Anthropic dice que la IA podría algún día crear sus propios sucesores

• Anthropic dice que Claude ahora escribe gran parte del código utilizado para desarrollar sus propios sistemas de IA, aumentando la productividad.
• La compañía afirma que las capacidades de IA están creciendo más rápido, con la complejidad de las tareas duplicándose aproximadamente cada cuatro meses.
• Anthropic advierte que la IA podría ayudar a crear una mejor IA, dificultando la supervisión y la seguridad.

La empresa de inteligencia artificial Anthropic afirma que la IA está mejorando tan rápido que está empezando a ayudar a crear la próxima generación de sistemas de IA. La empresa advierte que esto podría dificultar que los humanos mantengan el control sobre el desarrollo de la IA.

En un nuevo artículo de investigación , Anthropic habló de la posibilidad de la «superación recursiva de sí mismo». Esta es una situación en la que los sistemas de IA diseñan, construyen y entrenan sistemas de IA más avanzados con muy poca intervención humana.

La empresa recalcó que esto aún no ha ocurrido y puede que nunca ocurra. Sin embargo, considera que gobiernos, reguladores y empresas tecnológicas deberían empezar a prepararse desde ahora.

«Aún no hemos llegado a ese punto, y la auto-mejora recursiva no es inevitable. Pero podría llegar antes de lo que la mayoría de las instituciones están preparadas», dijo Anthropic.

Claude está desempeñando un papel más importante en el desarrollo de la IA

Anthropic afirma que su modelo de IA Claude ha evolucionado mucho más allá de un simple asistente de programación.

La empresa describió cómo han evolucionado las herramientas de IA. Al principio, los ingenieros escribían el código ellos mismos. Más tarde, los chatbots ayudaron con pequeñas tareas de programación. Luego llegaron los agentes de codificación con IA que podían editar archivos y gestionar proyectos por sí mismos.

Hoy en día, los agentes de IA pueden escribir y ejecutar código, completar tareas de forma independiente e incluso asignar trabajo a otros agentes de IA. Según Anthropic, el siguiente paso son los sistemas de IA que ayuden activamente a construir y entrenar futuros modelos de IA.

La empresa reveló que Claude ahora escribe la mayor parte del código utilizado para desarrollar los propios sistemas de IA de Anthropic. Como resultado, los desarrolladores son mucho más productivos. Anthropic dice que el ingeniero medio produce ahora unas ocho veces más código al día que en 2024.

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Las capacidades de la IA están creciendo más rápido

Anthropic afirma que las pruebas públicas y sus investigaciones internas muestran que las capacidades de la IA están mejorando rápidamente. La empresa afirma que la duración y complejidad de las tareas que la IA puede completar de forma fiable se duplican aproximadamente cada cuatro meses. Anteriormente, esta tasa de crecimiento era más cercana a cada siete meses.

Anthropic señaló el progreso de sus modelos Claude como ejemplo. En marzo de 2024, Claude Opus 3 podía encargarse de tareas de ingeniería de software que a un humano le llevarían unos cuatro minutos. Un año después, se dice que el Claude Sonnet 3.7 podía completar tareas que requerían alrededor de 90 minutos de trabajo humano.

Para 2026, se informa que Claude Opus 4.6 era capaz de realizar tareas equivalentes a aproximadamente 12 horas de esfuerzo humano.

Las habilidades investigadoras de Claude también han mejorado. En un proyecto interno, agentes impulsados por Claude resolvieron casi todo un gran desafío de investigación.

Anthropic también informó que la tasa de éxito de Claude en tareas de programación difíciles alcanzó el 76% en mayo de 2026, una mejora importante respecto a seis meses antes.

Tres posibles futuros para la IA

Anthropic delineó tres posibles caminos para el desarrollo de la IA. La primera es una ralentización, donde avanzar se vuelve más difícil de lograr con el tiempo.

La segunda es un futuro en el que la IA siga aumentando la productividad mientras los humanos mantienen el control de decisiones importantes y supervisión.

El tercer y más dramático escenario es aquel en el que los sistemas de IA comienzan a crear sus propios sucesores, lo que conduce a un progreso mucho más rápido.

Basándonos en la evidencia actual, Anthropic considera que el segundo escenario es el más probable. Sin embargo, la compañía afirma que aún existe incertidumbre sobre la rapidez con la que podrían avanzar las capacidades de IA.

La supervisión humana podría convertirse en el mayor desafío

Anthropic dice que los humanos siguen teniendo fortalezas importantes, incluyendo el juicio, el pensamiento estratégico y decidir qué problemas merecen la pena resolver. Sin embargo, la empresa sostiene que el mayor desafío podría ser pronto la supervisión humana y no el desarrollo de la IA en sí.

A medida que los sistemas de IA se volven más capaces, puede resultar cada vez más difícil para las personas revisar, verificar y monitorizar su trabajo de forma segura.

Por ello, Anthropic sugiere que los gobiernos y las principales empresas de IA deberían tener planes para ralentizar temporalmente el desarrollo de los sistemas de IA más avanzados si el progreso comienza a avanzar más rápido de lo que la sociedad puede gestionar con seguridad.

La compañía señaló que cualquier desaceleración significativa probablemente requeriría cooperación internacional. Si solo una empresa detiene el desarrollo, los competidores podrían seguir avanzando, reduciendo la eficacia de la medida de seguridad.

Por ahora, Anthropic dice que la superación recursiva sigue siendo una posibilidad, no una certeza. Pero a medida que Claude desempeña un papel cada vez mayor en la construcción de futuros sistemas de IA, la empresa considera que las discusiones sobre gobernanza, supervisión y seguridad de la IA deberían comenzar cuanto antes.

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