Coinbase aborda os picos exagerados nas criptomoedas de IA

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 ‘Recent Surges in AI Tokens Are Overstated,’ Says Coinbase
  • A Coinbase afirma que os recentes aumentos nas criptomoedas de IA são exagerados.
  • O analista de pesquisa David Han afirmou que as plataformas de IA podem interromper o setor.
  • Han aponta os desafios enfrentados por projetos de IA como a Akash Network, que está enfrentando queda na oferta.

Em um relatório recente, a Coinbase afirmou que o hype predominante e o aumento das criptomoedas relacionadas à Inteligência Artificial (IA) são exagerados. David Han, analista de pesquisa da Coinbase, apontou as rápidas mudanças no setor de IA, comentando que as plataformas focadas em criptomoedas estão “posicionadas de forma única para interromper” a indústria.

De acordo com dados da CoinGecko, os projetos de criptografia de IA subiram para US$ 26 bilhões este ano. Cerca de 30% dessas altas ocorreram em um único dia após a alta das ações da Nvidia, líder do setor. Hoje, as criptomoedas de IA possuem um valor de mercado de US$ 25,4 bilhões, alta de 5% em 24 horas.

Han afirmou que os tokens de IA geralmente têm impactos positivos dos sentimentos otimistas da indústria cripto mais ampla e da circulação de notícias relacionadas à IA. Reiterando que a atenção dada aos tokens de IA nos dias de hoje é exagerada, ele acrescentou:

“Nossa visão contrária é que o potencial de valor para muitos tokens de IA pode ser exagerado como resultado de ampla atenção na indústria de IA e que muitos tokens de IA podem não ter drivers sustentáveis do lado da demanda no curto e médio prazo.”

Além disso, Han lançou luz sobre os desafios enfrentados por tokens de IA, como a Akash Network. A Akash Network funciona de forma semelhante à Amazon e ao Google, pagando aos usuários para redirecionar seu poder de computação para a computação em nuvem. Han afirmou que a Akash Network experimenta problemas potenciais de oferta e demanda em declínio, apesar do aumento do uso.

Além disso, Han postulou que projetos como a Akash Network deveriam alterar sua metodologia de distribuição de tokens para atrair mais atenção. Ele acrescentou que apenas casos de uso “matizados” poderiam fazê-los dominar gigantes centralizados como Amazon Web Services ou ChatGPT.

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