Por que a lista de ricos em XRP não pode dizer se você está entre os 10% melhores

• A composição das baleias tornou-se uma métrica crucial para traders de XRP que estudam o mercado.
• Usar dados do XRPL e XRPScan para classificar os detentores de classificação tem várias limitações.
• É quase impossível determinar a composição e a classificação reais dos detentores do XRP.

O XRP se tornou uma das criptomoedas mais discutidas nos últimos anos. Sair desse longo obstáculo regulatório deixou os defensores da cripto sentindo que ela tem um potencial significativo para ser cumprida.

Assim, os usuários do XRP na atual administração estão revisando várias métricas e informações que podem afetar o movimento do preço da criptomoeda, especialmente em meio aos ajustes regulatórios em andamento em várias jurisdições.

Limitações de XRPL e XRPScan

Um fator que os usuários de XRP consideram de perto é a composição da criptomoeda como baleia. Essas baleias normalmente influenciam os mercados por suas ações, frequentemente ditando o sentimento dominante do mercado. Por isso, os usuários de XRP primeiro tentam identificar essas baleias antes de investigar seu comportamento.

Um aspecto crucial desse processo é identificar as baleias no ecossistema XRP. Diferente da maioria das redes criptográficas populares, a estrutura única do XRP torna um pouco mais complexo identificar o ranking correto de whale na rede. Por exemplo, XRP Ledger e XRPScan não filtram tokens não gastáveis, como aqueles mantidos no escrow da Ripple. Além disso, as informações extraídas dessas plataformas representam aproximadamente 0,1% de toda a rede.

Por que é difícil saber a distribuição real dos portadores do XRP

Apesar de reconhecer as limitações dos métodos regulares de classificação “Rich List” usados para XRP, vale notar que obter a classificação real é difícil devido a certos fatores subjacentes, incluindo designs de privacidade, métodos de armazenamento institucional e limitações de dados.

Considerando fundos agrupados, é crucial notar que as exchanges centralizadas normalmente agrupam os depósitos dos usuários em uma única carteira massiva, de modo que a carteira pode representar milhões de investidores de varejo individuais. Note que as negociações dentro dessas exchanges ocorrem em carteiras privadas, não na blockchain.

Ripple Labs e o Modelo de Classificação XRPL

Como mencionado anteriormente, a Ripple Labs controla bilhões de XRP em escrows criptográficos. A empresa opera um programa que desbloqueia 1 bilhão de XRP por mês, com valores não utilizados redepositados. Listas padrão de “Ricos” frequentemente classificam erroneamente tais ativos sem considerar os aspectos complexos.

A limitação do modelo de classificação XRPL envolve o uso de strings alfanuméricas para identificar endereços. Normalmente, criar uma carteira on-chain não requer verificação pessoal. Portanto, detentores ricos de XRP podiam espalhar seus bens por dezenas de endereços por motivos de privacidade.

Enquanto isso, empresas institucionais, como Anchorage ou BitGo, possuem ativos para clientes institucionais e não podem estar diretamente envolvidas na classificação da “Lista de Ricos”. Protocolos de privacidade dividem e misturam transações para quebrar rastros de rastreamento, enquanto contratos inteligentes bloqueiam o XRP, mascarando os verdadeiros donos da liquidez.

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