- Los tokens de IA suben mientras Bitcoin se estanca, liderados por NEAR, FET y RENDER, que registran fuertes ganancias semanales.
- NEAR sube un 81% semanal mientras crece el optimismo en la infraestructura de IA en medio de la caída de los costes de cómputo de rivales como DeepSeek.
- La demanda de agentes de IA y procesamiento de tokens podría impulsar el crecimiento a largo plazo en proyectos de IA descentralizados.
Los tokens cripto vinculados a la inteligencia artificial están registrando fuertes ganancias incluso cuando Bitcoin y el mercado cripto en general se enfrian.
Al momento de cerrar esta edición, Bitcoin se estabilizó alrededor de 77.147 dólares, una caída del 0,27% en las últimas 24 horas. Otras criptomonedas importantes, como XRP, Ethereum y Solana, también cotizaron ligeramente a la baja durante el mismo periodo.
Sin embargo, los tokens centrados en la IA avanzan en sentido contrario, con varios proyectos registrando ganancias diarias y semanales de dos dígitos.
NEAR, FET y RENDER Lidera la Carga
Entre los mejores resultados, NEAR Protocol subió un 18,5% en las últimas 24 horas y subió un 81% en los últimos siete días. Del mismo modo, Render subió un 13% a diario y un 30,6% semanal. La Alianza de Superinteligencia Artificial (FET) ganó un 18,38% en 24 horas y casi un 31% en la semana.
Otros factores destacados incluyeron Venice Token (VVV), que subió un 23% en los últimos siete días; Inyección (INJ), un aumento del 15%; y Bittensor (TAO), un 11% más durante el mismo periodo.
Los menores costes de IA de DeepSeek alimentan el optimismo en torno a la infraestructura de IA
Parte del repunte parece estar ligado al creciente entusiasmo por el futuro de la infraestructura de IA y a la caída del coste del cálculo en IA.
El comentarista de mercado Bull Theory señaló que DeepSeek recortó recientemente la fijación de precios de inferencia en un 75%, haciendo que sus costes de procesamiento de tokens de IA sean considerablemente más baratos que los de rivales como OpenAI y Anthropic.
Por ejemplo, procesar mil millones de tokens de salida cuesta unos 3.480 dólares con DeepSeek, frente a unos 30.000 dólares con OpenAI GPT-5.5 y unos 15.000 dólares con Claude Sonnet.
Esto es importante porque las empresas están luchando con el aumento de los costes de la IA. Algunas herramientas de programación con IA utilizan millones de tokens cada día, mientras que los modelos avanzados de razonamiento requieren enormes cantidades de potencia de cálculo entre bastidores.
Los analistas creen que los mayores ganadores en IA pueden no ser los modelos más inteligentes, sino las empresas que pueden ofrecer una IA «suficientemente buena» a menor coste y mayor escala.
El inversor James Anderson también prevé un fuerte crecimiento, afirmando que los ingenieros de software están utilizando más tokens de IA a medida que mejoran los modelos, calificándolo como el inicio de una «carrera alcista generacional de la IA».
La previsión de Goldman Sachs añade leña a la narrativa de la IA
La historia del crecimiento de la IA ganó aún más impulso después de que el inversor en criptomonedas Kyle Chasse compartiera una previsión de Goldman Sachs. La proyección estima que los agentes de IA podrían procesar 120 cuatrillones de tokens cada mes para 2030.
Eso sería aproximadamente 24 veces mayor que el uso actual de IA, con la posibilidad de alcanzar 55 veces los niveles actuales para 2040.
Chasse dijo que esta tendencia va mucho más allá de los chatbots. Cree que los sistemas de IA automatizarán cada vez más tareas humanas repetitivas las 24 horas del día, lo que podría aumentar enormemente la demanda de infraestructuras de IA, centros de datos, potencia de cálculo y redes GPU descentralizadas.
Analista destaca las principales criptomonedas de IA que está siguiendo
El analista de criptomonedas acaba de compartir en X varios proyectos cripto relacionados con IA que está siguiendo de cerca, creyendo que podrían seguir funcionando bien en los próximos meses. Estos incluyen NEAR, VVV, TAO, RENDER y GRASS.
Describió el Protocolo NEAR como una blockchain de capa 1 centrada en IA, diseñada para agentes de IA e interacciones entre cadenas. Bittensor fue destacado por su ecosistema descentralizado de aprendizaje automático, mientras que Render fue mencionado por ayudar a abordar la computación con IA y la escasez de GPU.
El analista también señaló a la Alianza de Superinteligencia Artificial por su creciente papel en el sector de la IA. Además, mencionó Venice AI y su token VVV para la inferencia de IA centrada en la privacidad, así como a Grass por su trabajo en la recopilación descentralizada de datos de IA.
Según el analista, estos proyectos podrían beneficiarse a medida que la demanda de infraestructura de IA, potencia de cálculo y aplicaciones impulsadas por IA sigue creciendo.
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