- Vitalik Buterin testete DeepSeek v4 und teilte lokale KI-Leistungsergebnisse.
- Buterin stellte fest, dass DeepSeek v4 auf Apple-Hardware schneller läuft als auf AMD-Hardware.
- Buterin verband die KI- und Ethereum-Tools von CROPS mit dem Wachstum lokaler KI-Infrastruktur.
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin sagt, dass die kürzlich veröffentlichte DeepSeek Version 4 seine lokale KI-Einrichtung im Ethereum-Netzwerk unterstützt. In seinem neuesten Beitrag auf X hob Buterin eine neue 2-Bit-quantisierte Version hervor, die etwa 90 GB VRAM läuft und größere Arbeitslasten auf einem einzigen High-End-Rechner bewältigen kann.
DeepSeek v4 Hardware-Kompatibilität
Nach einem unabhängigen Test des Protokolls stellte Buterin fest, dass die Ergebnisse etwa 35 Token pro Sekunde auf Apple-Hardware und etwa 7 Token pro Sekunde auf AMD-Hardware zeigten. Seiner Ansicht nach verdeutlicht diese große Leistungslücke, warum lokale KI in der nächsten Phase stärker auf die Hardwarevielfalt achten wird.
Im selben Beitrag wies Buterin auf den Fortschritt seines Messaging-Daemon-Projekts hin, das nun Alpha-Telegram-Unterstützung bietet, trotz eines komplexen Einrichtungsverfahrens, das er als „ziemlich holprig“ beschrieb. Er fuhr fort und erwähnte Lucebox Hub als vielversprechende Möglichkeit, „dichte“ Modelle wie den Qwen 27B effizienter zu betreiben.
CROPS KI, Hardware Choice und Ethereum
Buterin lenkte die Aufmerksamkeit seiner Anhänger auf die „CROPS KI“ und unterschied sie von der einfachen „dezentralen KI“. Buterin ist der Meinung, dass die Unterstützung von mehr als einem Hardware-Hersteller zentral für den Unterschied zwischen den Kategorien der beiden Lösungen ist. Er hofft jedoch, dass das Ökosystem sich verbessern kann, da immer mehr lokal orientierte Tools eingeführt werden.
In der Zwischenzeit stellte Buterin fest, dass Projekte wie VoxTerm, die lokale KI-Aufzeichnungen ohne Drittanbieterserver ermöglichen, einen breiteren Wandel hin zu nutzergesteuerter KI widerspiegeln. Seiner Aussage nach gibt es mehrere Schnittstellen zwischen ‚CROPS Ethereum Access Layer‘ und ‚CROPS AI‘. Er meint, ein Zero-Knowledge-System für bezahlte entfernte LLM-Aufrufe könnte auch „genauso nützlich“ für private RPC-Lesungen auf Ethereum sein.
Unterdessen hob der Blockchain-Experte anwendungsspezifische, fein abgestimmte Modelle hervor und bezeichnete sie als „ein weiteres Schlüsselstück“ im Ökosystem. Als typisches Beispiel nannte er Mistrals Leanstral, das bei AMD etwa 38 Token pro Sekunde mit weniger als 70 GB VRAM zurückgibt. Er erklärte, dass solche Werkzeuge ein großer Vorteil sind, um mehr Quellcode zu schreiben.
Wie man wettbewerbsfähig bleibt
Als Reaktion auf Bedenken hinsichtlich Europas technologischer Abhängigkeit von den Vereinigten Staaten und China sagte Vitalik Buterin, die Lösung bestehe darin, sich auf Open Source zu konzentrieren. Laut Buterin ist Open-Source-Zusammenarbeit der einzige Weg, wie Nicht-Superpower-Regionen gegen dominante technologische Netzwerkeffekte konkurrieren und gleichzeitig mehr Länder in dasselbe Ökosystem integrieren können.
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