- Vitalik Buterin probó DeepSeek v4 y compartió resultados locales de rendimiento de IA.
- Buterin descubrió que DeepSeek v4 funciona más rápido en hardware Apple que en AMD.
- Buterin vinculó las herramientas de IA y Ethereum de CROPS con el crecimiento de la infraestructura de IA local-first.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, dice que la versión 4 de DeepSeek recientemente lanzada soporta su configuración local de IA en la red Ethereum. En su última publicación en X, Buterin destacó una nueva versión cuantizada de 2 bits que ejecuta unos 90 GB de VRAM, con capacidad para manejar cargas de trabajo mayores en una sola máquina de gama alta.
Compatibilidad de hardware de DeepSeek v4
Tras una prueba independiente del protocolo, Buterin señaló que los resultados mostraban unos 35 tokens por segundo en hardware Apple y unos 7 tokens por segundo en hardware AMD. Según él, esta gran brecha de rendimiento pone de manifiesto por qué la IA local prestará más atención a la diversidad de hardware en su próxima fase.
En la misma publicación, Buterin señaló avances en su proyecto de demonio de mensajería, que ahora cuenta con soporte alfa para Telegram, a pesar de un procedimiento de configuración complejo que describió como «bastante chapucero.» Continuó mencionando Lucebox Hub como una forma prometedora de ejecutar modelos «densos» como el Qwen 27B de forma más eficiente.
CROPS IA, Hardware Choice y Ethereum
Buterin llamó la atención de sus seguidores sobre la «IA CROPS», diferenciándola de la «IA descentralizada» básica. Buterin considera que apoyar a más de un fabricante de hardware es fundamental para la diferencia entre las dos categorías de soluciones. Sin embargo, espera que el ecosistema pueda mejorar esto a medida que se lancen más herramientas orientadas a lo local.
Mientras tanto, Buterin señaló que proyectos como VoxTerm, que proporcionan grabación local de IA sin servidores de terceros, reflejan un cambio más amplio hacia una IA controlada por el usuario. Según él, existen varias intersecciones entre la ‘capa de acceso CROPS Ethereum’ y la ‘CROPS AI’. Cree que un sistema de conocimiento cero para llamadas LLM remotas pagadas también podría ser «igual de útil» para lecturas privadas de RPC en Ethereum.
Mientras tanto, el experto en blockchain destacó modelos ajustados específicos de aplicaciones, calificándolos como «otra pieza clave» en el ecosistema. Citó el Leanstral de Mistral, que devuelve aproximadamente 38 tokens por segundo en AMD usando menos de 70 GB de VRAM, como ejemplo típico. Explicó que estas herramientas son una gran ventaja para escribir más código fuente.
Cómo mantenerse competitivo
Respondiendo a las preocupaciones sobre la dependencia tecnológica de Europa respecto a Estados Unidos y China, Vitalik Buterin dijo que la solución es unirse en torno al código abierto. Según Buterin, la colaboración de código abierto es la única forma para que las regiones no superpotencias compitan contra los efectos dominantes de la red tecnológica mientras integran a más países en el mismo ecosistema.
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