- Coinbase afirma que los recientes aumentos en las criptomonedas de IA son exagerados.
- El analista de investigación David Han afirmó que las plataformas de IA pueden revolucionar la industria.
- Han señala los retos a los que se enfrentan los proyectos de IA como Akash Network, que está experimentando una disminución de la oferta.
En un informe reciente, Coinbase afirmó que el hype y el aumento prevalecientes de las criptomonedas relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) son exagerados. David Han, analista de investigación de Coinbase, señaló los rápidos cambios en el sector de la IA, comentando que las plataformas centradas en las criptomonedas están “en una posición única para revolucionar” la industria.
Según los datos de CoinGecko, los proyectos criptográficos de IA se han disparado a USD 26 mil millones este año. Alrededor del 30% de estos aumentos ocurrieron en un solo día después del aumento de las acciones de Nvidia, líder de la industria. Hoy en día, las criptomonedas AI cuentan con una capitalización de mercado de $ 25.4 mil millones, un aumento del 5% en 24 horas.
Han afirmó que los tokens de IA suelen tener impactos positivos por los sentimientos alcistas de la industria de las criptomonedas en general y la circulación de noticias relacionadas con la IA. Reiterando que la atención prestada a los tokens de IA en estos días es exagerada, agregó:
“Nuestra opinión contraria es que el potencial de valor de muchos tokens de IA puede estar sobreestimado como resultado de la amplia atención en la industria de la IA y que muchos tokens de IA pueden carecer de impulsores sostenibles del lado de la demanda a corto y mediano plazo”.
Además, Han arrojó luz sobre los retos a los que se enfrentan los tokens de IA como Akash Network. Akash Network funciona de manera similar a Amazon y Google al pagar a los usuarios para que reutilicen su poder de cómputo para la computación en la nube. Han afirmó que Akash Network experimenta una disminución de los problemas potenciales de oferta y demanda a pesar del aumento del uso.
Además, Han postuló que proyectos como Akash Network deberían alterar su metodología de distribución de tokens para atraer más atención. Agregó que solo los casos de uso “matizados” podrían hacer que dominen a gigantes centralizados como Amazon Web Services o ChatGPT.
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