Foresight Ventures: Los agentes de IA están yendo más allá de los chatbots hacia el comercio

Foresight Ventures: Los agentes de IA están yendo más allá de los chatbots hacia el comercio

Last Updated:
Foresight Ventures: Los agentes de IA están yendo más allá de los chatbots hacia el comercio
  • Foresight Ventures afirma que los agentes de IA están entrando en el comercio y la infraestructura de pagos a nivel mundial.
  • OpenAI, Visa, Stripe y Coinbase están desarrollando sistemas para transacciones impulsadas por IA a nivel global.
  • El informe señala que los datos de ejecución y los bucles de retroalimentación podrían influir en la competencia futura de infraestructuras de IA.

Foresight Ventures afirma que los agentes de IA están pasando a formar parte de los sistemas de comercio online. En su último informe, la empresa explicó cómo las empresas están construyendo sistemas que permiten a los agentes de IA gestionar pagos, transacciones y tareas automatizadas. La siguiente etapa del crecimiento de la IA puede depender de los sistemas de ejecución en lugar de las funciones únicas de chatbots.

Los agentes de IA están asumiendo más tareas online

En un informe publicado el 8 de mayo, Foresight Ventures informó que los agentes de IA están yendo más allá de simples herramientas de chat y empezando a completar tareas del mundo real.

El informe describe el «comercio agente» como un sistema en el que los agentes de IA pueden buscar productos, comparar precios, realizar pagos y realizar transacciones en nombre de los usuarios.

Este cambio también está cambiando la forma en que las empresas diseñan software. En el pasado, el software se creaba principalmente para usuarios humanos. Ahora, las empresas están creando cada vez más sistemas que los agentes de IA pueden leer e interactuar directamente.

Foresight Ventures afirmó que los agentes de IA dependen más de APIs, permisos y datos estructurados que de interfaces visuales o diseños de aplicaciones.

Grandes empresas expanden la infraestructura de comercio con IA

Al presentar casos de uso, el informe destacó a varias grandes empresas que desarrollan sistemas para el comercio impulsado por IA.

Entre la lista está OpenAI, que desarrolla herramientas que ayudan a las empresas a crear y desplegar agentes de IA. Google también está ampliando las herramientas de IA para flujos de trabajo automatizados y búsqueda.

En el sector de pagos, Stripe, Visa y Mastercard están desarrollando sistemas que podrían permitir a los agentes de IA realizar pagos seguros en línea.

El informe también mencionó a Coinbase y su proyecto x402, que pretende simplificar los pagos online para agentes de IA y servicios de internet. Foresight Ventures afirmó que estas empresas ahora compiten por convertirse en la capa de infraestructura para el comercio impulsado por IA.

El informe se centra en el «arnés de agente»

Uno de los principales focos del informe es el concepto de «Agent Harness», que Foresight Ventures describió como el marco que permite a los agentes de IA operar de forma segura en entornos reales.

La capa harness incluye permisos, herramientas de flujo de trabajo, sistemas de monitorización, controles de riesgos y mecanismos de retroalimentación.

Según Foresight Adventes, a las empresas ahora les importa más si los agentes de IA pueden completar tareas de forma segura y fiable que si pueden simplemente responder a preguntas.

La empresa añadió que los sistemas de IA también deben hacer seguimiento de acciones, recuperarse de errores y mejorar a partir del feedback con el tiempo.

Los datos de ejecución podrían volverse más valiosos

Cabe destacar que Foresight Ventures afirmó que la competencia futura en IA podría centrarse en los datos de ejecución más que solo en el tamaño del modelo.

En consecuencia, el informe explicó que las empresas que recopilan datos sobre acciones, decisiones y resultados de la IA pueden obtener ventajas a largo plazo más sólidas.

También señaló que sectores como finanzas, sanidad, ciberseguridad y servicios legales pueden adoptar agentes de IA más rápido porque sus flujos de trabajo están estructurados y los resultados son más fáciles de medir.

El informe concluyó que la siguiente etapa del desarrollo de la IA podría depender de sistemas que ayuden a los agentes de IA a realizar trabajos reales de forma segura en lugar de simplemente producir mejores respuestas.

Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.