- Vitalik Buterin menguji DeepSeek v4 dan membagikan hasil kinerja AI lokal.
- Buterin menemukan bahwa DeepSeek v4 berjalan lebih cepat pada perangkat keras Apple daripada pada perangkat keras AMD.
- Buterin menghubungkan alat AI dan Ethereum CROPS dengan pertumbuhan infrastruktur AI yang mengutamakan lokal.
Salah satu pendiri Ethereum Vitalik Buterin mengatakan DeepSeek Versi 4 yang baru-baru ini dirilis mendukung pengaturan AI lokalnya di jaringan Ethereum. Dalam posting terbarunya di X, Buterin menyoroti versi kuantisasi 2-bit baru yang menjalankan sekitar 90 GB VRAM, dengan kapasitas untuk menangani beban kerja yang lebih besar pada satu mesin kelas atas.
Kompatibilitas Perangkat Keras DeepSeek v4
Setelah pengujian independen protokol, Buterin mencatat bahwa hasilnya menunjukkan sekitar 35 token per detik pada perangkat keras Apple dan sekitar 7 token per detik pada perangkat keras AMD. Menurutnya, kesenjangan kinerja yang lebar ini menyoroti mengapa AI lokal akan lebih memperhatikan keragaman perangkat keras di fase berikutnya.
Dalam posting yang sama, Buterin mencatat kemajuan pada proyek messaging-daemon-nya, yang sekarang memiliki dukungan Telegram alfa, meskipun prosedur pengaturan yang rumit yang dia gambarkan sebagai “cukup janky.” Dia melanjutkan dengan menyebutkan Lucebox Hub sebagai cara yang menjanjikan untuk menjalankan model “padat” seperti Qwen 27B dengan lebih efisien.
CROPS AI, Pilihan Perangkat Keras, dan Ethereum
Buterin menarik perhatian pengikutnya ke “CROPS AI”, membedakannya dari “AI terdesentralisasi” dasar. Buterin berpikir bahwa mendukung lebih dari satu produsen perangkat keras adalah inti dari perbedaan antara kedua kategori solusi. Namun, dia berharap ekosistem dapat meningkatkan hal ini, karena lebih banyak alat yang mengutamakan lokal diluncurkan.
Sementara itu, Buterin mencatat bahwa proyek seperti VoxTerm, yang menyediakan perekaman AI lokal tanpa server pihak ketiga, mencerminkan pergeseran yang lebih luas menuju AI yang dikendalikan pengguna. Menurutnya, ada beberapa persimpangan antara ‘CROPS Ethereum access layer’ dan ‘CROPS AI’. Dia pikir sistem zero-knowledge untuk panggilan LLM jarak jauh berbayar juga bisa “sama bergunanya” untuk pembacaan RPC pribadi di Ethereum.
Sementara itu, pakar blockchain menyoroti model yang disesuaikan khusus aplikasi, menyebutnya “bagian kunci lain” dalam ekosistem. Dia mengutip Leanstral Mistral, yang mengembalikan sekitar 38 token per detik pada AMD menggunakan VRAM di bawah 70 GB, sebagai contoh khas. Dia menjelaskan bahwa alat semacam itu adalah anugerah besar untuk menulis lebih banyak kode sumber.
Cara Tetap Kompetitif
Menanggapi kekhawatiran tentang ketergantungan teknologi Eropa pada Amerika Serikat dan China, Vitalik Buterin mengatakan solusinya adalah berkumpul di sekitar open source. Menurut Buterin, kolaborasi open-source adalah satu-satunya cara bagi kawasan non-negara adidaya untuk bersaing dengan efek jaringan teknologi yang dominan sambil membawa lebih banyak negara ke ekosistem yang sama.
Terkait: Algoritma vs. Altcoin: DeepSeek AI Menetapkan Target Harga XRP yang Menarik – April
Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.
