- Vitalik Buterin testou o DeepSeek v4 e compartilhou resultados locais de desempenho de IA.
- Buterin descobriu que o DeepSeek v4 roda mais rápido em hardware Apple do que em hardware AMD.
- Buterin conectou as ferramentas de IA e Ethereum do CROPS ao crescimento da infraestrutura de IA local-first.
O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, diz que a recém-lançada DeepSeek Versão 4 suporta sua configuração local de IA na rede Ethereum. Em sua postagem mais recente no X, Buterin destacou uma nova versão quantizada de 2 bits que roda cerca de 90 GB de VRAM, com capacidade para lidar com cargas de trabalho maiores em uma única máquina de alto desempenho.
Compatibilidade de Hardware DeepSeek v4
Após um teste independente do protocolo, Buterin observou que os resultados mostraram cerca de 35 tokens por segundo no hardware da Apple e cerca de 7 tokens por segundo no hardware da AMD. Segundo ele, essa grande diferença de desempenho destaca por que a IA local dará mais atenção à diversidade de hardware em sua próxima fase.
No mesmo post, Buterin destacou progresso em seu projeto de demônio de mensagens, que agora conta com suporte ao Telegram alfa, apesar de um procedimento complexo de configuração que ele descreveu como “bastante desajeitado.” Ele continuou mencionando o Lucebox Hub como uma forma promissora de rodar modelos “densos” como o Qwen 27B de forma mais eficiente.
CROPS IA, Escolha de Hardware e Ethereum
Buterin chamou a atenção de seus seguidores para a “IA CROPS”, diferenciando-a da “IA descentralizada” básica. Buterin acredita que apoiar mais de um fabricante de hardware é central para a diferença entre as categorias das duas soluções. No entanto, ele espera que o ecossistema possa melhorar isso, à medida que mais ferramentas localmente prioritárias forem lançadas.
Enquanto isso, Buterin observou que projetos como o VoxTerm, que fornecem gravação local de IA sem servidores de terceiros, refletem uma mudança mais ampla para uma IA controlada pelo usuário. Segundo ele, existem várias interseções entre a ‘camada de acesso CROPS Ethereum’ e a ‘CROPS AI’. Ele acredita que um sistema de conhecimento zero para chamadas remotas pagas de LLM também poderia ser “igualmente útil” para leituras privadas de RPC no Ethereum.
Enquanto isso, o especialista em blockchain destacou modelos ajustados específicos para aplicações, chamando-os de “outra peça-chave” no ecossistema. Ele citou o Leanstral do Mistral, que retorna aproximadamente 38 tokens por segundo na AMD usando menos de 70 GB de VRAM, como um exemplo típico. Ele explicou que essas ferramentas são uma grande vantagem para escrever mais código-fonte.
Como Manter a Competitividade
Respondendo às preocupações sobre a dependência tecnológica da Europa dos Estados Unidos e da China, Vitalik Buterin disse que a solução é se unir em torno do código aberto. Segundo Buterin, a colaboração open-source é a única forma de regiões sem superpotências competirem contra os efeitos dominantes de redes tecnológicas enquanto trazem mais países para o mesmo ecossistema.
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