- Anthropic lanzó 10 agentes financieros con IA, lo que alimentó los temores sobre la pérdida de empleos de los puestos de entrada en Wall Street.
- Coinbase afirma que la IA está aumentando la productividad a medida que las empresas se orientan hacia equipos más pequeños y asistidos por IA.
- Los economistas sostienen que la IA podría transformar empleos y crear nuevos puestos en lugar de causar un desempleo masivo.
La inteligencia artificial sigue generando temores sobre el futuro del empleo, ya que la startup de IA Anthropic ha lanzado 10 nuevos agentes de IA para bancos, aseguradoras y empresas financieras.
El lanzamiento ha desatado un nuevo debate en línea sobre si la IA podría sustituir a los trabajadores financieros de nivel inicial, analistas e incluso algunos empleos relacionados con el software. Las preocupaciones aumentaron después de que los usuarios de X afirmaran que las herramientas podían automatizar tareas que normalmente gestionan analistas de primer año en Wall Street.
Al mismo tiempo, otros argumentan que los temores a un «apocalipsis laboral de la IA» están exagerados. Señalan la historia y la investigación económica reciente que demuestra que la tecnología a menudo cambia empleos en lugar de eliminarlos.
Anthropic presenta a 10 agentes financieros con IA
Anthropic presentó a los nuevos agentes de IA durante un evento en Nueva York. La empresa afirmó que los agentes están diseñados para automatizar tareas financieras comunes como:
- Elaboración de libros de pitch
- Filtrado de archivos KYC
- Revisión de valoraciones
- Cierre de libros financieros mensuales
- Realización de análisis financiero
Según Anthropic, los agentes de IA combinan tres componentes principales:
- Habilidades — instrucciones y conocimientos específicos de finanzas
- Conectores — acceso a datos de la empresa y herramientas de software
- Subagentes — modelos adicionales de IA Claude asignados a tareas especializadas
La compañía afirmó que las firmas pueden personalizar a los agentes para adaptarlos a sus propias políticas de riesgo, sistemas de aprobación y modelos financieros. Anthropic también señaló que los servicios financieros se han convertido en su segunda mayor fuente de ingresos empresariales después del sector tecnológico.
Preocupaciones sobre los empleos de nivel inicial en finanzas
El lanzamiento despertó rápidamente temores en internet de que los puestos junior en finanzas pudieran estar en riesgo. Un usuario de X escribió: «Anthropic acaba de automatizar el puesto de analista de primer año en todos los bancos de Wall Street.»
Otros compararon el lanzamiento con lo que algunos usuarios llamaron el «Claude Cowork SaaSpocalypse».
Estas preocupaciones provienen en parte de reacciones previas del mercado relacionadas con los productos Anthropic. Según informes, cuando Anthropic lanzó Claude Cowork en febrero, las empresas SaaS supuestamente perdieron más de 285 millones de dólares en valor de mercado.
Algunos usuarios también especularon que empresas indias de TI y software como Infosys y TCS podrían enfrentarse a presiones si los agentes de IA reducen la demanda de servicios empresariales externalizados.
Cómo funcionan los agentes de IA
Anthropic dijo que los agentes pueden actuar de dos maneras diferentes. La primera opción es a través de plugins dentro de Claude Cowork o Claude Code, donde la IA trabaja junto a empleados humanos usando software de escritorio familiar.
Por ejemplo, un agente de pitchbook podría generar automáticamente:
- Un modelo de comparables de Excel
- Una presentación en PowerPoint
- Nota de portada de Outlook
La segunda opción es a través de Claude Managed Agents en la plataforma de Anthropic. Estos agentes pueden trabajar de forma autónoma durante flujos de trabajo más largos, incluyendo operaciones nocturnas y la gestión de libros completos de operaciones.
Anthropic enfatizó que los humanos sigan implicados en el proceso. Se espera que los usuarios revisen, editen y aprueben el trabajo antes de que se envíe o se presente oficialmente cualquier cosa.
La empresa también amplió las integraciones con Microsoft 365 e introdujo nuevos conectores, incluyendo una aplicación Moody’s MCP para profesionales financieros.
El CEO de Coinbase dice que la IA ya está cambiando los lugares de trabajo
El debate sobre la IA y el empleo se intensificó aún más después de que Brian Armstrong anunciara que la plataforma de criptomonedas Coinbase reduciría su plantilla en torno a un 14%. En un correo electrónico interno compartido públicamente, Armstrong dijo que dos fuerzas principales empujaron a la empresa hacia una reestructuración:
- Condiciones de mercado débiles
- Avances rápidos en IA
Armstrong explicó que las herramientas de IA están aumentando drásticamente la productividad dentro de la empresa.
Dijo que ahora los ingenieros pueden completar proyectos en días que antes requerían semanas de trabajo por parte de equipos completos. También señaló que los trabajadores no técnicos utilizan cada vez más IA para construir software a nivel de producción.
Según Armstrong, Coinbase planea volverse más «nativa de IA» mediante:
- Reducción de capas de gestión
- Aumento de la eficiencia del equipo
- Construir equipos más pequeños asistidos por IA
- Utilizar empleados para supervisar flotas de agentes de IA
Describió el cambio como un «punto de inflexión» no solo para Coinbase, sino para empresas de diversos sectores. A pesar de los despidos, Armstrong argumentó que los cambios eran necesarios para hacer que Coinbase fuera «más ágil, rápida y eficiente.»
¿De verdad se avecina un apocalipsis laboral con la IA?
Aunque los anuncios de IA siguen generando ansiedad, algunos economistas e inversores sostienen que los temores a un desempleo masivo y permanente están exagerados.
Un artículo publicado por la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz (a16z) titulado «El apocalipsis laboral de la IA es una fantasía completa» sostiene que las preocupaciones sobre la IA sustituyendo a los humanos se basan en lo que los economistas llaman la «falacia del trabajo completo».
La idea aparte de que hay una cantidad fija de trabajo disponible. Según el artículo, la historia muestra que suele ocurrir lo contrario cuando la tecnología mejora la productividad.
El informe señala varios ejemplos:
- La mecanización agrícola redujo los empleos agrícolas en EE. UU. de aproximadamente un tercio del empleo a aproximadamente un 2%. Mientras tanto, surgieron millones de nuevos empleos en fábricas, servicios, sanidad y tecnología.
- La electrificación transformó la manufactura y creó industrias completamente nuevas.
- Herramientas de software como Excel redujeron tareas contables repetitivas, pero ayudaron a crear roles de análisis financiero más avanzados.
El artículo sostiene que, a medida que la IA reduce el coste del trabajo cognitivo, los humanos pueden inclinarse hacia tareas de mayor valor en lugar de quedar obsoletas.
Fuente: a16z
Las investigaciones muestran un impacto global limitado hasta ahora
Estudios académicos recientes también sugieren que el efecto de la IA sobre el empleo total sigue siendo limitado por ahora. Varios estudios citados en el informe encontraron:
- La mayoría de las empresas reportaron poco o ningún cambio neto en el empleo debido a la adopción de la IA
- Los puestos administrativos rutinarios son los que enfrentan el mayor riesgo de automatización
- Los trabajos analíticos y de gestión tienen más probabilidades de ser potenciados por la IA que reemplazados
Investigadores de instituciones como la Oficina Nacional de Investigación Económica, el Banco de la Reserva Federal de Atlanta y el Laboratorio Presupuestario de Yale concluyeron que la actual disrupción del mercado laboral causada por la IA sigue siendo modesta en general.
Sin embargo, algunos estudios han encontrado que los puestos de nivel inicial con alta exposición a herramientas de IA son cada vez más difíciles de conseguir.
La IA puede remodelar empleos en lugar de eliminarlos
El consenso creciente entre muchos economistas es que probablemente la IA eliminará algunas tareas repetitivas mientras generará demanda de nuevas habilidades e industrias. El artículo sostiene que las ganancias de productividad históricamente conducen a:
- Más crecimiento económico
- Nuevas industrias
- Nuevos tipos de trabajo
- Mayor demanda de mano de obra cualificada
En lugar de reemplazar completamente a los humanos, la IA podría actuar cada vez más como una herramienta de aumento que permite a los trabajadores ser más productivos.
Por ahora, el lanzamiento de los agentes financieros de Anthropic y la reestructuración impulsada por IA de Coinbase demuestran que las empresas se están adaptando rápidamente a la IA. Pero si esto conduce a un desempleo generalizado o simplemente a una gran transformación del trabajo sigue siendo una de las mayores preguntas a las que se enfrenta la economía global.
Disclaimer: The information presented in this article is for informational and educational purposes only. The article does not constitute financial advice or advice of any kind. Coin Edition is not responsible for any losses incurred as a result of the utilization of content, products, or services mentioned. Readers are advised to exercise caution before taking any action related to the company.
