Эксперты расходятся во мнениях по поводу влияния ИИ-подруг на американское общество

Last Updated:
Will the Artificial Intelligence Bubble Burst Soon? Experts Weigh In
  • Либерти Виттерт предупреждает, что искусственные подруги усугубляют одиночество молодых американских мужчин.
  • Искусственный интеллект-компаньоны предлагают индивидуальный опыт, заменяющий потребность в реальных отношениях.
  • Аналитик данных Джон Проуэлл критикует спекулятивный подход Виттерта к этому вопросу.

Недавно Либерти Виттерт, профессор практики анализа данных в бизнес-школе WashU Olin, выразила обеспокоенность по поводу влияния ИИ-подруг на целое поколение молодых людей, особенно в американском сообществе.

Виттерт написал в Твиттере: «Подруги с искусственным интеллектом губят целое поколение молодых людей», призвав сообщество раскрыть реальные факты, стоящие за феноменом свиданий.

В своей статье Виттерт обсудила рост числа виртуальных подруг с искусственным интеллектом (ИИ) и их роль в усугублении тихой эпидемии одиночества среди молодых людей. Эти подруги с искусственным интеллектом, доступные через различные приложения, предлагают общение, настройку физических качеств и личности в соответствии с предпочтениями пользователей.

Кроме того, Виттерт отметил, что объекты на основе искусственного интеллекта учатся на взаимодействии с пользователем, предоставляя индивидуальный опыт, отвечающий индивидуальным желаниям. Она представила статистику, согласно которой более 60% молодых мужчин в возрасте от 18 до 30 лет одиноки по сравнению с 30% женщин той же возрастной группы.

Более того, профессор утверждает, что каждый пятый мужчина сообщил, что у него нет ни одного близкого друга, и это число выросло в четыре раза за последние три десятилетия. Виттерт считает, что предпочтение подруг-ИИ реальным отношениям с женщинами может иметь ужасные последствия для будущего Америки.

Тем временем известный аналитик данных Джон Проуэлл выразил разочарование в докладе, назвав его спекулятивным подходом, которому не хватает строгой научной основы. Проуэлл утверждал, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи, и раскритиковал статью за то, что она опирается на неофициальные данные, а не на устоявшиеся научные методы.

Кроме того, он заявил, что эта статья, возможно, больше подойдет для поста на Reddit, чем для интеллектуального дискурса.

Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.