Агенты ИИ усиливают доминирование в развивающихся технологических экосистемах

• Основные свойства блокчейна и стейблкоинов делают их подходящими для агентов ИИ.
• Агент ИИ может инициировать тысячи программных микротранзакций в минуту.
• Машинная экономика сталкивается с серьёзными трудностями роста, которые необходимо решить.

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг считает, что блокчейн и стейблкоины подходят для агентов ИИ, учитывая их гибкость и адаптивность к технологии. Он сослался на основные характеристики стейблкоинов, такие как скорость, стоимость транзакций и глобальный спред, как дополнительные преимущества, которые могли бы поддержать эволюцию ИИ.

Армстронг сделал это заявление во время интервью в подкасте с Никиком Каматом, крупнейшим розничным брокером Индии. По его словам, агенты ИИ становятся заметными, несмотря на отсутствие проверки KYC, что создаёт значительные препятствия в транзакционных линиях. Однако он считает, что внедрение KYC для агентов ИИ является юрисдикцией, в зависимости от целей, которых регион хочет достичь.

Развивающаяся эра для агентов ИИ

В частности, агенты ИИ распространяются по различным секторам технологической экосистемы. Хотя люди, вероятно, продолжат владеть подавляющим большинством накопленного богатства и капитальных активов, сама операционная скорость коммерции между машинами полностью изменит показатели использования сети. Это поднимает вопрос о том, насколько далеко эта инновация может зайти, став крупнейшим потребителем блокчейн-сетей, создавая спрос на стейблкоины, кошельки и он-чейн-идентичность раньше людей.

В отличие от людей, которые обычно выполняют несколько финансовых операций в день, один автономный агент ИИ может инициировать тысячи программных микротранзакций в минуту для покупки кредитов API, вычислительной мощности или анализа платных данных. Это происходит через постоянный переход к машинно управляемой блокчейн-экономике, разворачивающейся через основную инфраструктуру, реальные сценарии использования и немедленные точки трения.

Агенты ИИ в действии

Например, такие платформы, как Squads и Crossmint, внедряют эксклюзивные для агентов аккаунты стейблкоинов и виртуальные карты, исследуя возможность блокчейн-токенов предлагать программируемые безграничные деньги, которые рассчитываются за миллисекунды за доли цента. Кроме того, технологические гиганты, такие как Amazon Web Services (AWS), интегрировали криптокошельки в циклы исполнения агентов для полностью автономных платежей, а крупные web3-проекты, такие как Chainlink , разрабатывают стандарты для KYC-зависимых, ролевых идентичностей агентов.

Тем временем розничные и институциональные платформы смещаются в сторону автономных портфелей. Компании, такие как Robinhood, позволяют пользователям подключать сторонних агентов ИИ, которые реализуют торговые стратегии в реальном времени в рамках определённых ограничений. Платформы прогнозирования, такие как Polymarket, используют автоматизированные арбитражные боты для выполнения. Тем временем такие платформы, как Polymarket, автоматизированные арбитражные боты, совершают молниеносные контрактные сделки, чтобы захватывать неправильно оценённые активы гораздо быстрее людей, обеспечивая высокую эффективность рынка.

Существующие препятствия и узкие места

Хотя регенты ИИ стремительно расширяются в технологическом секторе, машинная экономика сталкивается с серьёзными трудностями роста, которые необходимо решить для достижения системной стабильности. Злоумышленники успешно использовали вредоносные инъекции запросов, чтобы обмануть потребительские модели ИИ и заставить их выполнять несанкционированные переводы кошельков в блокчейне. Система также страдает от неоднозначных юридических обязательств без чёткого определения того, кто должен нести юридическую ответственность за ошибки.

Кроме того, блокчейны должны поддерживать уровни консенсуса с ультравысокой пропускной способностью и минимальной задержкой, чтобы сетевая перегрузка никогда не нарушала процесс принятия решений машиной. Это решило бы узкое место в цикле исполнения, которое сейчас сталкивается с системой.

Связано: Ethereum Foundation использует агентов ИИ для обнаружения ошибок в протоколах, говорит, что Human Review остаётся критичным