- RSS3 rejoint le programme NVIDIA Inception pour améliorer son infrastructure d’IA ouverte.
- La collaboration vise à relever les défis de l’intégration du Web3 et de l’IA.
- RSS3 développe une infrastructure pour fournir des données natives Web3 pour les modèles d’IA.
La plate-forme d’information décentralisée RSS3 a rejoint le programme Startup Inception de NVIDIA, visant à accélérer le développement de son infrastructure de formation à l’IA ouverte et vérifiable. Le partenariat met en évidence la convergence croissante du Web3 et de l’IA, les deux secteurs cherchant à tirer parti des forces de l’autre.
L’infrastructure à double couche de la plate-forme, qui intègre une couche d’incitation à la couche de données de l’Open Web, bénéficiera de cette technologie avancée. Joshua Meng, le fondateur de RSS3, a déclaré que ce partenariat devrait propulser l’entreprise vers de nouveaux horizons dans l’IA véritablement ouverte et le Web ouvert. De plus, RSS3 a ajouté qu’elle vise à stimuler la transformation d’Internet pour servir un public plus large.
L’alliance entre RSS3 et NVIDIA démontre des progrès dans la résolution des défis et l’intégration du Web3 et de l’IA. Alors que les deux industries sont sur le point de connaître une croissance substantielle, la mise en place d’infrastructures et de normes solides est cruciale pour les progrès futurs.
De plus, le 17 juillet, RSS3 a publié un article X axé sur l’intersection de l’IA et du Web3. L’annonce a souligné que près de 2 milliards de dollars ont été investis dans les startups du Web3 et de l’IA au cours des deux dernières années.
L’article abordait l’importance de données structurées de haute qualité pour les modèles d’IA. Alors que GPT-4 et Stable Diffusion s’appuient sur de vastes ensembles de données, la nature décentralisée du Web3 complique l’agrégation des données. RSS3 développe une infrastructure pour fournir des données natives Web3 dans des formats prêts pour l’IA, répondant ainsi à ces défis.
Traditionnellement, les utilisateurs ont fourni de grandes quantités de données sans en tirer d’avantages directs. La convergence du Web3 et de l’IA répond à ce problème en permettant aux individus de contrôler et de bénéficier de leurs données, dans le but d’assurer une répartition plus équitable des bénéfices de l’IA.
De plus, une infrastructure efficace qui fournit des données Web3 en temps réel est cruciale pour les applications d’IA. Une telle infrastructure rationaliserait l’accès aux données, améliorant ainsi l’efficacité des technologies d’IA.
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