Tether борется с предвзятостью ИИ с помощью набора средств разработки, контролируемого пользователем

• Паоло Ардоино выступает за контроль пользователя над ИИ, бросая вызов влиянию крупных технологий на мышление.
• Степень магистра права отражает идеологию создателей, демонстрируя различные предубеждения в разных языках и регионах.
• Локальный комплект ИИ от Tether предлагает частную, децентрализованную альтернативу централизованным платформам ИИ.

Исследователи высказывают опасения по поводу идеологической предвзятости в больших языковых моделях (LLM). Эти модели, широко используемые для таких задач, как обобщение и ответы на вопросы, отражают мировоззрение их создателей. Новое исследование Гентского университета показывает, как LLM имеют разные идеологические позиции в зависимости от языка, региона и данных обучения.

Исследование изучало идеологические различия в ответах LLM на английском и китайском языках. Исследователи попросили модели описать исторических деятелей, проанализировав моральные суждения в каждом ответе. Они заметили, что LLM реагируют по-разному в зависимости от языковой и географической подготовки. Это показывает, как западные и не-западные LLM справляются с деликатными темами, включая мировые конфликты и политических деятелей.

Ardoino призывает к пользовательскому контролю над ИИ

Паоло Ардоино, генеральный директор Tether, недавно высказался по этому вопросу. В своем посте Ардоино подчеркнул необходимость контроля пользователями используемых ими моделей ИИ. Он предостерег от влияния крупных технологических компаний, которые, по его словам, могут формировать общественное мнение посредством ИИ. На мероприятии Lugano Plan B Ардоино представил комплект разработки локального ИИ от Tether в качестве решения. Этот комплект, ориентированный на конфиденциальность, использует технологию одноранговой сети (P2P), предлагая альтернативу моделям ИИ, контролируемым крупными технологиями.

AI SDK Tether является высокомодульным и адаптируемым. Разработчики могут использовать его на различных устройствах, от бюджетных телефонов до продвинутых компьютеров. Комплект с открытым исходным кодом поддерживает различные модели, такие как Marian и LLaMA, и позволяет пользователям хранить данные в структурах P2P, обеспечивая конфиденциальность. Комплект разработки Tether предлагает локальный и частный способ выполнения приложений AI.

LLM и исторические перспективы

Исследование Гентского университета также выявило различия в том, как LLM рассматривают исторические и политические события. Западные модели, как правило, соответствуют западным идеологиям. Незападные модели подходят к этим темам по-разному, подчеркивая разрыв в повествовательных перспективах. Эти результаты подчеркивают проблемы в создании «нейтральных» систем ИИ.

Стремление Ardoino к децентрализованной платформе ИИ отражает более широкое стремление к конфиденциальности в технологической отрасли. Поскольку комплект локального ИИ от Tether проходит тестирование, он представляет собой новую тенденцию к контролируемому пользователем модульному ИИ. Такой подход может решить проблемы конфиденциальности, одновременно снижая зависимость от крупных технологий для нужд ИИ.