- Le nouveau modèle de Claude a révélé un bug critique du pool Zcash Orchard sans être remarqué depuis mai 2022, provoquant un crash de 46 %.
- XRPL Foundation Vet a répondu en taquinant l’amendement XLS-0096 qui apporte la confidentialité native à XRP Ledger.
- Cet amendement offrira une confidentialité vérifiable au XRPL pour les MPT conçus pour résister à l’IA.
Le chef de la communauté de la XRPL Foundation, Vet (contributeur de la XRPL Foundation et validateur dUNL), a évoqué l’amendement XLS-0096 qui apporte la confidentialité native à XRP Ledger dans le contexte de la forte chute des prix de 46 % de Zcash (ZEC). Cette chute a suivi la révélation d’un bug critique dans la piscine protégée Orchard de Zcash, indétectable depuis mai 2022. Ce contraste met en lumière la volonté de XRPL de garantir la confidentialité vérifiable grâce au chiffrement avancé et aux preuves à connaissance nulle.
Le nouveau modèle de Claude découvre un bug critique derrière le crash de 46 % de Zcash
Le 5 juin 2026, ZEC a chuté de 46 % en une seule journée suite à la divulgation publique d’une vulnérabilité critique de solidité dans le pool protégé Orchard de Zcash, un bug resté indétecté depuis le lancement du pool en mai 2022.
L’ingénieure en sécurité Taylor Hornby, lors d’un audit pour Shielded Labs, a découvert la faille après qu’Anthropic a lancé son dernier modèle, Claude Opus 4.8. En utilisant les outils de vérification formelle assistés par IA dans une revue très ciblée du circuit Orchard (le système de preuve à connaissance nulle alimentant les transactions blindées), Hornby a identifié un contrôle de multiplication par courbe elliptique sous-contraint à l’intérieur de la caisse halo2_gadgets.
Comment l’amendement XRPL évoqué XLS-0096 apporte la confidentialité native
La XRPL Foundation a directement répondu à la crise en cours de Zcash en teasant publiquement la prochaine mise à jour de la confidentialité du réseau, liée directement à la spécification officielle de la norme XLS-0096. Cette modification utilise le chiffrement homomorphe EC-ElGamal et les preuves de connaissance nulle (ZKP) dans une configuration hybride, les soldes et montants des transactions restent chiffrés par les étrangers, et les validateurs peuvent toujours vérifier mathématiquement l’offre totale de jetons (empêchant les fausses pièces « invisibles »).
De plus, l’amendement propose un modèle de répartition partagée avec une partie dépensière et un tampon « Boîte de réception » pour éviter les gels de portefeuille dus à des preuves obsolètes, ainsi qu’une divulgation sélective intégrée avec des clés de vue pour la conformité institutionnelle, où les régulateurs peuvent voir ce dont ils ont besoin sans tout exposer.
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Quelles sont les prochaines étapes pour Zcash et XRPL ?
Notamment, la divulgation du bug caché de Zcash a immédiatement suscité des craintes d’inflation cachée et d’une offre peu fiable, déclenchant une vente panique généralisée. Par exemple, des actionnaires majeurs, comme Arthur Hayes, cofondateur de BitMEX, ont liquidé l’intégralité de leurs positions chez ZEC.
L’équipe principale de Zcash a répondu par une mise à jour d’urgence en deux phases : un soft fork le 2 juin a temporairement désactivé les transactions Orchard, suivi d’un hard fork le 3 juin qui a déployé de nouvelles clés de vérification pour fermer définitivement la vulnérabilité. Zcash a également annoncé son intention d’embaucher des cryptographes supplémentaires, de constituer un nouveau pool blindé et de vérifier manuellement l’ensemble de la réserve de pièces. Au moment de la publication, ZEC se négocie à 307,30 $, en baisse de 42,85 % au cours des dernières 24 heures.
De plus, XRPL, s’appuyant sur son infrastructure éprouvée et les liens d’entreprise de Ripple, semble mieux positionné pour une croissance durable en alliant confidentialité à transparence, rapidité et conformité réglementaire. Les jetons polyvalents (MPT) tels que les stablecoins et les actifs tokenisés posent les bases de fonctionnalités native potentielles de confidentialité.
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Ainsi, l’approche de XRPL vise l’adoption institutionnelle en équilibrant confidentialité avec conformité réglementaire, résilience face aux menaces de l’IA et cryptographiques, et un équilibre fractionné de l’utilisabilité. À mesure que la tokenisation et les actifs réels s’étendent, XRPL pourrait gagner des parts de marché en offrant une « confidentialité avec responsabilité ».
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