Coinbase befasst sich mit dem übertriebenen Anstieg der KI-Kryptowährungen

• Coinbase behauptet, dass der jüngste Anstieg der KI-Kryptowährungen übertrieben ist.
• Der Forschungsanalyst David Han erklärte, dass KI-Plattformen die Branche revolutionieren können.
• Han weist auf die Herausforderungen hin, mit denen KI-Projekte wie Akash Network konfrontiert sind, das mit einem rückläufigen Angebot zu kämpfen hat.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht behauptete Coinbase, dass der vorherrschende Hype und Anstieg von Kryptowährungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) übertrieben ist. David Han, Research Analyst bei Coinbase, wies auf die rasanten Veränderungen im KI-Sektor hin und kommentierte, dass Krypto-fokussierte Plattformen “einzigartig positioniert sind, um die Branche zu stören”.

Laut CoinGecko-Daten sind die KI-Krypto-Projekte in diesem Jahr auf 26 Milliarden US-Dollar gestiegen . Etwa 30 % dieser Anstiege ereigneten sich an einem einzigen Tag nach dem Anstieg der Nvidia-Aktie, einem Branchenführer. Heute haben die KI-Kryptomünzen eine Marktkapitalisierung von 25,4 Mrd. $, was einem Anstieg von 5% innerhalb von 24 Stunden entspricht.

Han behauptete, dass KI-Token in der Regel positive Auswirkungen auf die bullische Stimmung in der breiteren Kryptobranche und die Verbreitung von KI-bezogenen Nachrichten haben. Er bekräftigte, dass die Aufmerksamkeit, die KI-Token heutzutage geschenkt wird, überbewertet wird, und fügte hinzu:

“Unsere konträre Ansicht ist, dass das Wertpotenzial vieler KI-Token aufgrund der breiten Aufmerksamkeit für die KI-Branche überschätzt werden könnte und dass es vielen KI-Token kurz- bis mittelfristig an nachhaltigen Nachfragetreibern fehlen könnte.”

Darüber hinaus beleuchtete Han die Herausforderungen, mit denen KI-Token wie Akash Network konfrontiert sind. Akash Network funktioniert ähnlich wie Amazon und Google, indem es Nutzer dafür bezahlt, dass sie ihre Rechenleistung für Cloud Computing wiederverwenden. Han erklärte, dass Akash Network trotz erhöhter Nutzung mit rückläufigen potenziellen Angebots- und Nachfrageproblemen zu kämpfen hat.

Darüber hinaus postulierte Han, dass Projekte wie Akash Network ihre Token-Verteilungsmethodik ändern sollten, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen. Er fügte hinzu, dass nur “nuancierte” Anwendungsfälle sie dazu bringen könnten, zentralisierte Giganten wie Amazon Web Services oder ChatGPT zu überwältigen.