Les agents IA gagnent en domination dans les écosystèmes technologiques émergents

• Les propriétés sous-jacentes de la blockchain et des stablecoins les rendent adaptés aux agents d’IA.
• Un agent IA peut initier des milliers de microtransactions programmatiques par minute.
• L’économie mécanique fait face à de graves douleurs de croissance qui doivent être résolues.

Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, estime que la blockchain et les stablecoins conviennent aux agents d’IA, compte tenu de leur flexibilité et de leur adaptabilité à la technologie. Il a cité des caractéristiques sous-jacentes des stablecoins, telles que la rapidité, le coût de la transaction et l’écart global, comme des avantages supplémentaires qui soutiendraient l’évolution de l’IA.

Armstrong a fait cette déclaration lors d’une interview en podcast avec Nikhik Kamath, le plus grand courtier en valeurs mobilières de détail en Inde. Selon lui, les agents IA gagnent en place malgré l’absence de vérification KYC, ce qui crée des frictions importantes dans les rails de transaction. Cependant, il estime que la mise en œuvre du KYC pour les agents IA est juridictionnelle, selon les objectifs réglementaires que la région souhaite atteindre.

Une ère en plein essor pour les agents IA

Notamment, les agents IA se répandent dans divers secteurs de l’écosystème technologique. Bien que les humains continueront probablement à détenir la grande majorité des richesses et actifs en capital stockés, la vitesse opérationnelle du commerce machine-à-machine bouleversera complètement les indicateurs d’utilisation des réseaux. Cela soulève la question de savoir jusqu’où cette innovation peut aller pour devenir le plus grand consommateur de réseaux blockchain, créant une demande pour stablecoins, portefeuilles et identité on-chain avant les humains.

Comparé aux humains, qui effectuent généralement quelques transactions financières par jour, un seul agent IA autonome peut initier des milliers de microtransactions programmatiques par minute pour acheter des crédits API, acquérir de la puissance de calcul ou analyser des données payantes. Cela se fait par une transition continue vers une économie blockchain pilotée par les machines, qui se déploie à travers l’infrastructure centrale, les cas d’usage réels et les points de friction immédiats.

Agents IA en action

Par exemple, des plateformes comme Squads et Crossmint déploient des comptes stablecoin exclusifs aux agents et des cartes virtuelles, explorant la capacité des jetons blockchain à offrir de l’argent programmable sans frontières qui se dépose en millisecondes pour des fractions de centime. De plus, des géants technologiques comme Amazon Web Services (AWS) ont intégré des portefeuilles crypto dans des boucles d’exécution d’agents pour des paiements entièrement autonomes, tandis que de grands projets web3 comme Chainlink définissent des normes pour les identités d’agents basées sur le KYC et les rôles.

En attendant, les plateformes de détail et institutionnelles évoluent vers des portefeuilles autonomes. Des entreprises comme Robinhood permettent aux utilisateurs de connecter des agents IA tiers qui exécutent des stratégies de trading en temps réel dans des limites définies. Des plateformes de prédiction comme Polymarket déploient des bots d’arbitrage automatisés pour exécuter. Pendant ce temps, des plateformes comme Polymarket, des bots d’arbitrage automatisés, exécutent des transactions contractuelles ultra-rapides pour capturer des actifs mal évalués bien plus rapidement que les humains, ce qui permet de maintenir des marchés très efficaces.

Frictions et goulots d’étranglement existants

Bien que les régents de l’IA se développent de façon exponentielle dans le secteur technologique, l’économie des machines fait face à de graves difficultés de croissance qui doivent être résolues avant d’atteindre une stabilité systémique. Les attaquants ont réussi à utiliser des injections de prompts malveillants pour tromper les modèles d’IA grand public afin d’exécuter des transferts non autorisés sur des portefeuilles on-chain. Le système est également miné par des responsabilités juridiques ambiguës sans définition précise de qui devrait être tenu légalement responsable des fautes.

De plus, les blockchains doivent supporter des couches de consensus ultra-haut débit et ultra-faible latence afin que la congestion réseau ne perturbe jamais le flux décisionnel de la machine. Cela résoudrait le goulot d’étranglement de boucle d’exécution auquel le système est actuellement confronté.

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