- El CEO de Coinbase, Armstrong, está reconstruyendo las operaciones de cumplimiento en torno a la automatización.
- La empresa afirma que los tiempos de resolución de restricciones de cuentas se redujeron aproximadamente un 90%.
- Coinbase recortó alrededor del 14% de su plantilla mientras reorganizaba al personal en «pods nativos de IA».
Coinbase está profundizando en la IA en dos áreas de su negocio al mismo tiempo, es decir, operaciones de cumplimiento y pagos con stablecoins para agentes de IA.
El CEO Brian Armstrong afirmó que la bolsa reconstruyó casi todos sus flujos de trabajo de cumplimiento, con sistemas de IA encargándose de la mayoría de los trabajos repetitivos. La empresa afirma que los tiempos de resolución de restricciones de cuentas se redujeron alrededor de un 90% tras la renovación.
Este cambio llega mientras Coinbase promueve pagos por agentes de IA usando USDC on Base, un mercado que la empresa cree que podría crecer más allá del comercio online tradicional impulsado por humanos.
La IA asume más trabajo de cumplimiento
Armstrong afirmó que los sistemas de IA ahora procesan internamente el 55% de los casos de fraude en Estados Unidos. La empresa está reestructurando equipos en torno a lo que llama «pods nativos de IA», donde grupos más pequeños de empleados trabajan junto a sistemas automatizados en lugar de gestionar cada tarea manualmente.
La empresa sigue manteniendo la revisión humana para la validación final. Armstrong añadió que los empleados ahora se centran más en decisiones complejas, mientras que la IA gestiona revisiones repetitivas y la clasificación de casos.
El cambio operativo está directamente ligado a la reducción de costes y a la escala. El cumplimiento es uno de los mayores gastos para los exchanges de criptomonedas regulados, ya que las revisiones de fraude, las comprobaciones de sanciones y la monitorización de transacciones requieren equipos de gran tamaño.
Coinbase recortó alrededor del 14% de su plantilla durante la reestructuración. Según el número de empleados reportados por la empresa, eso equivale a aproximadamente 660 a 700 puestos de trabajo eliminados.
El modelo de la empresa ahora funciona más como un triaje automatizado. Los sistemas de IA procesan primero los casos estándar de fraude y cumplimiento, mientras que el personal humano interviene solo cuando las transacciones requieren una revisión o juicio más profundo.
Las revisiones más rápidas son importantes para la actividad de intercambio
Las revisiones de restricciones son un punto de fricción importante para los exchanges de criptomonedas. Los retrasos pueden bloquear cuentas durante días mientras los equipos de cumplimiento revisan manualmente la actividad.
Por otro lado, las revisiones más rápidas reducen la presión operativa durante periodos de alta actividad de trading y reducen los atrasos de soporte para Coinbase.
La empresa parece estar preparándose para un mayor volumen de transacciones sin aumentar el número de empleados al mismo ritmo.
Mientras tanto, los exchanges con operaciones manuales de cumplimiento más amplias podrían enfrentarse a mayores costes por usuario si Coinbase logra automatizar gran parte de la revisión de fraudes y el seguimiento de las transacciones.
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