- La IA se ha convertido en la principal razón que las empresas dan para recortar empleos en 2026.
- Las empresas tecnológicas, financieras y de pagos están recortando empleos a medida que aumenta el gasto en IA.
- Las empresas están eliminando algunos puestos mientras contratan a más especialistas en IA.
La inteligencia artificial se ha convertido en la principal razón por la que las empresas citan recortes de empleo en 2026, ya que aceleran la inversión en automatización. Las empresas tecnológicas han liderado esta tendencia, mientras que las de finanzas, consultoría, logística y pagos también han reducido personal al redirigir el gasto hacia la IA.
La tendencia se aceleró durante la primera mitad del año. Challenger, Gray & Christmas informó que los empleadores estadounidenses anunciaron más de 97.000 recortes de empleo solo en mayo. Casi el 40% de esos despidos citó la IA como la razón principal.
El director de ingresos Andy Challenger dijo: «La IA es ahora la principal razón que las empresas dan para recortar empleos.» Los despidos atribuidos principalmente a la IA alcanzaron los 87.714 durante los primeros cinco meses de 2026, superando ya el total registrado en todo 2025.
La reestructuración de la IA llega a grandes empresas globales
Estas cifras se reflejan cada vez más en los anuncios de reestructuración corporativa en los sectores tecnológico y financiero. La lista de empresas que vinculan los despidos con la inteligencia artificial sigue ampliándose a medida que las empresas se reorganizan en torno a la automatización. La empresa de software Monday.com despedido a unos 600 empleados, aproximadamente el 20% de su plantilla, describiendo la medida como parte de una «estrategia de crecimiento impulsada por IA».
Algunas de las mayores empresas tecnológicas también están reduciendo su plantilla mientras invierten miles de millones de dólares en IA. Microsoft eliminó alrededor de 4.800 empleos, principalmente en su división de juegos para Xbox. La empresa ha afirmado que la IA está cambiando la forma en que se realiza el trabajo, aunque no llegó a decir que la tecnología reemplazó directamente a esos empleados.
Amazon también ha reducido decenas de miles de empleos a través de varias rondas de reestructuración, señalando la automatización, la adopción de la IA y una estructura de gestión más ágil como razones clave de los recortes.
La tendencia va más allá de las mayores empresas tecnológicas. Según se informa, Oracle ha llevado a cabo amplias reducciones de plantilla mientras impulsa una mayor eficiencia en la IA, mientras que Atlassian despidió unos 1.600 empleados en marzo, afirmando que la reestructuración prepararía a la empresa para la «era de la IA». Cloudflare eliminó aproximadamente 1.100 puestos de trabajo después de que su director ejecutivo afirmara que la IA había hecho innecesarios algunos roles, y Coinbase redujo alrededor de 700 puestos al cambiar hacia un modelo operativo más nativo de IA.
Las empresas de pagos están haciendo cambios similares. Block recortó unos 4.000 empleos mientras su dirección afirmaba que las herramientas de IA están transformando el funcionamiento del negocio. Visa también anunció planes para eliminar aproximadamente 2.600 puestos, principalmente entre equipos de tecnología y producto, mientras se reorganiza en torno a la IA.
El director ejecutivo de Visa, Ryan McInerney, afirmó que la empresa debe seguir cambiando su forma de operar para mantenerse por delante. «Para aprovechar las oportunidades que tenemos por delante y posicionar mejor a Visa para liderar esta transformación, debemos seguir evolucionando nuestra forma de trabajar», escribió. «La IA también está ayudando a acelerar esta evolución y a moldear la forma en que se realiza el trabajo en Visa.»
La ola de reestructuración impulsada por IA se ha extendido mucho más allá del sector tecnológico. Empresas como Accenture, Dell, Citigroup, WiseTech, Autodesk, Cisco, Baker McKenzie y Dow también han anunciado reducciones de plantilla a medida que invierten más en IA y automatización.
¿Continuará la tendencia de despidos por IA?
Las empresas continúan remodelando sus plantillas mientras gastan miles de millones de dólares en infraestructura de IA y enfrentan una presión creciente para generar retornos de esas inversiones. Aun así, economistas y expertos laborales afirman que es poco probable que esta tecnología provoque pérdidas generalizadas de empleo en toda la economía a corto plazo.
Daniel Keum, profesor asociado en la Columbia Business School, afirmó que el impacto de la IA en el empleo sigue concentrado en un puñado de sectores, especialmente en tecnología, mientras que el mercado laboral en general se ha mantenido resiliente hasta ahora a pesar de la reestructuración en curso.
Al mismo tiempo, muchos empleadores están ampliando la contratación de ingenieros, investigadores y especialistas en implementación de IA, reflejando un cambio en las prioridades de contratación en lugar de una congelación generalizada del empleo. En lugar de eliminar empleos en general, muchas empresas están reemplazando algunos roles mientras crean otros nuevos centrados en construir, desplegar y gestionar sistemas de IA.
¿Podría el gasto más lento en IA cambiar la contratación?
Una desaceleración en la inversión en IA probablemente afectaría a startups y empresas que antes de afectar a grandes empresas tecnológicas dependían más del gasto especulativo en IA. Aun así, una desaceleración de la inversión probablemente no frenaría la adopción generalizada de la IA, ya que muchas empresas ya han hecho de la IA una parte central de su estrategia a largo plazo.
Las empresas podrían reducir algunos proyectos de automatización mientras aumentan la contratación para puestos que requieren que supervisen, integren y gestionen sistemas de IA. Eso desplazaría la demanda hacia los trabajadores con habilidades relacionadas con la IA en lugar de revertir la adopción más amplia de la tecnología.
Gartner espera que algunas reducciones de plantilla relacionadas con la IA se reviertan para 2027, a medida que las empresas comprendan mejor los límites de la tecnología. La firma de investigación afirma que algunas organizaciones probablemente reconstruirán equipos tras recortar demasiado a fondo, reflejando un enfoque más equilibrado en el que la IA se encarga de tareas rutinarias mientras los empleados se centran en tareas que requieren juicio humano.
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