Coinbase-CEO Brian Armstrong sagt, dass 80 % der KI-Workloads auf 99 % günstigere Modelle umgestellt werden

• Brian Armstrong erwartet, dass 80 % der KI-Workloads auf Modelle umgestellt werden, die zu 99 % günstiger sind.
• Delphi-Mitbegründer Shaughnessy argumentierte, dass viele KI-Abonnements stark subventioniert werden.
• Coinbase hat die KI-Kosten weitgehend stabil gehalten, indem es Prompts an kostengünstigere Modelle weitergeleitet hat.

Coinbase-CEO Brian Armstrong ist der Ansicht, dass die meisten KI-Workloads bald auf Modellen laufen werden, die deutlich günstiger sind als die heutigen führenden Systeme.

Als Reaktion auf eine Diskussion über steigende KI-API-Kosten sagte Armstrong , dass die Nachfrage nach KI-Intelligenz praktisch unbegrenzt sei, aber die wirtschaftlichen Verhältnisse der Branche sich schnell verändern. Er erwartet, dass etwa 80 % der KI-Workloads innerhalb der nächsten 12 bis 18 Monate auf Modelle umgestellt werden, die zu 99 % günstiger sind.

Laut Armstrong werden nur etwa 20 % der Workloads weiterhin die neuesten und leistungsstärksten Modelle verwenden. Diese Systeme werden weiterhin für fortgeschrittene Forschung, wissenschaftliche Entdeckungen und hochrangige KI-Agenten notwendig bleiben, bei denen maximale Leistung wichtiger ist als Kosten.

Seiner Ansicht nach folgt KI einem ähnlichen Weg wie Computerhardware. Die meisten Nutzer kaufen keine hochwertigen Gaming-PCs oder Premium-Workstations. Sie kaufen Produkte, die genug Leistung zu einem niedrigeren Preis liefern. Armstrong erwartet, dass sich dasselbe Muster auch bei KI zeigt.

Open-Source-Modelle verändern den Markt

Die Debatte begann, nachdem Tommy Shaughnessy , Mitbegründer von Delphi Digital, dargelegt hatte, was er als großes Risiko für KI-Unternehmen sieht.

Shaughnessy argumentierte, dass viele KI-Abonnements stark subventioniert werden. Unternehmen beginnen oft mit Flat Monthly Tarifen, wechseln aber schließlich zu API-basierten Diensten, bei denen die Kosten direkt an die Nutzung gebunden sind.

Mit dem Wachstum der KI-Akzeptanz können Unternehmen deutlich mehr Rechenleistung verbrauchen als erwartet, was die Kosten rapide ansteigen lässt. Gleichzeitig haben Unternehmen nun Zugang zu einer wachsenden Anzahl von Open-Source-Alternativen.

Shaughnessy verwies auf Beispiele, bei denen Open-Source-Modelle die Leistung von Premium-Systemen zu einem Bruchteil der Kosten erreichen können.

Er stellte fest, dass DeepSeek V4 bei Software-Engineering-Benchmarks nahezu dem Opus-Modell von Anthropic entspricht und dabei etwa ein Dreißigstel so viel kostet. Einige günstigere offene Modelle können näher an einem Hundertstel des Preises liegen.

Der Aufstieg von Anbietern wie OpenRouter, Venice, Baseten und Together hat Unternehmen zusätzliche Möglichkeiten eröffnet, auf diese Modelle zuzugreifen und gleichzeitig Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu wahren.

Dieser wachsende Wettbewerb könnte es großen KI-Laboren erschweren, die Preise zu erhöhen, obwohl sie weiterhin stark in GPUs, Modelltraining und Infrastruktur investieren.

Coinbase routet bereits Workloads auf günstigere Modelle

Armstrong sagte, Coinbase passe sich aktiv an diesen Trend an. Das Unternehmen leitet viele KI-Prompts an kostengünstigere Modelle weiter, wenn Premium-Systeme nicht notwendig sind. Dadurch ist es Coinbase gelungen, die KI-Kosten relativ stabil zu halten, obwohl die Token-Nutzung exponentiell wächst.

Er ist überzeugt, dass sinkende Inferenzkosten und schnelle Verbesserungen bei Open-Source-KI mehr Unternehmen zu diesem Ansatz bewegen werden.

Anstatt für jede Aufgabe Prämien zu zahlen, können Unternehmen die fortschrittlichsten Modelle für spezialisierte Arbeiten reservieren und den Routinebetrieb auf günstigere Alternativen umstellen.

Armstrong argumentierte außerdem, dass die Hauptbeschränkung der Branche letztlich Energie und Rechenkapazität sein könnte und nicht die Modellqualität selbst.

Verwandt: Brian Armstrong skizziert 8 wichtige Veränderungen in der globalen Finanzwelt