Token AI melonjak saat Bitcoin terhenti; NEAR Memimpin Reli

• Token AI reli saat Bitcoin terhenti, dipimpin oleh NEAR, FET, dan RENDER membukukan kenaikan mingguan yang kuat.
• NEAR melonjak 81% setiap minggu karena optimisme infrastruktur AI tumbuh di tengah penurunan biaya komputasi dari pesaing seperti DeepSeek.
• Permintaan akan agen AI dan pemrosesan token dapat mendorong pertumbuhan jangka panjang di seluruh proyek AI terdesentralisasi.

Token kripto terkait kecerdasan buatan membukukan keuntungan yang kuat bahkan ketika Bitcoin dan pasar kripto yang lebih luas mendingin.

Pada saat pers, Bitcoin stabil di sekitar $77.147, turun 0,27% selama 24 jam terakhir. Mata uang kripto utama lainnya, termasuk XRP, Ethereum, dan Solana, juga diperdagangkan sedikit lebih rendah selama periode yang sama.

Namun, token yang berfokus pada AI bergerak ke arah yang berlawanan, dengan beberapa proyek mencatat keuntungan harian dan mingguan dua digit.

NEAR, FET, dan RENDER memimpin serangan

Di antara yang berkinerja terbaik, NEAR Protocol naik 18,5% selama 24 jam terakhir dan melonjak 81% selama tujuh hari terakhir. Demikian pula, Render naik 13% harian dan 30,6% mingguan. Aliansi Superintelligence Buatan (FET) naik 18,38% dalam 24 jam dan hampir 31% selama seminggu.

Penggerak penting lainnya termasuk Venice Token (VVV), naik 23% selama tujuh hari terakhir; Injective (INJ), naik 15%; dan Bittensor (TAO), naik 11% selama periode yang sama.

Biaya AI DeepSeek yang Lebih Rendah Memicu Optimisme Seputar Infrastruktur AI

Bagian dari reli tampaknya terkait dengan meningkatnya kegembiraan seputar masa depan infrastruktur AI dan penurunan biaya komputasi AI.

Komentator pasar Bull Theory mencatat bahwa DeepSeek baru-baru ini memangkas harga inferensi sebesar 75%, membuat biaya pemrosesan token AI-nya secara dramatis lebih murah daripada pesaing seperti OpenAI dan Anthropic.

Misalnya, memproses satu miliar token output berharga sekitar $3.480 dengan DeepSeek, dibandingkan dengan sekitar $30.000 dengan OpenAI GPT-5.5 dan sekitar $15.000 dengan Claude Sonnet.

Ini penting karena perusahaan berjuang dengan kenaikan biaya AI. Beberapa alat pengkodean AI menggunakan jutaan token setiap hari, sementara model penalaran tingkat lanjut membutuhkan daya komputasi yang sangat besar di belakang layar.

Analis percaya pemenang terbesar dalam AI mungkin bukan model paling cerdas, tetapi perusahaan yang dapat menyediakan AI “cukup baik” dengan biaya terendah dan skala terbesar.

Investor James Anderson juga melihat pertumbuhan yang kuat di depan, mengatakan insinyur perangkat lunak menggunakan lebih banyak token AI seiring dengan peningkatan model, menyebutnya sebagai awal dari “bull run AI generasi.”

Perkiraan Goldman Sachs Menambah Bahan Bakar Narasi AI

Kisah pertumbuhan AI mendapatkan momentum lebih lanjut setelah investor kripto Kyle Chasse membagikan perkiraan dari Goldman Sachs. Proyeksi memperkirakan bahwa agen AI dapat memproses 120 kuadriliun token setiap bulan pada tahun 2030.

Itu akan menjadi sekitar 24 kali lebih tinggi dari penggunaan AI saat ini, dengan kemungkinan mencapai 55 kali level saat ini pada tahun 2040.

Chasse mengatakan tren ini jauh melampaui chatbot. Dia percaya sistem AI akan semakin mengotomatiskan tugas manusia yang berulang sepanjang waktu, yang dapat meningkatkan permintaan secara besar-besaran untuk infrastruktur AI, pusat data, daya komputasi, dan jaringan GPU terdesentralisasi.

Analis Menyoroti Kripto AI Teratas yang Dia Tonton

Analis kripto yang jussy di X baru-baru ini membagikan beberapa proyek kripto terkait AI yang dia awasi dengan cermat, percaya bahwa mereka dapat terus berkinerja baik dalam beberapa bulan mendatang. Ini termasuk NEAR, VVV, TAO, RENDER, dan GRASS.

Dia menggambarkan NEAR Protocol sebagai blockchain layer-1 yang berfokus pada AI yang dirancang untuk agen AI dan interaksi lintas rantai. Bittensor disorot karena ekosistem pembelajaran mesin yang terdesentralisasi, sementara Render disebutkan karena membantu mengatasi komputasi AI dan kekurangan GPU.

Analis juga menunjuk ke Aliansi Superintelligence Buatan karena perannya yang berkembang di sektor AI. Selain itu, ia menyebutkan Venice AI dan token VVV-nya untuk inferensi AI yang berfokus pada privasi, serta Grass untuk pekerjaannya dalam pengumpulan data AI terdesentralisasi.

Menurut analis, proyek-proyek ini dapat memperoleh manfaat karena permintaan akan infrastruktur AI, daya komputasi, dan aplikasi bertenaga AI terus berkembang.

Terkait: Paus Leo dan ECB Meningkatkan Alarm Atas Ancaman AI terhadap Sistem Keuangan Global