- O RSS3 se junta ao NVIDIA Inception Program para aprimorar sua infraestrutura aberta de IA.
- A colaboração visa enfrentar os desafios na integração da Web3 e da IA.
- A RSS3 está desenvolvendo infraestrutura para fornecer dados nativos da Web3 para modelos de IA.
A plataforma de informações descentralizada RSS3 juntou-se ao Programa de Inicialização da NVIDIA, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de sua infraestrutura de treinamento de IA aberta e verificável. A parceria destaca a crescente convergência da Web3 e da IA, com ambas as indústrias buscando alavancar os pontos fortes uma da outra.
A infraestrutura de camada dupla da plataforma, que integra uma camada de incentivo com a camada de dados da Web Aberta, se beneficiará dessa tecnologia avançada. Joshua Meng, fundador da RSS3, afirmou que essa parceria deve impulsionar a empresa em direção a novos horizontes em IA verdadeiramente aberta e na Web Aberta. Além disso, o RSS3 acrescentou que visa impulsionar a transformação da Internet para atender a um público mais amplo.
A aliança entre RSS3 e NVIDIA demonstra progresso no enfrentamento de desafios e na integração de Web3 e IA. Como ambas as indústrias estão à beira de um crescimento substancial, estabelecer infraestrutura e padrões robustos é crucial para o progresso futuro.
Além disso, em 17 de julho, o RSS3 publicou um post X com foco na interseção de IA e Web3. O anúncio destacou que quase US$ 2 bilhões foram investidos em startups Web3 e IA nos últimos dois anos.
O post discutiu a importância de dados estruturados de alta qualidade para modelos de IA. Enquanto o GPT-4 e o Stable Diffusion dependem de extensos conjuntos de dados, a natureza descentralizada da Web3 complica a agregação de dados. A RSS3 está desenvolvendo infraestrutura para fornecer dados nativos da Web3 em formatos prontos para IA, abordando esses desafios.
Tradicionalmente, os usuários fornecem grandes quantidades de dados sem receber benefícios diretos. A convergência da Web3 e da IA aborda esse problema, permitindo que os indivíduos controlem e se beneficiem de seus dados, com o objetivo de garantir uma distribuição mais equitativa dos benefícios da IA.
Além disso, uma infraestrutura eficiente que forneça dados Web3 em tempo real é crucial para aplicativos de IA. Essa infraestrutura simplificaria o acesso aos dados, aumentando a eficácia das tecnologias de IA.
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