nativa de IA
Segundo Gracy Chen, a infraestrutura de negociação impulsionada por IA é um foco central para a empresa este ano. Ela disse que o objetivo é traduzir a intenção do usuário em execução de negociação de forma mais eficiente, oferecendo aos traders de varejo ferramentas comparáveis às plataformas institucionais.
Chen observou que, embora o comércio baseado em IA exija maior educação e confiança dos usuários, a indústria pode estar se aproximando de um ponto de inflexão à medida que a tecnologia amadurece.
Stack de Negociação Completa com IA
A atualização mais recente se baseia em um lançamento de meados de fevereiro de 2026, no qual a Bitget adicionou suporte nativo para o Model Context Protocol, permitindo que sistemas de IA invoquem diretamente as funções de negociação na exchange.
Combinado com suas APIs REST e WebSocket de baixa latência, a empresa afirma que os desenvolvedores agora podem construir sistemas automatizados de negociação, estratégias quantitativas e aplicações nativas de IA sobre a infraestrutura da exchange.
Com a atualização mais recente, a Bitget posiciona o Agent Hub como um gateway unificado que permite aos agentes de IA traduzir instruções em linguagem natural para operações ao vivo. Está criando um ecossistema onde modelos de IA, ferramentas para desenvolvedores e execução de mercado operam dentro de um único ambiente.
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