- KI-Token erholen sich, während Bitcoin stagniert, angeführt von NEAR, FET und RENDER, die starke wöchentliche Gewinne verzeichnen.
- NEAR steigt wöchentlich um 81 %, da der Optimismus der KI-Infrastruktur angesichts sinkender Rechenkosten von Konkurrenten wie DeepSeek wächst.
- Die Nachfrage nach KI-Agenten und Token-Verarbeitung könnte langfristiges Wachstum in dezentralen KI-Projekten vorantreiben.
Krypto-Token, die mit künstlicher Intelligenz verknüpft sind, verzeichnen starke Gewinne, während Bitcoin und der breitere Kryptomarkt abkühlen.
Zum Zeitpunkt des Erdrückens stabilisierte sich Bitcoin bei etwa 77.147 US-Dollar, ein Rückgang von 0,27 % in den letzten 24 Stunden. Andere große Kryptowährungen, darunter XRP, Ethereum und Solana, wurden im gleichen Zeitraum ebenfalls etwas niedriger gehandelt.
KI-orientierte Token bewegen sich jedoch in die entgegengesetzte Richtung, wobei mehrere Projekte zweistellige tägliche und wöchentliche Gewinne verzeichnen.
NEAR, FET und RENDER führen den Angriff an
Unter den Spitzenreitern stieg NEAR Protocol in den letzten 24 Stunden um 18,5 % und stieg in den letzten sieben Tagen um 81 %. Ebenso stieg Render täglich um 13 % und wöchentlich um 30,6 %. Die Artificial Superintelligence Alliance (FET) gewann innerhalb von 24 Stunden um 18,38 % und fast 31 % in der Woche.
Weitere bemerkenswerte Umzugsunternehmen waren Venice Token (VVV), das in den letzten sieben Tagen um 23 % gestiegen ist; Injektiv (INJ), Plus um 15 %; und Bittensor (TAO), mit einem Plus von 11 % im gleichen Zeitraum.
Die niedrigeren KI-Kosten von DeepSeek befeuern Optimismus in Bezug auf die KI-Infrastruktur
Ein Teil der Rallye scheint mit wachsender Begeisterung für die Zukunft der KI-Infrastruktur und den sinkenden Kosten der KI-Berechnung zusammenzuhängen.
Marktkommentator Bull Theory stellte fest , dass DeepSeek kürzlich die Inferenzpreise um 75 % gesenkt hat, wodurch die Kosten für die Verarbeitung von KI-Tokens deutlich niedriger sind als die von Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic.
Zum Beispiel kostet die Verarbeitung von einer Milliarde Output-Tokens bei DeepSeek etwa 3.480 US-Dollar, verglichen mit etwa 30.000 US-Dollar bei OpenAI GPT-5.5 und rund 15.000 US-Dollar bei Claude Sonnet.
Das ist wichtig, weil Unternehmen mit steigenden KI-Kosten zu kämpfen haben. Einige KI-Codingtools verwenden täglich Millionen von Tokens, während fortgeschrittene Denkmodelle hinter den Kulissen enorme Rechenleistung erfordern.
Analysten glauben, dass die größten Gewinner in der KI vielleicht nicht die klügsten Modelle sind, sondern die Unternehmen, die „gut genug“ KI zu den niedrigsten Kosten und im größten Maßstab anbieten können.
Investor James Anderson sieht ebenfalls starkes Wachstum voraus und sagt, dass Softwareingenieure mit der Verbesserung der Modelle immer mehr KI-Tokens verwenden und dies als Beginn eines „generationalen KI-Bullenlaufs“ bezeichnet.
Goldman-Sachs-Prognose betreibt die KI-Erzählung weiter
Die KI-Wachstumsgeschichte gewann weiter an Schwung, nachdem der Krypto-Investor Kyle Chasse eine Prognose von Goldman Sachs geteilt hatte. Die Prognose schätzt, dass KI-Agenten bis 2030 jeden Monat 120 Billiarden Token verarbeiten könnten.
Das wäre etwa 24-mal höher als die derzeitige KI-Nutzung, mit der Möglichkeit, bis 2040 das 55-fache der heutigen Werte zu erreichen.
Chasse sagte, dieser Trend gehe weit über Chatbots hinaus. Er ist der Ansicht, dass KI-Systeme zunehmend rund um die Uhr wiederholende menschliche Aufgaben automatisieren werden, was die Nachfrage nach KI-Infrastruktur, Rechenzentren, Rechenleistung und dezentralen GPU-Netzwerken massiv erhöhen könnte.
Analyst hebt die wichtigsten KI-Kryptos hervor, die er beobachtet
Krypto-Analyst Jussy on X hat kürzlich mehrere KI-bezogene Kryptoprojekte geteilt, die er genau beobachtet, da er glaubt, dass sie in den kommenden Monaten weiterhin gut laufen könnten. Dazu gehören NEAR, VVV, TAO, RENDER und GRASS.
Er beschrieb das NEAR Protocol als eine KI-fokussierte Layer-1-Blockchain, die für KI-Agenten und Cross-Chain-Interaktionen entwickelt wurde. Bittensor wurde für sein dezentrales Machine-Learning-Ökosystem hervorgehoben, während Render für die Bekämpfung von KI-Computing und GPU-Engpässen erwähnt wurde.
Der Analyst verwies außerdem auf die Artificial Superintelligence Alliance wegen ihrer wachsenden Rolle im KI-Sektor. Außerdem erwähnte er Venice AI und dessen VVV-Token für datenschutzorientierte KI-Inferenz sowie Grass für seine Arbeit zur dezentralen KI-Datensammlung.
Laut dem Analysten könnten diese Projekte profitieren, da die Nachfrage nach KI-Infrastruktur, Rechenleistung und KI-gestützten Anwendungen weiter wächst.
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