Квартал NVIDIA стоимостью 44 миллиарда долларов: почему ИИ-монеты RENDER, FET и TAO заслуживают внимания

• Прибыль NVIDIA за первый квартал выросла на 69% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря высокому спросу на чипы для ИИ
• FET является частью Альянса искусственного суперинтеллекта, целью которого является интеграция ИИ с блокчейном для создания автономных агентских сервисов.
• У TAO самая большая рыночная капитализация из трех — 3,77 млрд долларов.

Недавнее заявление NVIDIA о рекордном квартальном доходе в размере 44,06 млрд долларов может оказать большое влияние на сектор криптовалют на базе искусственного интеллекта.

Эти колоссальные результаты, в основном обусловленные огромным спросом на чипы ИИ, означают, что теперь гораздо больше людей внимательно следят за такими монетами ИИ, как Render (RENDER), Fetch.ai (FET) и Bittensor (TAO), на предмет крупных движений.

Рендеринг (RENDER): децентрализованный графический процессор для создателей контента; теперь по цене 4,41 долл. США

RENDER обеспечивает работу децентрализованной сети рендеринга на основе GPU, которая позволяет создателям получать доступ к распределенной мощности GPU для рендеринга 3D-контента, анимации и визуальных эффектов. Такой подход к децентрализованному рендерингу на основе GPU отвечает растущему спросу на создание высококачественного цифрового контента.

Текущая цена RENDER составляет 4,41 доллара, а его рыночная капитализация — 2,28 миллиарда долларов.

Fetch.ai (FET): поддерживает агентов ИИ на блокчейне; теперь по цене 0,9011 долл.

Затем есть FET, токен Ethereum, который поддерживает децентрализованную платформу (Fetch.ai), которая объединяет блокчейн и ИИ для создания автономных экономических агентов. Они могут выполнять такие задачи, как анализ данных, предиктивное моделирование и принятие решений.

Интеграция технологий ИИ и блокчейна в Fetch.ai позволяет разрабатывать децентрализованные приложения, которые могут работать автономно, снижая необходимость вмешательства человека. Это может иметь довольно большие последствия для таких отраслей, как управление цепочками поставок, финансы и энергетика.

FET также является важной частью Альянса искусственного суперинтеллекта, группы, продвигающей использование ИИ с блокчейном для этих видов услуг интеллектуальных агентов. Текущая цена FET составляет $0,9011, а рыночная капитализация оценивается в $2,15 млрд.

Bittensor (TAO): децентрализованный хаб для моделей ИИ; теперь по цене $432,29

Затем у нас есть TAO, собственный токен Bittensor — децентрализованной сети с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать и обмениваться моделями машинного обучения. Она позволяет создать одноранговый рынок, где модели ИИ могут взаимодействовать и обучаться коллективно, способствуя инновациям в разработке ИИ.

Этот уникальный способ обучения и совместного использования моделей ИИ создает систему, в которой люди могут совместно работать над проектами ИИ в более крупных масштабах, и он может привлечь еще больше внимания после огромных доходов NVIDIA из-за спроса на ИИ.

Текущая цена TAO составляет 432,29 доллара, а ее рыночная капитализация — 3,77 миллиарда долларов.

Цифры NVIDIA: центры обработки данных ИИ стимулируют бум в первом квартале, но сдерживание экспорта из Китая кусается

Прибыль NVIDIA за первый квартал выросла на 69% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года: подразделение центров обработки данных принесло 39,1 млрд долларов США, что на 73% больше, чем в предыдущем году, что в первую очередь обусловлено высоким спросом на микросхемы для искусственного интеллекта.

Однако экспортные ограничения США привели к убыткам от продажи запасов в размере 4,5 млрд долларов, и компания ожидает потери выручки в размере 8 млрд долларов во втором квартале из-за приостановки продаж чипов H20 в Китай.

Тем не менее, NVIDIA продолжает расширяться на мировом рынке, реализуя проекты по созданию инфраструктуры ИИ в Саудовской Аравии и на Тайване, а также планируя создание лаборатории квантовых вычислений в Бостоне.

Результаты компании отражают растущую важность искусственного интеллекта в различных отраслях. Поскольку технологии ИИ становятся все более целостными, платформы и токены, поддерживающие децентрализованные решения ИИ, вероятно, находятся на верном пути к набиранию оборотов.