Apa Itu AI Agent dan RWA? Cara Kerjanya dalam Web3

• RWA menghubungkan aset keuangan tradisional dengan blockchain melalui tokenisasi.
• AI agent mulai menggunakan dompet dan stablecoin untuk menjalankan pembayaran otomatis.
• Teknologi RWA dan AI agent berkembang, tetapi keamanan serta regulasi masih menjadi tantangan.

Dua teknologi semakin memperluas fungsi Web3 sepanjang 2026, yakni AI agent dan Real World Assets (RWA). Keduanya membawa penggunaan blockchain melampaui perdagangan aset kripto dan mulai menghubungkannya dengan aktivitas ekonomi nyata.

RWA memungkinkan aset seperti obligasi pemerintah, dana pasar uang, dan saham direpresentasikan dalam bentuk token blockchain. Sementara itu, AI agent memungkinkan perangkat lunak menjalankan tugas, menggunakan layanan digital, dan melakukan pembayaran berdasarkan izin yang diberikan pengguna.

Perkembangannya sudah terlihat dalam praktik. BlackRock dan Franklin Templeton menggunakan blockchain untuk produk investasi, sedangkan Amazon Web Services (AWS) bersama Coinbase dan Stripe telah mengembangkan infrastruktur pembayaran untuk agen AI.

Data RWA.xyz per 29 Oktober 2026 menunjukkan nilai aset RWA terdistribusi (distributed asset value) sekitar US$39,57 miliar di 38 jaringan blockchain.

Angka tersebut tidak termasuk kapitalisasi pasar stablecoin dan menggunakan definisi aset terdistribusi, bukan seluruh aset yang sekadar direpresentasikan melalui sistem blockchain.

Sementara itu, CryptoRank mencatat token bertema RWA memberikan median imbal hasil 10,7 persen pada Juli 2026, dibandingkan 3,3 persen untuk kategori token AI.

Namun, performa harga token tidak selalu mencerminkan tingkat penggunaan teknologi atau pendapatan yang dihasilkan oleh proyek.

Lantas, apa sebenarnya AI agent dan RWA, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa keduanya semakin sering dibahas sebagai bagian dari perkembangan Web3?

Apa Itu RWA dalam Crypto dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Real World Assets atau RWA adalah aset yang berasal dari dunia nyata dan memiliki representasi digital pada jaringan blockchain.

Aset tersebut dapat berupa obligasi pemerintah, dana pasar uang, saham, komoditas, kredit swasta, hingga kepemilikan properti.

Proses mengubah hak atau klaim terhadap aset menjadi token digital dikenal sebagai tokenisasi aset.

Namun, tokenisasi tidak berarti aset fisik atau keuangan tersebut benar-benar berpindah ke blockchain.

Sebagai contoh, obligasi pemerintah tetap memiliki penerbit, ketentuan hukum, serta hak pembayaran yang berlaku di dunia keuangan tradisional.

Token yang diterbitkan dapat berfungsi sebagai catatan kepemilikan atau representasi hak ekonomi atas instrumen tersebut, sesuai struktur produk dan ketentuan penerbit.

Contoh Cara Kerja Tokenisasi RWA

Bayangkan sebuah perusahaan investasi ingin menerbitkan produk dana pasar uang melalui blockchain.

Pertama, perusahaan tersebut menyiapkan instrumen keuangan dan struktur hukum yang mendasarinya.

Selanjutnya, kepemilikan atau hak investor terhadap produk tersebut direpresentasikan menggunakan token blockchain.

Investor yang memenuhi persyaratan dapat memperoleh token melalui proses pembelian atau berlangganan yang ditetapkan penerbit.

Jika produk memungkinkan transfer, kepemilikan token dapat dipindahkan kepada pihak lain yang memenuhi ketentuan.

Sementara itu, pembayaran imbal hasil atau proses penebusan dapat dilakukan melalui sistem yang terhubung dengan blockchain.

Namun, kepemilikan token tidak otomatis memberikan seluruh hak yang biasanya melekat pada kepemilikan langsung aset dasarnya.

Hak investor tetap mengikuti dokumentasi produk, aturan yurisdiksi, dan hubungan hukum dengan penerbit atau kustodian.

Hal tersebut penting terutama pada saham tokenisasi, karena struktur token tidak selalu identik dengan kepemilikan saham langsung.

BlackRock, Franklin Templeton, dan Ondo Kembangkan RWA

Salah satu contoh RWA institusional adalah BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund atau BUIDL.

Melalui kerja sama BlackRock dan Securitize, produk tersebut diluncurkan pada Ethereum pada Maret 2024.

BUIDL merupakan dana investasi institusional yang menggunakan blockchain untuk mendukung pencatatan dan transfer kepemilikan, dengan akses terbatas kepada investor yang memenuhi persyaratan.

Franklin Templeton mengembangkan pendekatan serupa melalui platform BENJI.

Pada 30 April 2026, Franklin Templeton melaporkan bahwa rangkaian produk BENJI memiliki aset kelolaan sekitar US$1,98 miliar.

Perusahaan juga mencatat lebih dari US$211 juta dalam volume transfer kumulatif antar-investor hingga 31 Maret 2026.

Angka tersebut memperlihatkan bahwa tokenisasi mulai digunakan untuk memindahkan kepemilikan instrumen investasi yang telah memiliki dasar hukum.

Di sisi lain, Ondo Finance mengembangkan produk saham dan exchange-traded fund (ETF) yang ditokenisasi.

Dalam pengumuman 11 Mei 2026, Ondo menyatakan nilai total yang terkunci dalam Ondo Stocks telah melampaui US$1 miliar.

Saat itu, platform menawarkan lebih dari 260 saham AS dan ETF yang ditokenisasi melalui Ethereum, Solana, dan BNB Chain.

Namun, akses terhadap produk tersebut bergantung pada persyaratan pengguna dan ketentuan yurisdiksi.

Keberadaan saham tokenisasi pada blockchain juga tidak berarti setiap pemegang token otomatis tercatat sebagai pemegang saham langsung di perusahaan yang mendasarinya.

Apa Perbedaan RWA dan Stablecoin?

Keduanya menggunakan teknologi blockchain, tetapi tidak memiliki tujuan yang sama.

RWA merupakan kategori luas yang mencakup representasi berbagai aset keuangan dan aset dunia nyata.

Sementara itu, stablecoin umumnya dirancang untuk mempertahankan nilai terhadap suatu mata uang, seperti dolar AS.

USDT dan USDC, misalnya, berfungsi sebagai token pembayaran dan penyimpanan nilai dengan harga yang ditargetkan mendekati US$1.

Sebaliknya, dana pasar uang tokenisasi dapat memberikan hak atas instrumen investasi dengan ketentuan imbal hasil, penebusan, serta risiko tersendiri.

RWA juga berbeda dari deposito tokenisasi, yaitu representasi simpanan bank yang tetap merupakan kewajiban bank penerbit.

Perbedaan lebih lengkap dapat dipelajari melalui panduan apa itu deposito tokenisasi dan bedanya dengan stablecoin di Coin Edition Indonesia.

Apa Itu AI Agent dalam Web3?

AI agent atau agen kecerdasan buatan merupakan perangkat lunak yang dapat menjalankan serangkaian tugas berdasarkan tujuan, instruksi, dan izin yang diberikan.

Berbeda dari chatbot biasa yang terutama menghasilkan jawaban, AI agent dapat menggunakan berbagai alat digital untuk menyelesaikan pekerjaan.

Sebagai contoh, agen dapat mencari data, memanggil layanan melalui Application Programming Interface (API), membandingkan informasi, dan menyiapkan hasil tanpa membutuhkan instruksi baru untuk setiap langkah.

Dalam Web3, kemampuan tersebut diperluas melalui penggunaan dompet digital, tanda tangan kriptografi, dan smart contract.

Artinya, agen dapat diberi kemampuan untuk melakukan transaksi dalam batas tertentu.

Namun, kemampuan bertransaksi bukan berarti AI agent memiliki uang atau kewenangan hukum secara mandiri.

Dana, akses dompet, dan batas pengeluaran tetap berasal dari pengguna atau organisasi yang mengoperasikannya.

Bagaimana AI Agent Menggunakan Dompet dan Stablecoin?

Bayangkan sebuah perusahaan menggunakan AI agent untuk menyiapkan laporan pasar kripto.

Agen tersebut membutuhkan data dari layanan API berbayar untuk memperoleh harga, volume, dan informasi pasar.

Dalam sistem pembayaran konvensional, akses API mungkin membutuhkan langganan atau pengaturan pembayaran terlebih dahulu.

Melalui infrastruktur pembayaran Web3, agen dapat menggunakan dompet yang telah diberikan dana dan izin untuk membayar setiap permintaan data.

Alur kerjanya dapat berlangsung sebagai berikut:

1. AI agent meminta data dari layanan API.
2. Server memberi tahu bahwa layanan tersebut membutuhkan pembayaran.
3. Agen memeriksa harga dan izin pengeluaran.
4. Jika memenuhi ketentuan, pembayaran dilakukan menggunakan aset yang didukung.
5. Setelah pembayaran terverifikasi, agen menerima data dan melanjutkan pekerjaannya.

Proses tersebut membuka peluang penggunaan pembayaran mikro atau micropayment untuk layanan digital.

Sebagai contoh, sebuah agen dapat membayar hanya untuk beberapa permintaan data tanpa harus membeli paket langganan bulanan.

Namun, otomatisasi pembayaran memerlukan pengendalian yang ketat.

Jika izin dompet terlalu luas atau agen melakukan kesalahan, transaksi dapat menghabiskan dana melebihi kebutuhan sebenarnya.

Karena itu, batas pengeluaran, pencatatan aktivitas, dan pengamanan akses menjadi bagian penting dari sistem pembayaran agen.

Apa Itu x402 dan Mengapa Penting bagi AI Agent?

Salah satu teknologi yang mendukung pembayaran tersebut adalah x402, protokol pembayaran terbuka yang dikembangkan Coinbase.

Nama x402 merujuk pada kode respons HTTP 402 atau Payment Required.

Dalam praktiknya, server dapat menggunakan kode tersebut untuk memberi tahu aplikasi bahwa sumber daya yang diminta membutuhkan pembayaran.

Agen kemudian mengirimkan otorisasi pembayaran melalui dompet yang telah disiapkan.

Setelah pembayaran diverifikasi dan diselesaikan, layanan memberikan akses terhadap data atau fitur yang diminta.

Pada 18 Maret 2026, Coinbase memperluas dukungan x402 ke berbagai token ERC-20 melalui integrasi teknologi Permit2 dan mekanisme sponsor biaya gas.

Perkembangan tersebut memungkinkan penggunaan aset pembayaran yang lebih beragam, bukan hanya stablecoin tertentu.

Namun, dukungan terhadap token dan jaringan tetap bergantung pada implementasi layanan serta infrastruktur pembayaran yang digunakan.

Bagi pengembang, x402 menawarkan metode pembayaran berbasis protokol web tanpa harus membangun sistem penagihan terpisah untuk setiap layanan.

Bagi pengguna, manfaatnya adalah kemungkinan membayar sumber daya digital sesuai penggunaan.

Meski demikian, transaksi tetap memiliki biaya, risiko operasional, dan persyaratan keamanan yang perlu diperhatikan.

Amazon AgentCore Payments Sudah Tersedia Secara Umum

Penerapan pembayaran AI agent juga berkembang melalui Amazon Web Services.

Pada Mei 2026, AWS memperkenalkan Amazon Bedrock AgentCore Payments dalam tahap pratinjau melalui kerja sama dengan Coinbase dan Stripe.

Fitur tersebut memungkinkan agen AI membayar layanan API, konten web, dan alat digital menggunakan infrastruktur dompet yang telah dikonfigurasi.

Perkembangan terbaru terjadi pada 18 Agustus 2026, ketika AWS mengumumkan ketersediaan umum AgentCore Payments.

Dengan demikian, layanan tersebut tidak lagi hanya berada pada tahap pratinjau seperti ketika artikel ini pertama kali diterbitkan pada Juli.

AWS menekankan pentingnya pengaturan izin pengguna, batas pengeluaran, dan pemantauan setiap transaksi agen.

Pengendalian tersebut diperlukan karena perangkat lunak dapat menjalankan banyak permintaan pembayaran dalam waktu singkat.

Ketersediaan layanan ini menunjukkan bahwa pembayaran untuk AI agent mulai masuk ke infrastruktur komputasi perusahaan.

Namun, hal tersebut belum berarti seluruh transaksi digital sudah dapat dijalankan agen secara otomatis tanpa persetujuan, pembatasan, atau pengawasan manusia.

Mengenal ERC-8004, Virtuals, Olas, dan Bittensor

Selain pembayaran, ekonomi AI agent membutuhkan mekanisme untuk mengenali identitas agen dan menilai keandalannya.

Masalah ini menjadi semakin penting ketika satu agen menggunakan layanan agen lain yang dikembangkan organisasi berbeda.

Tanpa sistem identitas dan reputasi, pengguna dapat kesulitan membedakan layanan yang dapat dipercaya dari aplikasi yang hanya mengklaim memiliki kemampuan tertentu.

ERC-8004 untuk Identitas dan Reputasi Agen

Salah satu upaya menjawab kebutuhan tersebut adalah ERC-8004 atau Trustless Agents.

Berdasarkan dokumentasi Ethereum, ERC-8004 merancang tiga komponen utama, yaitu registri identitas, registri reputasi, dan registri validasi.

Registri identitas memungkinkan agen memiliki identitas yang dapat ditemukan melalui blockchain.

Registri reputasi memungkinkan pengguna atau layanan lain memberikan umpan balik mengenai kinerja agen.

Sementara itu, registri validasi mendukung pemeriksaan independen terhadap pekerjaan yang dilakukan suatu agen.

Namun, ERC-8004 bukan protokol pembayaran dan tidak menggantikan x402.

Keduanya memiliki fungsi berbeda. x402 menangani mekanisme pembayaran, sedangkan ERC-8004 berfokus pada identitas, reputasi, dan verifikasi agen.

Hingga akhir Oktober 2026, spesifikasi ERC-8004 masih berstatus Draft, meskipun implementasi registri telah mulai digunakan dalam ekosistem.

Status tersebut penting karena adopsi awal teknologi tidak otomatis berarti spesifikasinya sudah final atau seluruh aspek kepercayaannya telah terpecahkan.

Peran Virtuals Protocol, Olas, dan Bittensor

Sejumlah proyek Web3 mengembangkan bagian berbeda dari infrastruktur ekonomi AI.

Virtuals Protocol berfokus pada ekosistem agen dan perdagangan layanan antaragen.

Melalui Agent Commerce Protocol (ACP), Virtuals menyediakan kerangka bagi agen untuk menemukan layanan, mengoordinasikan pekerjaan, dan menyelesaikan pembayaran.

Sistem tersebut juga dapat menggunakan smart contract untuk mengatur penyelesaian transaksi berdasarkan ketentuan pekerjaan.

Olas mengembangkan infrastruktur bagi layanan otonom yang dapat dijalankan melalui sistem multi-agen.

Menurut dokumentasi Olas, sistem tersebut menggabungkan komponen perangkat lunak off-chain dengan mekanisme blockchain untuk mendukung koordinasi dan pengelolaan layanan.

Sementara itu, Bittensor mengembangkan jaringan terdesentralisasi tempat berbagai subnet menghasilkan layanan dan komoditas digital, termasuk yang berkaitan dengan AI.

Melalui mekanisme jaringan Bittensor, kontributor dapat memperoleh insentif menggunakan token TAO sesuai aturan yang berlaku.

Namun, ketiga proyek tersebut tidak menjalankan fungsi yang identik.

Virtuals berfokus pada interaksi dan aktivitas ekonomi agen, Olas pada pengembangan layanan otonom, sedangkan Bittensor pada koordinasi dan insentif untuk sumber daya kecerdasan mesin.

Keberadaan token asli pada masing-masing ekosistem juga tidak otomatis membuktikan bahwa seluruh aktivitas agen menghasilkan pendapatan atau permintaan token yang berkelanjutan.

Karena itu, metrik seperti jumlah agen, transaksi, pengguna aktif, dan pendapatan perlu diperiksa secara terpisah.

Bagaimana AI Agent dan RWA Saling Terhubung?

RWA dan AI agent sering dibahas sebagai dua narasi berbeda, tetapi keduanya memiliki titik pertemuan dalam sistem keuangan berbasis blockchain.

RWA membawa instrumen keuangan ke infrastruktur on-chain, sedangkan AI agent menyediakan kemampuan untuk mengakses layanan dan menjalankan alur kerja secara otomatis.

Sebagai contoh, sebuah perusahaan dapat menggunakan AI agent untuk memantau kebutuhan likuiditasnya.

Agen tersebut dapat mengumpulkan data dari beberapa penyedia, membandingkan posisi kas, dan menyiapkan instruksi perpindahan dana berdasarkan kebijakan perusahaan.

Jika sistem mendukung dan memiliki izin yang sesuai, sebagian transaksi dapat dijalankan menggunakan stablecoin atau instrumen keuangan tokenisasi.

Namun, kemampuan AI agent untuk menggunakan RWA tetap bergantung pada aturan produk, pembatasan investor, dan kewenangan transaksi yang diberikan.

Agen tidak dapat mengabaikan proses Know Your Customer (KYC), persyaratan kepemilikan, atau ketentuan hukum hanya karena menggunakan smart contract.

RWA Sudah Digunakan sebagai Agunan Institusional

Penerapan RWA dalam pasar keuangan telah berkembang melampaui pencatatan kepemilikan.

Sebagai contoh, pada Februari 2026, Franklin Templeton dan Binance meluncurkan program agunan institusional.

Melalui program tersebut, nasabah institusional yang memenuhi syarat dapat menggunakan saham dana pasar uang tokenisasi melalui BENJI sebagai agunan perdagangan.

Aset disimpan melalui layanan kustodian Ceffu, sementara nilainya direpresentasikan dalam lingkungan perdagangan Binance.

Pendekatan ini memperlihatkan bagaimana RWA dapat digunakan dalam aktivitas pasar tanpa harus memindahkan seluruh aset ke wallet bursa.

Di sisi infrastruktur, Chainlink mengembangkan layanan oracle untuk menyediakan data eksternal kepada smart contract.

Melalui Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP), Chainlink juga mendukung pertukaran informasi dan pemindahan aset antarjaringan yang kompatibel.

Pada September 2026, Chainlink memperkenalkan CCIP 2.0, dengan fitur tambahan untuk kontrol penerbit, pemeriksaan kepatuhan, dan interoperabilitas aset digital institusional.

Perkembangan ini relevan karena RWA membutuhkan data dari dunia nyata, termasuk harga pasar, nilai aset bersih, dan status cadangan.

Blockchain tidak secara otomatis mengetahui apakah aset dasarnya masih tersedia, berapa nilainya, atau apakah penerbit memenuhi kewajiban kepada investor.

Informasi tersebut harus disediakan dan diverifikasi melalui infrastruktur tambahan.

Di masa depan, AI agent dapat menjadi salah satu alat yang menggunakan data dan layanan tersebut untuk membantu pekerjaan keuangan.

Namun, kemampuan melakukan analisis otomatis tidak sama dengan kewenangan mengeksekusi transaksi atau memiliki aset atas nama pihak lain.

Apa Saja Risiko AI Agent dan RWA?

Meskipun keduanya menawarkan peluang penggunaan baru, terdapat sejumlah risiko yang perlu dipahami.

Pada RWA, risiko utama meliputi kondisi penerbit, perlindungan hukum, pihak kustodian, likuiditas, serta keakuratan informasi mengenai aset dasar.

Token yang tersedia di blockchain tidak selalu dapat dijual kembali dengan mudah atau ditukar langsung menjadi aset yang mendasarinya.

Sementara itu, AI agent menghadapi risiko kesalahan instruksi, penggunaan alat yang tidak aman, pencurian akses dompet, dan transaksi otomatis yang tidak sesuai tujuan pengguna.

Agen yang diberi izin terlalu luas dapat melakukan pembayaran atau menandatangani transaksi yang tidak diinginkan.

Penggunaan smart contract juga menambahkan risiko kesalahan kode dan kerentanan protokol.

Karena itu, sistem yang menggabungkan AI agent dan RWA membutuhkan pembatasan transaksi, validasi data, pemantauan aktivitas, serta mekanisme untuk menghentikan operasi ketika terjadi masalah.

Pembaca dapat memahami dasar teknologinya melalui panduan smart contract dan cara kerjanya.