- Paul Romer detecta um erro grave no hype em torno da tecnologia de IA.
- O economista afirma que a IA enfrentará condições adversas no futuro, impulsionada pela falta de dados suficientes.
- Dentro de dois anos, a comunidade perceberá que o hype era uma bolha, diz Romer.
Paul Michael Romer, economista americano e ganhador do Nobel, compartilhou recentemente insights sobre os riscos potenciais da tecnologia de IA. Durante uma discussão na Conferência de Investimento Asiático em Hong Kong na quarta-feira, Romer alertou que o espaço de IA enfrentará condições adversas no futuro devido à potencial falta de dados suficientes.
Traçando um paralelo entre a bolha de hype cripto anterior e o hype predominante em torno da IA, Romer argumentou que a comunidade está cometendo um grave erro. Ele citou:
“No momento, há muita confiança sobre a trajetória futura da IA. Quando as pessoas projetam isso para frente, acho que correm o risco de cometer um erro muito grave.”
Nos últimos meses, muitos especialistas expressaram preocupações com a inteligência artificial, destacando diferentes aspectos. Por exemplo, o uso de IA por agentes mal-intencionados ou hackers para criar deepfakes nocivos levantou alarme. Além disso, especialistas do setor alertaram contra a séria ameaça de ferramentas de IA deslocando funcionários humanos.
Em 2022, a tecnologia de IA ganhou popularidade generalizada com a introdução do ChatGPT da OpenAI. Líderes do setor como Microsoft, Alibaba Group Holding Ltd., Nvidia e outros investiram pesadamente em poder computacional e recursos de nuvem.
No entanto, Romer alertou que a atual aceitação e utilidade da tecnologia não perduraria. Ele afirmou que, dentro de dois anos, a comunidade reconheceria que a IA era exagerada e que “realmente era uma bolha”. E acrescentou:
“Nós nos beneficiamos da ampliação da computação e da ingestão de muitos dados. Escalar a computação é muito fácil. São apenas mais máquinas, mais chips. Mas o que vai acontecer é que não teremos dados suficientes. “
Além disso, Romer comparou a IA a veículos autônomos. Embora empresas como a Tesla tenham prometido carros totalmente automatizados, problemas de confiabilidade e cenários de borda de seus sistemas de automação dificultaram a realização da promessa.
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