Увольнения, вызванные ИИ: неизбежная цена инноваций?

Без сомнения, искусственный интеллект (ИИ) трансформирует отрасли. Однако появляется тревожная тенденция: увольнения, вызванные ИИ.

ИИ считается захватывающим технологическим достижением, но теперь он вызывает масштабные потрясения в рабочей силе, поскольку компании опираются на автоматизацию для сокращения затрат и оптимизации операций.

В начале 2026 года инструменты ИИ фундаментально заменяют человеческий труд. Крупные технологические компании всё чаще обращаются к автоматизации на базе ИИ для выполнения задач, традиционно выполняемых людьми, что приводит к сокращению рабочих мест в сфере обслуживания клиентов и модерации контента.

Один из самых заметных примеров — Джек Дорси, который недавно объявил о сокращении штата своей компании на 40%. Block Inc., материнская компания Square и Cash App, уволит более 4000 сотрудников в рамках реструктуризации, отчасти вызванной растущей зависимостью компании от инструментов ИИ.

В заявлении сотрудникам Дорси объяснил:

Инструменты разведки, которые мы создаём и используем, в сочетании с меньшими и более плоскими командами, открывают новый способ работы, который фундаментально меняет значение строительства и управления компанией.

Это отражает тенденцию в отрасли, когда внедрение ИИ напрямую связано с значительным сокращением численности персонала.

• Salesforce убрала 4000 вакансий в поддержке клиентов.
• Workday сократил 1 750 вакансий.
• Amazon сократила численность корпоративных сотрудников на 14 000.
• Duolingo тихо заменила значительную часть своей подрядной базы.

Опрос 1000 лидеров бизнеса США дополнительно подтверждает эту тенденцию.

• 55% ожидают увольнений в 2026 году
• 44% определили ИИ как главный драйвер.
• Почти 3 из 10 компаний уже заменили человеческие роли системами ИИ
• 37% ожидают, что это произойдёт к концу этого года.

Этот сдвиг вызывает вопросы о стоимости инноваций: являются ли сокращения рабочих мест неизбежной ценой прогресса или же бизнес жертвует работниками ради будущего роста?

Цифры, стоящие за сокращениями ИИ

Влияние ИИ на рабочие места оказалось ошеломляющим. По данным McKinsey, ИИ сможет автоматизировать до 30% глобальных рабочих активностей к 2030 году, что приведёт к вытеснению миллионов работников по всему миру.

Gartner прогнозирует , что к 2029 году из-за автоматизации будет потеряно 2,3 миллиона рабочих мест, а в секторах, связанных с ИИ, появится 1,8 миллиона новых вакансий.

Однако краткосрочные последствия остаются очевидными. Крупные компании, такие как Meta, X (ранее Twitter) и IBM, уже сократили тысячи рабочих мест из-за внедрения ИИ.

• Например, Meta уволила более 10 000 сотрудников в 2023 году, многие из которых были заменены ИИ-инструментами для модерации контента и анализа данных.
• X сократила почти 50% штата после внедрения инструментов ИИ для автоматизации задач, ранее выполняемых людьми.
• IBM уже ликвидировала 1000 рабочих мест благодаря способности ИИ выполнять задачи, традиционно выполняемые человеческими сотрудниками.

Всего в мире в 2025 году было сокращено почти 245 000 рабочих мест в сфере технологий, причём примерно 70% из них пришлись на компании с штаб-квартирами в США.

Из них ИИ явно назван причиной примерно 55 000 потерь рабочих мест только в США. Эти цифры вызвали давние дебаты об автоматизации, экономической эффективности и человеческой цене технологического прогресса.

И 2026 год не показывает признаков замедления. Уже в этом году в технологическом секторе зафиксировано 130 увольнений, затронувших более 49 000 работников, что составляет примерно 865 человек в день.

Суровое предупреждение Чанпэн Чжао

Чанпэн Чжао, соучредитель Binance, недавно поделился своим прямолинейным взглядом на меняющийся рынок труда, сказав: «Реальность: научитесь использовать ИИ по максимуму, иначе вас уволят.»

Заявление Чжао обозначило растущую реальность для работников во всех отраслях. По мере того как ИИ становится всё более неотъемлемой частью бизнес-операций, работники, не принимающие технологии, рискуют остаться позади.

Однако, в отличие от принципа Чжао «учиться ИИ или быть уволенным», Дивьям Кханделвал подчёркивает , что эта проблема выходит за рамки низкоквалифицированных работников. Даже квалифицированные специалисты, такие как инженеры из Block, были уволены, несмотря на их опыт в области ИИ.

«Инженеры Блока знали ИИ. Они пользовались им ежедневно. Они строили с этим. Их всё равно вырезали. 4 000 из них», — писал Кханделвал.

Колин Робертсон расширяет этот вопрос дальше. Он спросил , что, поскольку ИИ заменяет задачи в сфере обслуживания клиентов, ввода данных и инженерии, что будет стимулировать будущий экономический рост, если у людей больше нет работы?

Другими словами, сокращение занятости и потребительских расходов может ограничить долгосрочный рост, делая нынешнее расширение, основанное на ИИ, неустойчивым.

Почему сокращения ИИ неизбежны?

Увольнения, вызванные ИИ, неизбежны, особенно в отраслях, где автоматизация может превосходить человеческий труд. С 2013 года исследователи Фрей и Осборн предположили, что 47% рабочих мест в США находятся под угрозой автоматизации в ближайшие два десятилетия.

Инструменты искусственного интеллекта — от алгоритмов машинного обучения до автоматизации роботизированных процессов — уже заменяют вакансии в сферах поддержки клиентов, ввода данных и административных должностей.

Несмотря на потерю рабочих мест, ИИ также открывает новые возможности. Ожидается, что профессии, связанные с ИИ, такие как наука о данных, инженерия машинного обучения и этика ИИ, будут расти по мере продолжения цифровизации отраслей.

В докладе Всемирного экономического форума «Будущее занятости » оценивается , что к 2030 году будет вытеснено 92 миллиона должностей. В то же время прогнозируется создание 170 миллионов новых вакансий, что приведёт к чистому росту в 78 миллионов рабочих мест по всему миру.

Кто находится в группе наибольшего риска?

Нарушение распределено неравномерно. По мнению аналитиков, наиболее уязвимые к вытеснению, вызванному ИИ, имеют узнаваемый профиль: сотрудники начального и младшего уровня, работники без навыков, связанных с ИИ, недавно нанятые сотрудники и те, кто занимает роли, построенные вокруг рутинных или повторяющихся задач.

Служба поддержки клиентов, обработка данных, модерация контента, тестирование программного обеспечения и административные функции — одни из самых рискованных категорий. Главная линия — предсказуемость. Чем более структурирована и основана на правилах роль, тем более уязвима она к автоматизации.

Не все убеждены

Несмотря на заголовки, появляется достоверный контрнарратив.

• Аналитики Deutsche Bank предупреждают, что «отмывка избыточности ИИ» становится важной чертой текущего цикла сокращений. Они предположили, что компании всё чаще используют ИИ как удобное оправдание для решений по сокращению расходов, которые на самом деле обусловлены более широкими макроэкономическими факторами.

• Генеральный директор Randstad, крупнейшей в мире кадровой компании, также выступил против прямой связи между ИИ и 55 000 потерями рабочих мест, утверждая, что причинно-следственная связь преувеличена.

• Forrester Research добавляет ещё одну особенность. Прогнозируется, что примерно половина всех увольнений, связанных с ИИ, приведёт к тихому повторному найму, найму за рубежом или значительно снижению зарплат, поскольку многие компании реструктуризируются вокруг возможностей ИИ, которые пока полностью не реализованы.

Другими словами, ИИ может ускорять уже начавшуюся реструктуризацию, а не самостоятельно её проектировать.

Как пройти через переход к ИИ

Увольнения, основанные на ИИ, являются определяющей чертой современной рабочей силы. По мере того как компании внедряют инструменты искусственного интеллекта для сохранения конкурентоспособности, сотрудникам необходимо быстро адаптироваться к этим технологическим изменениям, иначе столкнутся с последствиями. Компании, которые смогут найти правильный баланс между инновациями, основанными на ИИ, и устойчивым развитием рабочей силы, будут лучше всего подготовлены к долгосрочному успеху.

Остаётся вопрос: как мы пройдём через этот переход? Будущее работы будет зависеть от того, насколько хорошо мы будем управлять внедрением ИИ, программами переквалификации и этическими аспектами, чтобы технологии служили людям, а не полностью их заменяли.

Связано: решения на базе ИИ более оптимистичны для XRP, чем стандартные решения в 2026 году