- La composition des baleines est devenue un indicateur crucial pour les traders XRP qui étudient le marché.
- L’utilisation des données du XRPL et du XRPScan pour obtenir les détenteurs de rang présente plusieurs limites.
- Il est presque impossible de déterminer la composition et le classement réels des détenteurs de XRP.
Le XRP est devenu l’une des cryptomonnaies les plus discutées ces dernières années. La sortie de ce long obstacle réglementaire a laissé les partisans de la crypto le sentiment qu’elle possède un potentiel sous-jacent important à remplir.
Ainsi, les utilisateurs XRP dans la période actuelle examinent divers indicateurs et informations susceptibles d’influencer l’évolution des prix de la cryptomonnaie, notamment dans le contexte des ajustements réglementaires en cours dans plusieurs juridictions.
Limitations XRPL et XRPScan
Un facteur que les utilisateurs de XRP prennent en compte de près est la composition de la cryptomonnaie en termes de baleines. Ces baleines influencent généralement les marchés par leurs actions, dictant souvent le sentiment dominant du marché. C’est pourquoi les utilisateurs de XRP essaient d’abord d’identifier ces baleines avant d’examiner leur comportement.
Un aspect crucial de ce processus est l’identification des baleines dans l’écosystème XRP. Contrairement à la plupart des réseaux crypto populaires, la structure unique de XRP rend un peu plus complexe l’identification du classement correcte de la baleine dans le réseau. Par exemple, XRP Ledger et XRPScan ne filtrent pas les jetons non dépensables, comme ceux détenus dans l’escrow de Ripple. De plus, les informations extraites de ces plateformes représentent environ 0,1 % de l’ensemble du réseau.
Pourquoi il est difficile de connaître la répartition réelle des porteurs de XRP
Bien qu’il soit reconnu des limites des méthodes de classement régulières de la « Liste des riches » utilisées pour XRP, il convient de noter qu’il est difficile d’obtenir le classement réel en raison de certains facteurs sous-jacents, notamment les conceptions de la confidentialité, les méthodes de stockage institutionnel et les limitations des données.
En ce qui concerne les fonds regroupés, il est crucial de noter que les plateformes centralisées regroupent généralement les dépôts des utilisateurs dans un seul portefeuille massif, de sorte que ce portefeuille pourrait représenter des millions d’investisseurs particuliers. Notez que les échanges au sein de ces plateformes se font dans des portefeuilles privés, et non sur la blockchain.
Ripple Labs et le modèle de classement XRPL
Comme mentionné précédemment, Ripple Labs contrôle des milliards de XRP en entiercements cryptographiques. L’entreprise gère un programme qui débloque 1 milliard de XRP par mois, les montants non utilisés étant re-séquestrés. Les « listes riches » standard classent souvent mal de telles avoirs sans en prendre en compte les aspects complexes.
La limitation du modèle de classement XRPL consiste à utiliser des chaînes alphanumériques pour identifier les adresses. En général, la création d’un portefeuille on-chain ne nécessite aucune vérification personnelle. Ainsi, les détenteurs fortunés de XRP pouvaient répartir leurs actifs sur des dizaines d’adresses pour des raisons de confidentialité.
Parallèlement, des entreprises institutionnelles, telles qu’Anchorage ou BitGo, détiennent des actifs pour des clients institutionnels et ne peuvent pas être directement impliquées dans le classement de la « Liste des riches ». Les protocoles de confidentialité divisent et mélangent les transactions pour briser les traces, tandis que les contrats intelligents bloquent XRP, masquant les véritables propriétaires de la liquidité.
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