- La composición de las ballenas se ha convertido en una métrica crucial para los traders de XRP que estudian el mercado.
- Utilizar datos de XRPL y XRPScan para obtener los titulares de rango tiene varias limitaciones.
- Es casi imposible determinar la composición y la clasificación exactas de los poseedores de XRP.
XRP se ha convertido en una de las criptomonedas más comentadas en los últimos años. Salir de su prolongado obstáculo regulatorio ha dejado a los defensores de la cripto con la sensación de que tiene un potencial subyacente significativo que cumplir.
Por ello, los usuarios de XRP en la actual administración están revisando diversas métricas e información que podrían afectar el movimiento de precios de la criptomoneda, especialmente en medio de los ajustes regulatorios en curso en múltiples jurisdicciones.
Limitaciones de XRPL y XRPScan
Un factor que los usuarios de XRP consideran detenidamente es la composición ballena de la criptomoneda. Estas ballenas suelen influir en los mercados con sus acciones, a menudo dictando el sentimiento dominante del mercado. Por eso los usuarios de XRP primero intentan identificar a estas ballenas antes de investigar su comportamiento.
Un aspecto crucial de este proceso es identificar las ballenas en el ecosistema XRP. A diferencia de la mayoría de las redes cripto populares, la estructura única de XRP hace que sea un poco más complejo identificar la clasificación correcta de ballenas en la red. Por ejemplo, XRP Ledger y XRPScan no filtran los tokens no gastables, como los que se mantienen en el depósito en garantía de Ripple. Además, la información extraída de estas plataformas representa aproximadamente el 0,1% de toda la red.
Por qué es difícil saber la distribución real de los poseedores de XRP
A pesar de reconocer las limitaciones de los métodos habituales de clasificación «Rich List» utilizados para XRP, cabe destacar que obtener la clasificación real es difícil debido a ciertos factores subyacentes, como los diseños de privacidad, los métodos de almacenamiento institucional y las limitaciones de datos.
Teniendo en cuenta los fondos agrupados, es fundamental señalar que los intercambios centralizados suelen agrupar los depósitos de los usuarios en una sola cartera enorme, de modo que la cartera podría representar a millones de inversores minoristas individuales. Ten en cuenta que las operaciones dentro de estos intercambios se realizan en monederos privados, no en la blockchain.
Ripple Labs y el modelo de clasificación XRPL
Como se mencionó antes, Ripple Labs controla miles de millones de XRP en depósitos criptográficos en depósitos en depósito en custodia. La empresa opera un programa que desbloquea 1.000 millones de XRP mensuales, con las cantidades no utilizadas que se vuelven a depositar en depósito. Las «Listas de Ricos» estándar suelen clasificar erróneamente estos activos sin considerar los aspectos complejos.
La limitación del modelo de clasificación XRPL implica el uso de cadenas alfanuméricas para identificar direcciones. Normalmente, crear una cartera on-chain no requiere verificación personal. Por lo tanto, los poseedores adinerados de XRP podían repartir sus activos entre decenas de direcciones por motivos de privacidad.
Mientras tanto, empresas institucionales como Anchorage o BitGo poseen activos para clientes institucionales y no pueden participar directamente en la clasificación de la «Lista de Ricos». Los protocolos de privacidad dividen y mezclan las transacciones para romper rastros de rastreo, mientras que los contratos inteligentes bloquean el XRP, ocultando a los verdaderos dueños de la liquidez.
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