- A partir del 2 de agosto, las empresas de IA deben etiquetar los deepfakes y el contenido generado por IA como artificiales según la Ley de IA de la UE.
- La gente debería conocer el origen de la IA; Los deepfakes realistas corren el riesgo de engaño, daño y manipulación política en Internet.
- Los expertos advierten que las lagunas técnicas y la falta de estándares comunes podrían socavar la aplicación de las normas.
La Unión Europea (UE) está obligando a las empresas tecnológicas y a los profesionales de la inteligencia artificial (IA) a etiquetar contenido generado por IA a partir del domingo 2 de agosto de 2026, bajo la Ley de IA de la UE. Las nuevas normas de transparencia exigen marcas de agua claras y divulgaciones sobre contenido sintético para ayudar a los usuarios a identificar qué es real y qué es generado por IA.
La Ley de IA de la UE obliga a etiquetar contenido generado por IA a partir del 2 de agosto
A partir del 2 de agosto de 2026, entrarán en vigor las obligaciones clave de transparencia bajo el artículo 50 de la Ley de IA de la UE (Reglamento (UE) 2024/1689). Los requisitos clave son el etiquetado sintético de contenido, el marcado legible por máquina, la divulgación de chatbots y el etiquetado de texto de interés público. Las obligaciones abarcan una amplia gama de sistemas en el mercado de la UE. Esto no se aplica a un uso personal o no profesional.
Para facilitar el cumplimiento, la Comisión Europea publicó directrices finales el 20 de julio de 2026 y un Código de Buenas Prácticas voluntario sobre la Transparencia del Contenido Generado por IA. Estos incluyen iconos estandarizados opcionales para un etiquetado consistente, como «IA GENERADO» o «AI MODIFICADO».
Por qué la UE exige el etiquetado por IA para combatir los deepfakes
Los deepfakes son fotos, audios o vídeos hiperrealistas generados o manipulados por IA de una persona que hacen que parezca que está diciendo o haciendo algo que en realidad nunca hizo. Presentan claros riesgos de manipulación política, fraude, daño reputacional y difusión de desinformación.
Por ejemplo, los riesgos se han puesto de manifiesto en casos de alto perfil, como un vídeo falso del presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy animando a las tropas a rendirse en 2022, y el uso no consentido de IA para generar fotos explícitas de Taylor Swift en 2024.
Los legisladores de la UE concluyeron que el aumento de la transparencia es la reacción más proporcional al riesgo cada vez mayor del contenido sintético. El objetivo final no es prohibir el contenido generado por IA, sino asegurarse de que los europeos puedan seguir confiando en el entorno informativo que sustenta su democracia y cohesión social.
¿Qué viene ahora? Mientras los expertos advierten sobre las brechas en la aplicación de la IA
Con la entrada en vigor de las normas de etiquetado de la UE este domingo, expertos y actores del sector ya están señalando carencias clave en la aplicación que podrían limitar su impacto en el mundo real. El alcance geográfico es el mayor obstáculo, ya que los deepfakes desarrollados en otros lugares pueden llegar fácil y rápidamente a millones de usuarios en la UE, pero solo las empresas activas o que buscan el mercado europeo están cubiertas por la Ley de IA.
Otro desafío importante siguen siendo las limitaciones técnicas. Aunque empresas como OpenAI y Google han implementado pasos hacia la transparencia, los expertos señalan que las tecnologías de detección y marcado aún están en desarrollo. No existen estándares universales, ya que las empresas tecnológicas están utilizando diferentes enfoques, incluyendo marcas de agua digitales, metadatos y sistemas de procedencia de contenido
Además, advierten los expertos, los marcadores digitales pueden eliminarse, alterarse o perderse durante la edición o el intercambio de contenido. Por ello, la UE aspira a un enfoque multinivel con varias técnicas de detección. Las autoridades supervisarán el cumplimiento y las multas por incumplimiento podrían alcanzar hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación global.
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