Anthropic diz que a IA pode um dia criar seus próprios sucessores

• A Anthropic diz que a Claude agora escreve grande parte do código usado para desenvolver seus próprios sistemas de IA, aumentando a produtividade.
• A empresa afirma que as capacidades de IA estão crescendo mais rápido, com a complexidade das tarefas dobrando a cada quatro meses.
• Anthropic alerta que a IA pode, eventualmente, ajudar a criar uma IA melhor, tornando a supervisão e a segurança mais desafiadoras.

A empresa de inteligência artificial Anthropic afirma que a IA está melhorando tão rapidamente que está começando a ajudar a criar a próxima geração de sistemas de IA. A empresa alerta que isso pode, eventualmente, dificultar para os humanos manterem o controle sobre o desenvolvimento da IA.

Em um novo artigo científico , a Anthropic discutiu a possibilidade de “autoaperfeiçoamento recursivo.” Essa é uma situação em que sistemas de IA projetam, constroem e treinam sistemas de IA mais avançados com pouquíssima participação humana.

A empresa enfatizou que isso ainda não aconteceu e pode nunca acontecer. No entanto, acredita que governos, reguladores e empresas de tecnologia devem começar a se preparar agora.

“Ainda não chegamos lá, e a auto-melhoria recursiva não é inevitável. Mas pode acontecer antes do que a maioria das instituições está preparada para isso”, disse Anthropic.

Claude está desempenhando um papel maior no desenvolvimento de IA

A Anthropic afirma que seu modelo de IA Claude cresceu muito além de um assistente básico de programação.

A empresa descreveu como as ferramentas de IA evoluíram. No começo, os engenheiros escreviam código sozinhos. Depois, chatbots ajudaram em pequenas tarefas de programação. Depois vieram agentes de programação de IA que podiam editar arquivos e gerenciar projetos sozinhos.

Hoje, agentes de IA podem escrever e executar código, completar tarefas de forma independente e até mesmo atribuir tarefas a outros agentes de IA. Segundo a Anthropic, o próximo passo são os sistemas de IA que ajudam ativamente a construir e treinar futuros modelos de IA.

A empresa revelou que Claude agora escreve a maior parte do código usado para desenvolver os próprios sistemas de IA da Anthropic. Como resultado, os desenvolvedores são muito mais produtivos. A Anthropic diz que o engenheiro médio agora produz cerca de oito vezes mais código por dia do que em 2024.

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As capacidades de IA estão crescendo mais rápido

A Anthropic afirma que testes públicos e pesquisas internas mostram que as capacidades da IA estão melhorando rapidamente. A empresa afirma que a duração e a complexidade das tarefas que a IA pode realizar de forma confiável estão dobrando a cada quatro meses. Anteriormente, essa taxa de crescimento era mais próxima de cada sete meses.

A Anthropic apontou o progresso de seus modelos Claude como exemplo. Em março de 2024, o Claude Opus 3 conseguia realizar tarefas de engenharia de software que levariam cerca de quatro minutos para um humano. Um ano depois, o Claude Sonnet 3.7 supostamente conseguia completar tarefas que exigiam cerca de 90 minutos de trabalho humano.

Em 2026, o Claude Opus 4.6 era supostamente capaz de realizar tarefas equivalentes a cerca de 12 horas de esforço humano.

As habilidades de pesquisa de Claude também melhoraram. Em um projeto interno, agentes movidos a Claude resolveram quase todo um grande desafio de pesquisa.

A Anthropic também relatou que a taxa de sucesso de Claude em tarefas difíceis de codificação atingiu 76% em maio de 2026, uma grande melhora em comparação com seis meses antes.

Três Possíveis Futuros para a IA

A Anthropic delineou três caminhos possíveis para o desenvolvimento da IA. A primeira é uma desaceleração, onde o progresso se torna mais difícil de alcançar com o tempo.

O segundo é um futuro em que a IA continua aumentando a produtividade enquanto os humanos continuam no controle de decisões e fiscalização importantes.

O terceiro e mais dramático cenário é aquele em que sistemas de IA começam a criar seus próprios sucessores, levando a um progresso muito mais rápido.

Com base nas evidências atuais, a Anthropic acredita que o segundo cenário é o mais provável. No entanto, a empresa afirma que ainda há incerteza sobre a rapidez com que as capacidades de IA podem avançar.

A supervisão humana pode se tornar o maior desafio

Anthropic diz que os humanos ainda possuem pontos fortes importantes, incluindo julgamento, pensamento estratégico e decidir quais problemas valem a pena ser resolvidos. No entanto, a empresa argumenta que o maior desafio pode ser em breve a supervisão humana, e não o desenvolvimento de IA em si.

À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes, pode se tornar cada vez mais difícil para as pessoas revisarem, verificarem e monitorarem seu trabalho com segurança.

Por isso, a Anthropic sugere que governos e empresas líderes de IA deveriam ter planos para desacelerar temporariamente o desenvolvimento dos sistemas de IA mais avançados, caso o progresso comece a avançar mais rápido do que a sociedade pode gerenciar com segurança.

A empresa observou que qualquer desaceleração significativa provavelmente exigiria cooperação internacional. Se apenas uma empresa interromper o desenvolvimento, os concorrentes poderão continuar avançando, reduzindo a eficácia da medida de segurança.

Por enquanto, a Anthropic diz que o autoaperfeiçoamento recursivo continua sendo uma possibilidade, não uma certeza. Mas, à medida que a Claude assume um papel crescente na construção de futuros sistemas de IA, a empresa acredita que as discussões sobre governança, supervisão e segurança da IA devem começar mais cedo do que tarde.

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