- Foresight Ventures indique que les agents IA s’implantent dans le commerce et les infrastructures de paiement à l’échelle mondiale.
- OpenAI, Visa, Stripe et Coinbase développent des systèmes pour les transactions pilotées par l’IA à l’échelle mondiale.
- Le rapport indique que les données d’exécution et les boucles de rétroaction pourraient influencer la concurrence future des infrastructures d’IA.
Foresight Ventures indique que les agents IA deviennent une partie intégrante des systèmes de commerce en ligne. Dans son dernier rapport, l’entreprise a expliqué comment les entreprises développent des systèmes permettant aux agents IA de gérer les paiements, les transactions et les tâches automatisées. La prochaine étape de la croissance de l’IA pourrait dépendre des systèmes d’exécution plutôt que des fonctionnalités uniquement de chatbots.
Les agents IA prennent en charge davantage de tâches en ligne
Dans un rapport publié le 8 mai, Foresight Ventures a rapporté que les agents IA dépassent les simples outils de chat pour commencer à accomplir des tâches réelles.
Le rapport décrit le « commerce agent » comme un système où les agents IA peuvent rechercher des produits, comparer les prix, effectuer des paiements et effectuer des transactions au nom des utilisateurs.
Ce changement transforme également la manière dont les entreprises conçoivent des logiciels. Par le passé, les logiciels étaient principalement conçus pour les utilisateurs humains. Aujourd’hui, les entreprises créent de plus en plus des systèmes que les agents IA peuvent lire directement et avec lesquels interagir.
Foresight Ventures a indiqué que les agents IA dépendent davantage des API, des permissions et des données structurées que des interfaces visuelles ou des mises en page des applications.
Les grandes entreprises développent leur infrastructure commerciale par IA
En présentant des cas d’utilisation, le rapport a mis en avant plusieurs grandes entreprises développant des systèmes de commerce alimentés par l’IA.
Parmi la liste figure OpenAI, qui développe des outils aidant les entreprises à créer et déployer des agents d’IA. Google développe également les outils d’IA pour automatiser les flux de travail et la recherche.
Dans le secteur des paiements, Stripe, Visa et Mastercard développent des systèmes qui pourraient permettre aux agents IA d’effectuer des paiements en ligne sécurisés.
Le rapport mentionne également Coinbase et son projet x402, qui vise à simplifier les paiements en ligne pour les agents d’IA et les services internet. Foresight Ventures a indiqué que ces entreprises sont désormais en concurrence pour devenir la couche d’infrastructure du commerce piloté par l’IA.
Le rapport se concentre sur « Agent Harness »
Un axe majeur du rapport est le concept d’« Agent Harness », que Foresight Ventures décrit comme le cadre permettant aux agents IA d’opérer en toute sécurité dans des environnements réels.
La couche de harnais comprend les autorisations, les outils de flux de travail, les systèmes de surveillance, les contrôles des risques et les mécanismes de rétroaction.
Selon Foresight Ventures, les entreprises se soucient désormais davantage de la capacité des agents IA à accomplir des tâches en toute sécurité et de manière fiable que de simplement répondre à leurs questions.
L’entreprise a ajouté que les systèmes d’IA doivent également suivre les actions, se remettre des erreurs et s’améliorer grâce au retour d’information au fil du temps.
Les données d’exécution pourraient devenir plus précieuses
Notamment, Foresight Ventures a indiqué que la future concurrence en IA pourrait se concentrer sur les données d’exécution plutôt que sur la taille du modèle.
En conséquence, le rapport a expliqué que les entreprises qui collectent des données sur les actions, décisions et résultats de l’IA peuvent bénéficier d’avantages à long terme plus solides.
Il a également noté que des secteurs comme la finance, la santé, la cybersécurité et les services juridiques peuvent adopter les agents d’IA plus rapidement car leurs flux de travail sont structurés et les résultats plus faciles à mesurer.
Le rapport a conclu que la prochaine étape du développement de l’IA pourrait dépendre de systèmes aidant les agents IA à accomplir en toute sécurité des travaux réels, plutôt que de simplement produire de meilleures réponses.
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